从单一化合物到混合物:食品添加剂“协同暴露”与2型糖尿病风险的新证据
2026-08-05 吾乃喵大人 MedSci原创 发表于上海
当前证据表明,食品添加剂混合物与糖代谢紊乱的关联具有生物学合理性,但尚未达到因果推断标准。
深度解析医学证据,DeepEvidence为你支撑决策 截至2024年国际糖尿病联盟(IDF)估计,全球约有5.89亿20–79岁成人罹患糖尿病,其中2型糖尿病(T2D)占绝对主导。尽管能量过剩、精制碳水化合物负荷及体力活动不足仍是核心可改变危险因素,但近几十年来T2D患病率的增长趋势并不能完全由这些因素解释。超加工食品(UPFs)与T2D的关联已获一致性的流行病学支持,然而UPF分类本身同时混杂了高能量密度、膳食纤维与微量营养素缺失、加工衍生污染物及添加剂负荷等多种生物学暴露,使得添加剂的独立贡献长期难以剥离。 2025年,NutriNet-Santé队列首次将非负矩阵分解(NMF)应用于166种食品添加剂的膳食记录数据,识别出真实世界中的添加剂共暴露模式,标志着分析范式从“单一化合物”向“混合物”的关键转变。本文旨在整合流行病学、人体干预及实验证据,批判性评估食品添加剂混合物与糖代谢紊乱及T2D风险的关联及其机制基础。 本研究为一篇批判性叙述性综述,遵循SANRA(叙述性综述质量评估量表)原则。系统检索PubMed/MEDLINE、Embase、Web of Science Cor
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