JAMA Network Open:DOVE eCQM 工具推动静脉血栓栓塞早期诊断,提升患者安全性

2025-10-18 清泉心田 MedSci原创 发表于上海

本研究实现了在不同地区、不同EHR系统的综合医疗网络中推广应用DOVE电子临床质量测量工具,证明其具备良好可行性和准确性。

静脉血栓栓塞(venous thromboembolism, VTE)是静脉内血液凝结形成血栓,进而引发血管堵塞的疾病,主要包括深静脉血栓形成(DVT) 和肺血栓栓塞症(PE) 。VTE的30天死亡率可高达23%,早期识别和治疗是降低死亡风险的关键。然而,由于临床表现多样且缺乏特异性症状,患者在初级护理中常被误诊或延迟诊断。现有医疗系统缺乏自动化工具来系统性监测VTE诊断延迟。为此,研究团队开发了电子临床质量测量工具(DOVE eCQM),旨在量化VTE诊断延迟率,分析漏诊原因,并探索诊断延迟与30天全因死亡率之间的关联。

该诊断研究回顾性分析了两大综合医疗网络——Mass General Brigham(MGB)和Penn State Health(PSH)的EHR数据,分别涵盖2016-2021年和2019-2022年。MGB采用Epic系统,PSH采用Oracle/Cerner系统。研究纳入18岁及以上、在初级护理访视中记录有VTE相关症状且随后30天内确诊为VTE的患者,排除近期(6个月内)既往VTE及姑息治疗患者。

表:VTE患者资格筛选及新发病例识别流程

DOVE eCQM由两部分构成:一是利用ICD-10诊断代码、CPT扫描代码及RxNorm抗凝药代码的组合算法识别新发VTE病例;二是基于自然语言处理(NLP)技术识别初级护理临床笔记中29种VTE相关症状。诊断延迟定义为超过24小时(或根据CMS要求超过72小时)后才确诊患者的比例。研究团队通过EHR手工复核验证了该工具的阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)及准确率,并对漏诊原因进行了归类,包括医疗系统因素、医务人员因素、患者因素及未分类因素。

结果显示,共纳入3525例患者,MGB 3281例(平均年龄65.95岁,51.57%女性),PSH 244例(平均年龄65.34岁,52.46%女性)。 根据>24小时诊断延迟定义,MGB的DOVE率为79.43%(95%CI:78.00%-81.00%),PSH为82.38%(95%CI:77.00%-87.00%);根据>72小时定义,MGB为69.89%(95%CI:68.00%-71.00%),PSH为71.31%(95%CI:65.00%-77.00%)。医务人员相关的延迟最为常见。

表:通过电子健康记录验证审查发现的VTE诊断遗漏机会

30天全因死亡率方面,MGB中及时诊断(≤24小时)组死亡率为2.52%,延迟诊断组为8.33%,相对风险(RR)为3.31(95%CI:2.03-5.38,P<0.001);PSH及时诊断组为4.65%,延迟组为5.97%,RR为1.28(95%CI:0.30-5.53,P=0.73)。专家复核发现,所有24小时内诊断的死亡病例均为肺栓塞,且7例死亡直接归因于VTE。

表:按VTE诊断时间划分的30天全因死亡率

综上,本研究实现了在不同地区、不同EHR系统的综合医疗网络中推广应用DOVE电子临床质量测量工具,证明其具备良好可行性和准确性。研究强调了VTE诊断延迟的普遍性以及与30天全因死亡率增加的紧密关联,尤其是肺栓塞患者。医务人员的识别不足是主要延迟原因,提示加强临床决策支持(clinical decision support, CDS)系统可能有效减少漏诊。NLP技术的应用促进了对非结构化临床数据的有效利用,提升了质量测量的全面性。 研究支持将诊断延迟定义设置为超过24小时,因该时间点与临床不良结局密切相关。DOVE eCQM的引入有望推动各级医疗机构持续监测并改进VTE诊断流程,提高患者安全性。此外,扩展D-二聚体检测的可及性、结合CDS工具,特别是在基层和资源有限地区,可有效辅助早期识别和诊断。

原始出处

Kang M, Schreiber R, Baris VK, et al. Delayed Venous Thromboembolism Diagnosis and Mortality Risk. JAMA Netw Open. 2025;8(9):e2533928. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.33928

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    2025-10-18 baiwenxiu_6586 来自山西省

    静脉血栓栓塞(venous thromboembolism, VTE)是静脉内血液凝结形成血栓,进而引发血管堵塞的疾病,主要包括深静脉血栓形成(DVT) 和肺血栓栓塞症(PE)

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    2025-10-18 梅斯管理员 来自上海

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