Nature Methods:GPT-4在单细胞分析中的突破:高效的细胞类型识别
研究人员展示了GPT-4在利用标记基因(marker gene)信息进行细胞类型标注方面的准确性和效率。
BioNeMo模型扩展到基因组学!英伟达推出生成式AI药物设计和蛋白质预测项目
英伟达计划将扩展后的BioNeMo模型作为一系列基于云的企业服务提供给客户,并通过AWS HealthOmics平台提供药物分子结合和蛋白质结构变化的预测指标。
Nature Communications: 用于腺相关病毒基因治疗的人源化小鼠模型
随着基因治疗技术的迅速发展,人们对于治疗基因相关疾病的方法和效果越来越感兴趣。然而,评估基因治疗策略的有效性往往需要进行大量的动物实验,而常规的小鼠模型由于其与人类生物学特征的差异,限制了其在基因治疗
Circ Res:齐鲁医院张文程团队揭示巨噬细胞Gsα驱动动脉粥样硬化的新机制
发现环肽cpGN13通过抑制Gsα的激活,抑制泡沫细胞的形成和动脉粥样硬化的进展,提示以Gsα为靶点的药物具有潜在的治疗前景,为动脉粥样硬化的防治提供了潜在新策略。
Genome Bio:灵敏、快速的基因组污染检测新工具FCS-GX,可自动去除污染序列、提高数据质量
究团队开发了FCS-GX,其是NCBI外来污染筛查工具套件的一部分,经过优化,可识别和去除新基因组中的污染物序列。
Nat Cancer:中山大学张弩等团队合作揭示苏氨酸代谢驱动肿瘤异常tRNA修饰和蛋白翻译
该研究发现苏氨酸通过YRDC介导的密码子偏倚翻译重编程为胶质母细胞瘤提供燃料。该研究发现胶质母细胞瘤干细胞(GSCs)显示出升高的蛋白质翻译。
Nat Commun:王少璞/母得志/牛晓宇绘制生命早期人类肠道病毒组最全面、完整的宏基因组图谱
ELGV目录提供了生命早期人类肠道病毒组最全面和完整的宏基因组图谱,有助于未来儿科疾病-病毒组的关联研究。
Nature Methods:多中心协作揭示:非编码CRISPRi筛选的力量与潜能
ENCODE项目的多中心综合分析揭示了非编码CRISPRi筛选的潜力,为未来CRISPRi筛选设计和分析提供了实验指南,加速了非编码基因组功能特性的研究。
Nat Commun:单细胞水平检测染色体外环状DNA多样性及复杂性的新工具scCircle-seq
研究团队开发并验证了Circle-seq的单细胞应用scCircle-seq,该方法适用于非固定和固定的细胞或细胞核,包括从肿瘤活检组织中提取的细胞核。
Nature:抗体设计的未来:AI技术助力挑战传统药物研发
AI技术在抗体设计中的应用还预示着医药研发模式的转变。未来,抗体的设计和开发可能不再依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程,而是在计算机模拟和预测的基础上,快速有效地进行。
Nat Commun:ALKBH5 介导的 IL-11 m6A 修饰驱动小鼠巨噬细胞向肌成纤维细胞转变和病理性心脏纤维化
这项研究发现了心脏巨噬细胞在高血压条件下通过ALKBH5/IL-11/IL11RA1/MMT信号轴参与心脏纤维化的机制,为心脏纤维化的治疗提供了新的潜在靶点。
Nature:探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募维护到数据管理分析
通过利用机器学习、自然语言处理等先进技术,研究人员能够更快地筛选出潜在的试验参与者,优化试验设计,以及实时监控和分析试验数据,从而为临床试验的各个阶段提供有力支持。
单细胞转录组测序技术在非小细胞肺癌免疫微环境分析中应用的研究进展
根据2020年的数据[1],肺癌是世界上第二常见的癌症,同时也是癌症死亡的最重要原因。与小细胞肺癌相比,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)更为常见[2]。