Radiology：双能量CT碘浓度评价胰十二指肠切除术后胰瘘
双能量CT（DECT）是CT领域的一个进步，有利于绝对碘定量和基于多物质分解算法的脂肪分数分析。
Radiology：利用动态胸片评估囊性纤维化的治疗评估
动态胸部x线（DCR）是一种宽视场、实时放射图像采集系统，可将胸部的高空间和时间分辨率成像与计算机辅助跟踪移动的胸部结构（包括横膈膜和胸壁）相结合。
European Radiology：使用深度学习，让膝关节MRI实现“又快又好”！
压缩传感（CS）技术通常用于加速MRI成像，与仅有的PI相比，SNR保存得更好，但CS倾向于过度简化图像内容，因此导致图像纹理的损失。
Radiology：镰状细胞性贫血患儿下肢血流动力学的多普勒超声表现
现阶段，静脉瘀滞被认为是SCA患者腿部溃疡发展的一个起始事件。然而，SCA患者的静脉造影研究未能显示静脉功能不全，正如其他原因造成的瘀血性溃疡一样，使得SCA患者的静脉瘀血发病机制不明确。
European Radiology：在接受NAC的乳腺癌患者中，测量这一影像学指标可预测化疗相关脂肪性肝炎！
对于接受心脏毒性化疗药物（如蒽环类、环磷酰胺和曲妥珠单抗）的BC患者来说，其心血管疾病（CVD）的发病率明显增加。
Radiology：弥散张量成像在预测儿童身高方面的价值
临床上，身高的增长是通过间隔1年的连续身高测量来确定的，并以1年的身高增长来表示。总的身高增长是目前身高和最终身高之间的差异，即骨骼成熟时的身高。
European Radiology：CCTA中的血管周围脂肪衰减指数究竟有何临床价值？
最近，人们开发了一种新型的使用CCTA测量的无创成像生物标志物，即血管周围脂肪衰减指数（pFAI），可以直观地显示冠状动脉炎症，这是动脉粥样硬化的一个重要驱动因素。
European Radiology：基于AI的全自动脾分割在肝癌TACE患者风险分层中的应用
随着人工智能领域的发展，该技术为临床提供了关于自动器官分割和体积评估的可能，可以很容易地实时整合到临床工作流程中。
Radiology：Fontan循环的腹部CT和MRI表现
有研究使用VAST评分（静脉曲张、腹水、脾大和血小板减少各得1分）来识别Fontan循环患者的门静脉高压特征，显示VAST评分为2或更高的患者不良后果的风险增加了9倍。
European Radiology：基于x线组学的骨良恶肿瘤的机器学习模型
放射线组学利用对多种成像特征的提取以描述肿瘤的特征[，可以作为机器学习模型的输入对肿瘤进行分类。
Radiology：MRI对全膝关节置换术假体松动的诊断价值
已有研究表明，去金属伪影MRI序列对评估TKA的假体周围软组织和组件-骨界面的骨溶解十分有价值。
Radiology：基于ACR TI-RADS特征的甲状腺结节超声诊断的人工智能模型
深度学习是人工智能（AI）的一个子集，具有强大的自主特征提取和特征表达能力。
Radiology：人工智能评估在乳腺癌钼靶筛查中的价值
研究表明，人工智能(AI)在乳腺钼靶检查中检测乳腺癌方面显示出十分有价值的结果。
