European Radiology:术前增强CT实现肺部病变组织学类型的术前无创预测
与PET-CT不同，增强CT的成本相对较低，目前在发展中国家仍是大多数肺部结节患者手术前的主要检查手段。因此，有必要建立一个增强CT诊断肺结节患者的临床评估模型。
J AM COLL RADIOL：钼靶和超声检查对乳腺BI-RADS 3病变随访建议的依从性差异
BI-RADS第3类：可能是良性的，代表了ACR BI-RADS图谱的一个独特的类别，包括估计有>0%但<2%的恶性机会的发现，并且在监测成像随访期间预计不会改变。
academic radiology：如何实现HCC经动脉化疗栓塞治疗后的早期复发预测？
经动脉化疗栓塞术（TACE）已成为肝细胞癌标准的局部治疗方法，适用于约50%-60%不适合手术或患有肝功能障碍、肝外转移和诊断不及时的患者。T
Radiology：CT图像配准与自动分割在结直肠癌肝转移瘤热消融中的应用
最近，通过消融确认软件对消融边缘的评估在小规模的回顾性系列中被证明优于消融边缘的视觉评估，提供了消融边缘的体积评估并可识别有局部肿瘤进展风险的肿瘤。
European Radiology：FDG PET-CT对新辅助化疗肿瘤和淋巴结反应预测食管癌患者的病理反应和生存预后
新辅助化疗后，原发肿瘤和局部淋巴结（LN）的FDG热度降低可以预测病理反应和生存率。
European Radiology：US深度学习放射组学模型在乳腺癌新辅助化疗病理反应早期预测中的应用
US已经成为患者化疗前的常规检查，具有无辐射、广泛的可及性和较低的成本等主要优势。一些研究表明，在治疗的早期阶段，使用基于US的放射组学分析进行治疗反应评估具有有效的预测性能。
academic radiology：利用放射组学实现乳腺癌腋窝淋巴结转移的早期无创预测！
现阶段，深度学习可以自动学习图像信息，并已被广泛应用于图像识别和图像分类。与手工制作的放射组学特征相比，从卷积神经网络（CNN）中提取的深度特征包含更多抽象的医学图像信息。
academic radiology：利用临床和术前乳腺MRI特征无创预测乳腺癌的淋巴血管侵犯
MRI可提供病变的形态特征和功能信息，因此广泛用于BC，其敏感性为94%至100%；然而，MRI不能直接用于诊断LVI状态。
Stroke：WAKE-UP试验中的白质高信号患者的静脉溶栓治疗
虽然WMH的负担与较差的功能结局有关，但与起因不明的缺血性卒中患者的治疗效果或静脉溶栓的安全性没有关系。
European Radiology：MRI深度学习在预测T1-2期直肠癌淋巴结转移方面的价值
深度学习（DL）因其出色的图像识别能力引起了放射科医生的极大关注，可以自动学习图像的分层特征表示并提供肉眼无法检测的细节。
