European Radiology：FDG PET-CT对新辅助化疗肿瘤和淋巴结反应预测食管癌患者的病理反应和生存预后
新辅助化疗后，原发肿瘤和局部淋巴结（LN）的FDG热度降低可以预测病理反应和生存率。
European Radiology：US深度学习放射组学模型在乳腺癌新辅助化疗病理反应早期预测中的应用
US已经成为患者化疗前的常规检查，具有无辐射、广泛的可及性和较低的成本等主要优势。一些研究表明，在治疗的早期阶段，使用基于US的放射组学分析进行治疗反应评估具有有效的预测性能。
academic radiology：利用放射组学实现乳腺癌腋窝淋巴结转移的早期无创预测！
现阶段，深度学习可以自动学习图像信息，并已被广泛应用于图像识别和图像分类。与手工制作的放射组学特征相比，从卷积神经网络（CNN）中提取的深度特征包含更多抽象的医学图像信息。
academic radiology：利用临床和术前乳腺MRI特征无创预测乳腺癌的淋巴血管侵犯
MRI可提供病变的形态特征和功能信息，因此广泛用于BC，其敏感性为94%至100%；然而，MRI不能直接用于诊断LVI状态。
Stroke：WAKE-UP试验中的白质高信号患者的静脉溶栓治疗
虽然WMH的负担与较差的功能结局有关，但与起因不明的缺血性卒中患者的治疗效果或静脉溶栓的安全性没有关系。
European Radiology：MRI深度学习在预测T1-2期直肠癌淋巴结转移方面的价值
深度学习（DL）因其出色的图像识别能力引起了放射科医生的极大关注，可以自动学习图像的分层特征表示并提供肉眼无法检测的细节。
Radiology：髋臼周围溶骨性恶性肿瘤患者究竟该如何选择治疗手段？
髋臼周围转移性肿瘤的理想治疗方法应包括局部癌症的减少、溶骨性缺损的加固、通过内固定的方式将PMMA水泥与剩余的完整骨结合，而不需要进行广泛的开放手术并促进区域骨质的改善。
European Radiology：如何无创预测胶质瘤的病理分解？IVIM有话说！
在临床上，多b值序列（eDWI）使用的b值范围一直在不断扩大。理论上，优化的b值采集方案有助于提高微循环和细胞性评价的准确性。
Radiology：肺腺癌切除后的复发类型和患者预后会因CT上是否有GGO不同而不同！
在影像学上，肺癌可以根据CT上是否存在磨玻璃密度灶（GGO）来分类。在病理分析中，GGO成分与表皮生长相关，而实性成分则与侵袭性相关。
2023 EANM/SNMMI程序指南：¹⁷⁷Lu标记的PSMA-靶向放射性配体治疗
前列腺特异性膜抗原（PSMA）在大多数具有临床意义的前列腺癌中表达，PSMA PET成像可以很容易识别出阳性疾病患者。本文主要针对¹⁷⁷Lu标记的PSMA-靶向放射性配体治疗提供程序指导。
