FDA批准选择性雌激素受体降解剂Elacestrant上市，用于HR+乳腺癌的治疗
Elacestrant（艾拉司群）是Radius公司研发的一款口服选择性雌激素受体降解剂（SERD）。2021年10月20日，Menarini/Radius联合宣布艾拉司群针对ER+/HER2-晚期或
2022年美国乳腺癌统计
本文是美国癌症协会对美国女性乳腺癌统计数据的更新，包括基于人群的发病率、死亡率、存活率和乳房 X 光检查筛查数据。 在过去四十年的大部分时间里，乳腺癌的发病率都在上升； 在最近的数据年度（2010-2
乳腺肿瘤影像AI研究和应用现状
在乳腺癌NAC疗效预测和预后评估方面，AI技术能够挖掘乳腺肿瘤影像的异质特征，可以早期预测患者NAC疗效，实现个体化精准医疗，在乳腺癌临床诊断和综合治疗中具有指导性作用。
2020 NICE 医疗技术创新简报：Magseed用于定位难以察觉的乳腺癌病变【MIB236】
本简报中描述的技术是Magseed。这是一种定位技术，使用磁标记标记乳腺癌病变部位，以便手术切除。
乳腺癌术后各区域靶区勾画示范
全乳腺放疗范围应参考定位时的体表铅丝标记，包全乳腺腺体组织。
/「肿瘤·对话」/专访肿瘤名家，秒懂前沿进展
「肿瘤·对话」专访肿瘤名家，秒懂前沿进展
European Radiology：新辅助治疗后乳腺癌分子亚型改变的MRI机器学习模型
放射组学是一种非侵入性的方法，可以评估肿瘤的微环境、空间特异性、生物标志物的状态以及在研究层面上对疾病演变和患者的长期预后进行纵向评估。
European Radiology：基于超声的深度学习模型在进行乳腺病变风险分层中的应用
最近，许多研究利用机器学习（ML）或深度学习（DL）技术建立了良性和恶性乳腺病变的二元分类预测模型；然而，只有少数研究关注BI-RADS分类或两者都关注，而且还存在一些问题。
Radiology：深度学习的浸润性乳腺癌模拟增强乳腺MRI
最近使用脑部MRI扫描的研究表明，利用深度学习从预对比度输入合成对比度增强图像是可行的。
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国际癌症报告合作组织(ICCR)乳腺癌淋巴结病理报告模板解读
精准医疗模式下,一份规范化的病理报告通过提供肿瘤类型、分级、切缘状态、分期及生物学标志物等参数,指导患者个体的临床决策、手术方式、后续治疗、预后预测等;也为公共卫生管理、流行病学、临床研究及实验室质量
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乳腺癌术后淋巴水肿中西医结合诊治中国专家共识
乳腺癌手术及放化疗后，淋巴结和淋巴管的破坏会引起淋巴回流通路受阻，导致富含蛋白的淋巴液在软组织中积聚，出现上肢和腋窝的肿胀，进而引发肢体畸形、活动功能障碍及焦虑、抑郁、烦躁等心理问题。该病虽然不能治愈
