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EAACI 过敏性疾病和哮喘环境科学指南——利用人工智能和机器学习开发暴露组学因果关系模型

2023-02-05 欧洲变应性反应与临床免疫学会 Allergy 发表于安徽省

人工智能过敏性哮喘暴露组学因果关系模型

过敏性疾病和哮喘与我们生活的环境和接触模式有着内在的联系。了解暴露对免疫系统影响的综合方法包括持续收集大规模和复杂的数据。这需要复杂的方法来充分利用这些数据可以提供的内容。在这里，我们讨论了应用人工智

中文标题：

EAACI 过敏性疾病和哮喘环境科学指南——利用人工智能和机器学习开发暴露组学因果关系模型

英文标题：

EAACI guidelines on environmental science in allergic diseases and asthma – Leveraging artificial intelligence and machine learning to develop a causality model in exposomics

发布机构：

欧洲变应性反应与临床免疫学会

发布日期：

2023-02-05

简要介绍：

过敏性疾病和哮喘与我们生活的环境和接触模式有着内在的联系。了解暴露对免疫系统影响的综合方法包括持续收集大规模和复杂的数据。这需要复杂的方法来充分利用这些数据可以提供的内容。在这里，我们讨论了应用人工智能和机器学习方法的进展和进一步的前景，以帮助释放复杂环境数据集的力量，从而提供暴露和干预的因果关系模型。我们讨论了一系列相关的机器学习范例和模型，包括训练和验证此类模型的方式，以及在特定环境暴露背景下应用于过敏性疾病的机器学习示例，以及将这些环境数据流与完整的代表性暴露。我们还讨论了人工智能在个性化医疗中的前景，以及最终人工智能改善公众健康的医疗保健方法。

 

相关资料下载：
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