世界卫生组织《大型多模态模型（LMMs）伦理与治理指南》解析与启示

2025-11-06 卫生经济研究发表于北京

根据世界卫生组织建议，我国应构建基于自主权保障的人机协作决策框架，以公共服务为导向确立人工智能价值锚定机制，强化人工智能在医疗健康领域的法律问责机制，完善弱势群体健康医疗数据增补制度。

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2025-11-06

简要介绍：

生成式人工智能在健康领域的广泛应用引发了一定的伦理风险。对此，世界卫生组织发布《大型多模态模型（LMMs）伦理与治理指南》，从数据伦理、算法伦理、人机关系伦理、教育能力伦理四个维度识别LMMs存在的风险隐患，提出了自主权保障、公共利益导向、可解释性、责任追溯、公平与包容性五项风险治理原则。根据世界卫生组织建议，我国应构建基于自主权保障的人机协作决策框架，以公共服务为导向确立人工智能价值锚定机制，强化人工智能在医疗健康领域的法律问责机制，完善弱势群体健康医疗数据增补制度，从而实现医疗健康领域人工智能的高质量发展和可持续应用。

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