乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读

2025-06-19 中国胸心血管外科临床杂志 发表于上海

本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床。

中文标题:

乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读

发布机构:

发布日期:

2025-06-19

简要介绍:

病理诊断是确诊乳腺癌的金标准,传统的乳腺癌人工病理诊断方法费时费力,主观性强,诊断一致性欠佳。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,其作为一种有前途的早期诊断工具,逐步应用于临床,但现有AI模型多缺乏可解释性,限制了临床应用的可信任度。Khater等通过结合高精度机器学习模型与可解释AI模型,实现了乳腺肿瘤的高精准诊断,并对影响诊断结果的关键生物学病理特征进行解释,为未来AI在医学诊疗中的应用和发展指明了方向。本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床。

相关资料下载:
[AttachmentFileName(sort=1, fileName=乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读.pdf)] GetToolGuiderByIdResponse(projectId=1, id=ad4841c00a385906, title=乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读, enTitle=, guiderFrom=中国胸心血管外科临床杂志, authorId=0, author=, summary=本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床。, cover=https://img.medsci.cn/20250219/1739954931509_8538692.jpg, journalId=0, articlesId=null, associationId=0, associationName=, associationIntro=, copyright=0, guiderPublishedTime=Thu Jun 19 00:00:00 CST 2025, originalUrl=, linkOutUrl=, content=<div class="row"><span id="ChDivSummary" class="abstract-text" style="color: #666666;">病理诊断是确诊乳腺癌的金标准,传统的乳腺癌人工病理诊断方法费时费力,主观性强,诊断一致性欠佳。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术迅猛发展,其作为一种有前途的早期诊断工具,逐步应用于临床,但现有AI模型多缺乏可解释性,限制了临床应用的可信任度。Khater等通过结合高精度机器学习模型与可解释AI模型,实现了乳腺肿瘤的高精准诊断,并对影响诊断结果的关键生物学病理特征进行解释,为未来AI在医学诊疗中的应用和发展指明了方向。本文对该研究的主要内容进行解读,分析AI在医学诊疗中的优势和局限性,以期其能更好地应用于临床。</span></div>, tagList=[TagDto(tagId=285, tagName=乳腺癌)], categoryList=[CategoryDto(categoryId=5, categoryName=肿瘤, tenant=100), CategoryDto(categoryId=85, categoryName=指南&解读, tenant=100)], articleKeywordId=285, articleKeyword=乳腺癌, articleKeywordNum=6, guiderKeywordId=285, guiderKeyword=乳腺癌, guiderKeywordNum=6, haveAttachments=1, attachmentList=null, guiderType=0, guiderArea=解读, guiderLanguage=0, guiderRegion=3, opened=0, paymentType=, paymentAmount=10, recommend=0, recommendEndTime=null, sticky=0, stickyEndTime=null, allHits=648, appHits=13, showAppHits=0, pcHits=101, showPcHits=634, likes=0, shares=2, comments=0, approvalStatus=1, publishedTime=Fri Jun 20 12:09:00 CST 2025, publishedTimeString=2025-06-19, pcVisible=1, appVisible=1, editorId=0, editor=pangpanglong, waterMark=0, formatted=0, memberCards=[], isPrivilege=0, deleted=0, version=3, createdBy=null, createdName=pangpanglong, createdTime=Thu Jun 19 17:26:19 CST 2025, updatedBy=8538692, updatedName=梅斯话题小助手, updatedTime=Fri Jun 20 10:05:01 CST 2025, courseDetails=[], otherVersionGuiders=[], isGuiderMember=false, ipAttribution=上海, attachmentFileNameList=[AttachmentFileName(sort=1, fileName=乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读.pdf)])
乳腺癌诊断可解释人工智能模型解读.pdf
下载请点击:
评论区 (0)
#插入话题

拓展阅读

2025 CCHIO | 当“慢癌”需要“稳态”:耿刚教授解读中医如何在甲乳癌治疗中与现代医学“黄金互补”

在2025年中国整合肿瘤学大会(CCHIO)上,【医悦汇】对话大咖栏目有幸邀请到内蒙古中医医院耿刚教授进行深度交流,探讨中医如何与现代医学并肩作战,为抗癌之战注入从容与温度。

2025 CCHIO 大会 | 王永胜教授谈新辅助治疗后乳腺癌腋窝处理与MDT实践

在这一学术盛会中,【肿瘤医学论坛】有幸采访了山东省肿瘤医院王永胜教授。王教授在乳腺癌诊疗领域经验丰富,其对新辅助治疗后腋窝淋巴结处理及手术时机把握的见解,为乳腺癌治疗提供了重要参考。

Lancet Oncol:抗癌“双靶”新突破!中国研究证实,PARP抑制剂联合抗血管生成药,为特定乳腺癌患者带来显著生存获益

FABULOUS研究的中期分析表明,对于携带胚系BRCA1/2突变的HER2阴性转移性乳腺癌患者,氟唑帕利(单药或联合阿帕替尼)能带来显著且临床意义重大的无进展生存获益,且安全性可管理。

2025 SIBCS | 张剑教授:乳腺癌全程管理的实践真知与未来展望

张教授在乳腺癌全程管理、多学科协作以及新药研发等方面有着丰富的临床实践经验,对乳腺癌诊疗的未来突破也有着深刻的洞察。以下是张教授在本次采访中的精彩分享。

“绘”解读 真报告丨乳腺癌骨转移患者检出PIK3CA+PTEN变异,带来靶向治疗和预后指导!

近期,我司为一位乳腺癌患者出具了乳腺癌118基因检测报告,结合循证医学,提供后续临床管理依据。今天,我们就来专业且通俗地解读一下这份报告。

JAMA子刊:单次术前立体定向部分乳腺消融放疗剂量递增的安全性及疗效

单次38 Gy sPBI在早期HR+乳腺癌患者中安全性良好,且延迟手术超过9个月能够显著提高pCR率。

乳腺癌HER2检测指南(2009版)

中国肿瘤科相关专家小组(统称) · 2009-12-01

2010 乳腺癌骨转移和骨相关疾病临床诊疗专家共识(2010版)

乳腺癌骨转移和骨相关疾病临床诊疗专家组 · 2010-01-01

2010 SBI/ACR推荐建议:乳腺癌影像学筛查

乳腺影像学会(SBI,Society of Breast Imaging) · 2010-01-20

2010 人表皮生长因子受体2阳性乳腺癌临床诊疗专家共识

中国抗癌协会乳腺癌专业委员会(CACA-CBCS,Chinese Anti-Cancer Association, Committee of Breast Cancer Society) · 2010-02-01

2010 ASCO-CAP指南:乳腺癌患者雌激素和雄激素受体的免疫组化检测

美国临床肿瘤学会(ASCO,American Society of Clinical Oncology) · 2010-04-19

2010 ASCO指南:激素受体阳性乳腺癌妇女的辅助内分泌治疗

美国临床肿瘤学会(ASCO,American Society of Clinical Oncology) · 2010-07-12