人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
2024-11-18
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。其能够显著提高阅片速度和工作效率,有效解决细胞病理医师严重匮乏和诊断水平参差不齐的问题。目前,我国人工智能辅助细胞学筛查系统的研发单位已达数十家,某些筛查系统已经应用于局部地区的子宫颈癌筛查和各级医疗单位,然而临床公认的筛查指标、判读标准和质量控制尚未发表。
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受访者大多赞成实施机器学习系统,并强调了护士管理人员在患者工作流程和安全方面的关键作用,指出数字化可以提供实质性的帮助。
据世界卫生组织统计,蛇毒复杂且致命,全球每年有 180 万至 270 万人受毒蛇咬伤影响,约 10 万人丧生,30 万人永久性残疾,尤其对资源匮乏地区的公共卫生安全构成挑战。一直以来,蛇毒治疗主要依赖
ASDSpeech算法能够准确估算自闭症儿童的社交症状严重性,并且具备临床应用的潜力,特别是通过将该算法与眼动追踪、面部表情和身体运动等数据结合使用,可以进一步提高其准确性和可靠性。
本文章提醒医生和科学家在应用人工智能大语言模型生成电子医疗记录(EHR)文档时需谨慎,应充分评估其对医疗记录质量和临床推理的影响。
AI 在药物开发领域作用显著,能加速药物发现、实现药物重新利用与组合、促进分子从头合成及优化临床试验设计。不过,其应用仍面临诸多挑战,目前还未带来革命性变革。
梅斯医学特邀来自天津市眼科医院王雁教授对AI与圆锥角膜早期诊断议题进行精彩分享。
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