2026 AHA科学建议：周围动脉疾病中的人工智能

2026-05-13 美国心脏协会 AHA官网发表于上海

本科学建议回顾了人工智能在周围动脉疾病护理连续体中的当前及新兴应用，包括人群层面筛查、影像诊断、预后预测、动脉瘤风险评估和手术规划。

中文标题：

英文标题：

Artificial Intelligence in Peripheral Artery Disease: A Science Advisory From the American Heart Association

发布机构：

美国心脏协会

发布日期：

2026-05-13

简要介绍：

人工智能通过更早发现、改善风险分层、更个性化的治疗计划以及更高效的护理提供，展现出改善周围动脉疾病护理的潜力。这份美国心脏协会科学咨询回顾了人工智能在周围动脉疾病护理连续体中的当前及新兴应用，包括人群层面筛查、影像诊断、预后预测、动脉瘤风险评估和手术规划。机器学习和深度学习模型在通过结构化和非结构化电子健康记录数据自动化检测外周动脉疾病、预测重大心血管和肢体不良事件，以及通过高级影像分析提升诊断准确性方面表现出色。整合临床、遗传、行为和生物标志物数据的多模态模型进一步提升预测精度，支持个性化护理策略。尽管取得了这些进展，人工智能在外周动脉疾病中的实际应用仍有限，原因是临床医生培训、监管清晰度、数据治理和公平获取等挑战。我们概述了采用的关键障碍，并提出应对专业、法律和伦理问题的策略，包括减轻偏见和利用实施框架。确保人工智能在血管护理中实现可信、公平和有效的整合，需要跨学科合作、持续验证和强有力的监督。本科学建议为临床医生、研究人员和政策制定者提供了关于人工智能在外周动脉疾病诊断和管理中负责任部署的指南。

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