2019-09-20 至 2019-09-22
上海·上海市
为了满足广大医学研究人员、研究生和临床医生的需要。医药加平台特邀交通大学朱老师举办临床科研创新能力培训系列之一的循证医学与 Meta 分析培训班，由朱老师全程授课。目的：通过系统性培训，全面提高学员的循证医学知识水平、培养学员临床科学思维素养；同时使学员掌握 Meta分析方法，并具备使用常用软件进行 Meta 分析的能力。此外，还提升学员的临床科研能力与写作水平。对象：临床医师、医药院校教师、研究生及相关研究人员内容：临床研究设计方法，临床研究统计学分析要领，临床研究报告国际推荐标准，医学文献质量评价，文献检索策略与方法，循证医学与临床实践案例，Meta 分析如何选题，Meta 具体分析过程讲解，SCI 写作与投稿步骤和要领等专家介绍：朱老师，医学博士，上海交通大学硕士生导师，已发表 SCI 文章 30 余篇（其中临床循证医学与 Meta 分析相关文章 10 余篇），申请专利 10 余项，获得各类成果奖 3 项，现任多家国际期刊编委及审稿人，擅长循证医学以及 Meta 分析等主办单位：上海循掘生物科技中心时间：2019年9月20-22日 （19号可报到）20日报到时间为7：30-8：30地点：上海市杨浦区长阳路1691号 上海华晶宾馆住宿：为方便上课，推荐华晶宾馆房间价格： 商务大床/商务标间 400元/间，需通过主办方预定课程安排：周五上午读懂Meta分析Meta选题要领临床研究报告国际推荐标准医学研究设计（介绍研究设计类型及设计的核心环节）医学统计学思路和要领（结合Medcalc和GraphPad Prism讲解 ）医学研究报告国际推荐标准系统评价与Meta分析的注册周五下午介绍各种干预性研究和观察性研究文献质量评价方法和制图介绍临床实践指南制定的主要流程介绍PUBMED、Cochrane Library、Embase等数据库检索策略文献检索及筛选、资料提取、异质性分析、亚组分析、回归分析、发表偏倚、敏感性分析、文献质量评价、证据分级、结果解释与讨论等周六上午针对临床随机对照试验、队列研究、病例对照研究、遗传关联性研究、生存研究资料、累积Meta等，讲解Revman，Grade Pro，Stata软件等针对诊断性研究，讲解Meta-Disc软件周六下午针对横断面单臂研究，讲解R软件Meta程序包序资料、possion分布资料、相关系数和均数等各种资料的Meta分析和作图（如森林图、拉贝图、博雅图、星状图、敏感性分析和漏斗图、Egger’s和Begg’s test、剪补法分析等）周日上午介绍ITC软件等解读网状Meta分析的主要过程原始资料的转化和处理，实例讲解R软件网状Meta分析、ADDIS软件等周日下午结合Noteexpress文献管理工具介绍SCI写作技巧及投稿分组组讨论与互动 编辑： 会议君
2019-08-31 至 2019-09-01
河南省·郑州市
课程特色：1、优质师资权威专家：邀请具有丰富经验的资深专家，精心设计并讲授高品质课程。2、小班授课案例解析：通过案例教学与研讨，解读要点；为保障效果，严控名额；3、培训结束后，建立微信交流群，长期跟踪指导；参会对象：需要提升实战能力的数据分析专业人员；从事医学、数学、社会学、统计学、心理学等相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专 业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员，以及广大 SPSS 爱好者；主讲专家：主讲专家来自著名高校及科研机构的高级专家。长期从事随机分析、数据统计分析、统计建模等领域研究， 对R 语言、SPSS 等主流统计软件具有丰富的科研与项目实践经验。具有资深的技术底蕴和专业背景。报名费用：A类：2500元（含报名费、注册费、资料费、培训费、午餐费等）B类：3800元（含报名费、注册费、资料费、培训费、证书费、午餐费等）食宿可统一安排，费用自理。优惠政策：学生代表参会，凭有效学生证可享受300元优惠。颁发证书：参加B类学习的学员可以获得：由全国职业资格考试认证中心颁发的《统计师》证书。查询网址：www.zgks.org 该证书为中级职业资格类证书，全国通用，是从业人员晋升、加薪、求职、法律公证的有效证件。注：请参加B类的学员准备身份证、学历证复印件各2份，2寸蓝底证件照4张（背面注明姓名）。课程大纲第一天上午SPSS软件SPSS扩展安装数据库操作1. 倾向性匹配、分类汇总、长宽型数据转换2. 缺失值填补技术：简单缺失值填补和多重填充技术3. Box-Cox转换统计分析方法（1）1. 回归分析介绍2. Logistic回归：等级资料logistic回归、多分类logistic回归，预测概率的计算。3. 诊断试验及ROC曲线；logistic回归与诊断试验结合的分析。第一天下午统计分析方法（2）1. 生存分析：Kaplan-Meier法及Cox回归2. Cox回归的特殊用法：条件logistic回归、非线性回归拟合3. 对应分析、多重对应分析第二天上午统计分析方法（3）1. 聚类分析：掌握聚类分析的基本原理，了解不同聚类方法的异同和距离指标的选择。2. 判别分析：掌握判别分析的基本原理、分析技术。3. 主成分分析、因子分析：碎石图、因子旋转（正交、斜交）。4. 信效度分析。第二天下午统计分析方法（4）1. 广义线性模型2. 广义估计方程3. 典型相关分析4. 学员交流 编辑： 会议君
2019-08-02 至 2019-08-04
河南省·郑州市
各事业单位近年来，随着Meta分析和间接比较相关理论的发展和完善，快速推动了网状Meta分析（即Network Meta-analysis， 又名Multiple Treatment Comparisons或者Mixed Treatment Comparisons Meta-analysis）在效果评价中的应用。该方法不仅可以对RCT网状证据体中的任何两种干预措施进行效果的比较，还可以对各种不同干预措施的效果进行排序，有效地回答哪种干预效果更优的决策问题，因此该方法得到全世界循证医学研究者和卫生技术评估组织的高度重视，未来将成为循证医学和临床实践的主要方法学工具。然而，与传统Meta分析相比，网状Meta分析的方法仍不完善。如何科学实施、报告、解读和评价网状Meta分析的结果，是该方法在应用时所面临的巨大挑战。有鉴于此，郑州晟智科信企业管理咨询有限公司特开展《网状Meta分析研究与应用》暑期特训班；旨在为医疗、科研、企业和管理部门的学者们提供一个相互学习和交流的平台，以规范和推动网状Meta分析在我国合理的应用和发展。会议有关事宜通知如下：一、时间地点：2019年 8月2日---8月4日 郑州（鑫地酒店）（时间安排：第一天报到 ，授课两天）二、学习目标1、网状meta分析的具体操作方法、操作技术问题及统计分析与结果解读；2、从临床研究中常碰到的问题出发去设计和开展网状meta研究；3、独立完成此类SCI论文的撰写和发表；三、课程特色1、优质师资权威专家：邀请具有丰富经验的资深专家，精心设计并讲授高品质课程。2、小班授课案例解析：通过案例教学与研讨，解读要点；为保障效果，严控名额；3、培训结束后，建立微信交流群，长期跟踪指导；四、主讲专家主讲专家来自著名高校及科研院所，北京大学流行病与卫生统计学博士毕业，现主要从事药物流行病学与循证医学研究方面的教学与科研工作。擅长循证医学以及网状Meta分析等；目前发表SCI论文二十余篇。五、课程大纲内容安排第一天08:30-09:20网状Meta分析概述与发展09:20-10:00间接比较Meta分析的原理10:00-10:10茶歇10:10-11:00NMA问题构建与数据基础11:00-12:00传统及间接比较Meta分析的Stata操作统一午餐13:30-14:20网状Meta分析的理论假设14:20-15:10异质性、不一致性检验及结果解读（操作）15:10-15:20茶歇15:20-16:00发表偏倚评价及软件演示（操作）16:00-17:00作业操作练习第二天08:30-09:30贝叶斯网状Meta分析的统计学原理09:30-10:30Stata/R软件制定NMA实战（频率法）10:30-10:50茶歇10:50-11:55WinBUGS/R软件制定NMA实战（贝叶斯法）统一午餐13:00-14:00NMA结果的GRADE证据分级14:00-15:00NMA结果的报告规范与现状15:00-15:10茶歇15:10-16:10NMA文献评价16:10-16:30操作练习与答疑：Stata/WinBUGS/R进行NMA六、注册费用注册费用：2800元（报名费、注册费、资料费、会议费、午餐费等）食宿可统一安排，费用自理。特惠政策：1.在读硕博研究生凭有效学生证件，参会可直接减免500元；2.4+1团报，赠送一个免费参会名额；授课期间发放纸质邀请函（盖章）和发票。七、报名方式请各单位接此通知后，尽快确定参会人员，认真填写报名回执并传真至：0371-86073066或发E-mail至: szkxym2016@126.com，会务组收到回执后将通知相关报到事宜。 编辑： 会议君
2019-07-28 至 2019-07-28
北京·北京市
讲者介绍（Principal Investigators）：姚晓梅,加拿大安大略省肿瘤医学指南中心 (世界最大的肿瘤指南中心)指南方法学leader，领导团队制定与肿瘤相关的医学指南。 University of Toronto和McMaster University流行病学兼职教授。师从循证医学创始人Brian Haynes 教授, 在其旗下的三本杂志（《BMJ Evidence-Based Medicine》, 《Evidence-Based Nursing》, 《ACP Journal Club of Annals of Internal Medicine》）编辑部工作7年。《Surgical Oncology》杂志邀稿专家，撰写数篇关于诊断和预后临床研究相关论文。参编《Nuclear Medicine》论著中的《Evidence-based guideline》章节。中华医学会、中国医促会、 中国医师学会特邀临床研究方法学与医学指南制定专家。上海复旦大学附属儿童医院特聘principal investigator，科研课题设计顾问。指导国内医生设计临床研究、撰写医学论文8年。近10年以第一或通讯作者发表20余篇文章 (单篇影响因子高达20分，累计影响因子～分)。讲者的话：9年的临床医生和17年的海外临床研究方法学及杂志相关的工作经验，使我深知临床医生同时兼顾繁忙的临床工作和科研的不易。如何把临床经验和科研结果相结合尽快地发表出来与同行们分享交流, 进一步提高医疗水平，是本次系列讲座想要和大家共同达到的目的。在我的审稿过程中，60%-70%的稿件都是由于各种方法学的缺陷而被拒稿。我总结了多年来审稿、投稿、被拒稿、再投稿的经验，以及与不同影响因子的杂志主编交流的信息，于7月28日准备讲两个模块：第一. 如何找到具有临床意义，并且能够获得英文杂志主编和审稿人认可的研究课题。第二. 作为作者，如何适当地准备英文杂志的稿件。即使在同一出版商下, 不同的杂志要求审稿人完成的评论表格也各不相同。本次培训班将为您解答以下六个方面的问题: 1.手稿是否值得发表 (第一个模块覆盖)；2. 提供的信息是否新颖(第一个模块)； 3. 结论是否得到了数据的支持 (第二个模块)；4. 手稿是否适合本期刊 (明年再讲如何选择适合自己稿件的杂志)；5. 手稿的组织是否适当(第二个模块)；6. 数字表格和补充数据是否适当(第二个模块) 。在上面各个模块的每一个小标题下，都有实例进行详细的讲解。英文PPT， 中文讲课, 独一无二的讲课视角。希望大家通过这次培训，在今后科研课题的选择中不再茫然,并有的放矢地准备英文稿件，最终设计出高水准的临床科研，发表高质量的SCI论文,使临床科研成果得到更好的推广和应用。培训班对象：有临床研究资源或对临床研究感兴趣的临床医生, 研究生, 临床研究人员培训时间：2019 年 07 月 28 日培训地点：京铁大酒店(北京市丰台区广连路 13 号)培训费用：医生1000元/人，学生（凭学生证参会）800元/人（包含会议费、教材、茶歇以 及会议期间午餐；其余费用需自理）联系人：张薇邮 箱：wei@review-solutions.cn电 话：0535-2105212 编辑： 会议君
2019-07-12 至 2019-07-14
浙江省·杭州市
由浙江省中医院（浙江中医药大学附属第一医院）和浙江省中医药学会联合主办，浙江省中医院中医临床评价方法学、中医信息学重点学科和浙江省中医药学会临床研究分会承办的第七期《临床研究数据管理与统计分析方法培训班》国家级继续教育项目（项目编号：Z20191132007）暨科研方法学沙龙将于2019年7月12日-7月14日在浙江省杭州市举办。本次培训班旨在为学员提供最实用的临床研究方案设计、数据管理和统计分析的知识、方法和工具，以降低临床研究的门槛，提高临床研究的效率和水平。培训班邀请了相关领域的知名专家，采用理论学习与实践操作相结合的方式，全程参与可获I类国家级继续教育学分6分。现将有关事项通知如下：一、参加对象各级各类医院中、西医学临床、技药、护理等专业技术人员；高等医学院校研究生；浙江省中医药学会临床研究分会委员及青年委员。二、培训内容常用临床研究设计方法（随机对照、队列研究、病例对照研究、真实世界研究），样本量估算与检验效能，临床研究病例报告表（CRF）设计与数据管理方法，常用统计学方法的应用（计量资料的统计分析，分类资料的统计分析，线性回归与logistics回归等），统计学图表制作等。培训班采用理论学习与实践操作相结合的方式进行。三、培训安排1.报到时间：7月12日下午13：30-17：30，7月13日7：30-10：00。2.培训时间及培训内容：7月13日，开幕式及专题报告；7月14日上午，实践操作基础培训（分会场1）、实践操作高级培训（分会场2），请自带笔记本电脑，在报名时选择参加其中一个分会场。现场实践操作培训座位安排以付款顺序为依据。3.报到和培训地点：浙江省中医院湖滨院区门诊8楼学术报告厅（浙江省杭州市邮电路54号）。4.食宿安排：本次培训不提供住宿，请自行预订医院周边宾馆。（会议提供7月12日晚餐（17：30前报到），7月13日、14日午餐和晚餐）5.参加培训的代表需交纳培训费、资料费800元/人（同一单位每5人可免1人费用，临床研究分会委员及青年委员免费）。可现场交费或提前汇款，汇款备注为“科研统计培训+单位名称+姓名”。账户名：浙江省中医院帐 号：33001616335050009050开户行：中国建设银行杭州天水支行四、其他事项1.请务必在7月5日前，手机在线填写报名表完成报名。2.联系人：刘 姗 0571-86620372；18806715135；卢汉体 0571-87072571；137322171263.会议通知索取邮箱：lcpjzx@163.com 编辑： 会议君
2019-07-01 至 2019-08-30
北京·北京市
为了满足高校学生深入学习生物信息分析知识、掌握最新的生物信息分析技术及积累更多实战经验的需求，由浙江省生物信息学学会、中关村华康基因研究院主办的2019“生物信息分析”暑期班将在2019年 7月-8月举办。------生物信息分析暑期班：资源、名师、场景，都在这了浙江省生物信息学学会是由国内外生物信息学、生命科学和计算机科学及其他相关专业人士组成的学术性、公益性、非营利性法人社团。学会团结广大生物学及计算机工作者，组织开展国内、国际相关学术会议、比赛、期刊、论坛、培训等活动，为促进科学技术的繁荣和发展、科学知识的普及和推广、科技人才的成长和提高，以及提升科技创新能力做出贡献。中关村华康基因研究院位于北京中关村科技园核心区，“生物信息分析师”培训的项目管理办公室设在该院，是该项目实施的日常管理单位。研究院集国内外临床数据分析经验，让你理论与实践无缝连接。此次生物信息分析暑期班的老师由浙江省生生物信息学学会、中关村华康基因研究院从事多年生物信息分析的专家、教授组成，在数据分析，工具设计，算法开发，科研服务等方面都有着丰富的经验，相信会让大家度过一个丰富多彩的暑假，弥补在学校实践方面的欠缺，同时为大家将来的职业发展道路打下坚实的基础。“我们培训的目的在于让学生真正学到东西，这也是我做培训的初衷——陈铭 浙江大学生物信息学学科带头人；浙江省生物信息学学会理事长”“我们将来自全国各地的医院和项目的数据结合起来，因此我们可以通过生物信息分析来更好地了解疾病过程，将最实用的方法教授给学生 ——魏伟 中关村华康基因研究院院长； 留德学者”如何选择适合自己的课程？如果你是生物信息学的新手，我们建议你从远程培训的课程开始。如果你对生物信息学比较熟悉，但由于特定的兴趣而加入了我们的课程，如临床数据或转录组学，请根据需求挑选课程。一、暑期班安排1、培训时间：2019年7月-8月2、培训对象：全国各大高校生命科学、医学及相关专业的优秀专科生、本科生、研究生3、培训形式及时间1）远程培训（报名即开通学习账号，学习时长1个月）2）专题面授培训：临床专题2天、转录组专题3天，小班为主，根据报名人数持续滚动开班，具体培训时间邮件通知。4、专题面授培训地点临床专题在北京市，转录组专题在浙江省杭州市5、收费标准1）线上培训：499元2）专题面授课程：1500元人民币/专题，食宿自理。6、培训证书完成线上加线下培训并通过理论考核的学员，将获得中国国家培训网颁发的中级《生物信息分析师》培训证书，该证书具有唯一性和权威性。可在中国国家培训网上进行查询。二、报名流程第一步、提交电子版报名材料：一寸蓝底证件照（JPG格式，尺寸230*350px）、身份证（正反面）、学生证、报名表（官网www.hkgi.cn下载或咨询老师）放在以个人姓名和手机号命名的文件夹中，发送至报名邮箱：bm@kangso.net，注明参加哪种专题培训。第二步、准备2张一寸蓝底证件照培训时交给班主任（适用于参加线下实操培训的同学）付费方式： 银行汇款、银行转账账户名称：中关村华康基因研究院账 号：3350 5814 9493开 户 行：中国银行北京田村支行打款时记得备注一栏填写您的姓名三、注意事项1、此次暑期班招生对象仅限于高校学生；2、参加线下培训的学员自带电脑，电脑配置要求：Windows 64位操作系统，内存至少8G，支持虚拟机的安装；3、如需发票请在邮件中注明发票抬头、纳税人识别号及邮寄地址。四、培训课程设置线上培训课程内容：从基因到变异的精准分析基因检测报告解读及特殊案例Linux基础perl基础测序技术常用数据库资源蛋白数据库及蛋白结构预测基因芯片技术生物信息学简介数据格式序列比对集中面授课程内容（ 临床专题）：第一天高通量测序前沿与生物信息基础（1小时）Linux基本操作（下载、命令、如何操作等）（1.5小时）Fastq文件及相关质控（1小时）SNP/InDel变异检测（1.5小时）IGV使用讲解（1小时）上机操作与实践（2小时）第二天变异特征注释（0.5小时）候选基因筛选（1.5小时）CNV分析（1小时）Trio检测模式分析（0.5小时）新致病基因检测（1小时）上机操作与实践（1.5小时）案例分析（以实际案例讲解如何进行生信分析）（1小时）考试测验（1小时）集中面授课程内容（转录组专题）：第一天组学大数据及生物信息学（1.5小时）Linux实践及相关组学数据分析系统的搭建（2.5小时）高通量测序数据的预处理与质量控制：质控（FASTQC）、定量（Tophat）（1小时）基因组数据分析（1小时）第二天Python及R语言，R解决生物学统计问题实例（2小时）转录组数据（RNA-seq）分析，包括表达量计算、差异基因筛选、聚类、功能富集、网络分析等等（3小时）实际案例分析讲解与讨论（1小时）第三天系统生物学与科研策略（1小时）非编码RNA及相关分析（2小时）生物网络可视化（Cytoscape软件）实践（2小时）机动及讨论（1小时）考试测验（1小时）五、报名咨询沈老师（浙江省生物信息学学会，0571-88206134转8115 13666606799，邮箱: xxshen@zju.edu.cn）黎老师（中关村华康基因研究院，010-82592529，18514580390 邮箱: bm@kangso.net） 编辑： 会议君
2019-06-22 至 2019-06-23
上海·上海市
高通量芯片及测序技术的快速发展和应用积累了海量的生物学数据，多个数据库诸如GEO、TCGA、ArrayExpress等被建立用来存储、查询以及分析挖掘有意义的生物信息。这些数据库具有免费、公开、操作界面友好的特点，几乎覆盖了所有器官、组织、细胞相关的基因组、转录组、表观组、蛋白质组等数据。了解这些数据库，掌握数据挖掘的相关技巧将有助于我们快速寻找靠谱的研究靶点，提高科研的质量和效率，发表高质量的SCI论文，奠定基金申请所需的前期工作基础等。培训时间：2019年6月22-23日 (6月21日签到）培训地点：上海市长宁区福泉北路518号IBP二期2座 课程内容时间安排课程内容 介绍 2019年6月22日09:00-10:20生物数据挖掘与科研生物数据挖掘概述常规高通量检测技术介绍了解掌握生物大数据挖掘的背景知识10:40-12:00常用数据库基因综合数据库NCBI基因表达数据库GEO掌握生物数据解读、查找和存储的能力13:30-15:00差异表达分析方法介绍软件实现GEO2R工具差异基因可视化热图绘制无需编程，快速实现差异基因表达分析和可视化，掌握绘制热图的常规软件15:20-17:00功能富集分析基本原理介绍GO与KEGG数据库富集分析常用软件介绍功能富集分析结果可视化及解读掌握GO、KEGG、DAVID等数据库的使用2019年6月23日09:00-10:20基因/蛋白互作分析基因/蛋白互作数据库介绍Cytoscape软件介绍与操作网络拓扑性质分析常用插件使用熟练运用Cytoscape绘制高质量的基因/蛋白互作网络图，并掌握利用网络拓扑性质实现关键靶点的挖掘策略10:40-12:00数据挖掘相关SCI文章解析研究靶点挖掘策略经典SCI文章套路解析经典文章解析进一步理解数据挖掘的相关思路13:30-16:00实操基因和蛋白基本信息查找Blast序列比对Primer-BLAST PCR引物设计GEO数据库查找GEO2R软件应用热图绘制GO数据库查询KEGG数据库查询DAVID功能富集分析STRING数据库挖掘互作关系Cytoscape绘制基因互作网络关键基因（hub节点）寻找MCODE子网络模块挖掘通过自己动手进一步理解高通量数据挖掘的理念，掌握常用软件的使用。16:00-17:00交流与答疑通过生信大数据分析，提炼并研究科学问题的科研人员、研究生、博士生、有科研需求的临床医生 / 企事业单位的研发技术人员1. 零基础入门级，无需生物信息学背景、无需编程能力，教你如何运用现有数据库挖掘有价值科研信息2. 交互式数据分析和探索，从多个数据源获取数据，并将数据转化为可用的形式3. 以教学为目的，具有指导性、学习性，内容集中，通俗易懂，学完能够快速上手4. 理论与实操相结合，注重思路与案例带教齐头并进，真正有效帮助生物医学研究人员对相关技术的掌握和灵活运用讲师简介课程预期陈博士，北京协和医学院博士毕业，目前在大型综合三甲医院专职科研，发表SCI论文十余篇，擅长生物信息学与基础医学交叉研究、数据库信息挖掘及数据可视化。1. 学会利用现有公共数据库挖掘相关疾病潜在靶点的思路 2. 掌握实现数据挖掘的关键软件 3. 数据可视化及高质量科研图片绘制联系方式：培训地点：上海报名咨询：张依寒 13681810839（微信同号）邮箱：zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com 编辑： 会议君 来源：丁香园
2019-06-08 至 2019-06-09
北京·北京市
医学统计分析与实战小班开班通知开课时间：2018 年 06 月 08-09 日开课地点： 北京立根酒店报名方式1、报名方式：登录官方网站下载或者联系会务组邮箱下载报名注册表，填写完整后随付款凭证发送至邮箱：wangmin@51feiran.com。 如需开具发票，请在注册表中写明发票开具单位，发票可现场领取，也可邮寄，需要邮寄的回执表标明邮寄地址。2、报名截止：截止日期至会议前一天，30 人左右小班授课，额满为止。具体付款方式见官方网址或联系会务人员。3、收费：普通代表 2800 元/人；学生代表 2500 元/人，10 人以上团体报名免费赠送一个名额。提前 10 天报名 9 折优惠，同时报名两期以上 8 折优惠. 4、食宿：提供会议当天午餐。主办方可协助安排入住酒店，住宿费用自理。5、费用：含听课费、学分、授课讲义及实操软件材料、餐费、授课视频等。6、报名成功后，可事联系会议工作人员取得预习教材。实操课程，需自带微软系统笔记本电脑。会务组联系方式：E-mail：wangmin@51feiran.com电话： 010-66023980 18911248430 汪老师课程简介：本课程立足于医学科研与 SCI 论文写作过程中实际统计学问题，希冀把复杂的统计学问题用符合临床医生的思维方式去解读，课程力求做到易学易用。本课程具有以下特点：（1）本课程基本涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容：比如卡方检验，方差分析，多元线性回归，Logistic 回归，Cox回归、诊断试验数据处理等常用的医学统计学方法，也包括医学论文中曝光率比较高的新方法，比如倾向性匹配得分（PSM）分析，Nomogram（列线图）的绘制等。通过 24 课时系统的学习可以解决大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。（2）本课程把临床试验设计的基本思想融会贯通在统计学讲解过程中，通过大量的错误案例的辨析，让大家远离医学统计学应用与报告的常用误区。（3）本课程实践操作部分，采用经典案例以 SPSS 软件操作为主，同时部分联合 Stata、R 语言、Medcalc 等统计学软件。在课程讲授中我们牢牢把握一种理念：统计软件仅仅是工具，我们始终贯穿以解决实际应用问题为导向的统计学原理以及软件操作的讲授，教会大家联合运用多种工具解决实际的统计学问题，而不是教条的教授软件操作。（4）本课程讲者作为一名临床一线的医生，将从一个临床医生的视角解读医学统计学，力求更贴近临床医生以及医学生的思维方式。课程内容1. 结合自己的经历，谈谈统计学学习中的常见误区，比如：总希望通过依葫芦画瓢的手段来学统计。2.SCI 杂志对连续变量、分类变量、等级资料的描述要求；如何利用 SPSS 等软件得到均值、标准差、标准误、四分位间距等。3. 讲解独立样本 t 检验、配对样本 t 检验的区别；配对 Wilcoxon 检验；Mann-Whiney U 检验；如何判断数据是否正态分布；方差齐性检验。4. 讲解单因素方差分析；Kruskal-Wallis H 检验；组间比较；重复测量资料的比较。5. 卡方检验；Fisher 确切概率法；双向有序、单向有序资料的处理；双向有序属性相同资料的处理；软件操作。6. 相关和回归的区别与应用、软件操作。7. 诊断试验的设计要点；ROC 分析的原理；ROC 分析的结果解读；如何在软件中绘制 ROC 曲线；如何进行联合诊断 (SPSS/MedCalc)。8. 倾向性匹配得分的概念，软件实现 (SPSS/STATA)9. 生存分析基本概念及统计软件实现（SPSS/MedCalc）10.Cox 回归、多元线性回归、logistic 回归的区别、原理、应用与软件操作。11. 讲解一篇或多篇论文的试验设计，统计学处理过程。 编辑： 会议君
2019-05-31 至 2019-06-02
江苏省·南京市
中国的保健食品产业经过了1996-2019年20多个年头，国家也在近几年里大力倡导健康中国的理念，随着国人的生活水平不断提高，养生、保健已经逐渐成为了生活中不可缺少的一部分。2018年国家市场监督管理总局成立了特殊食品安全监督管理司，同时原“中保办”也分别由两个主管部门管理，我中心作为窗口及纽带机构，先后在全国成功举办了多期保健食品、特医食品和功能食品等论坛培训会，均得到了各有关单位及企业的强烈反响,一致认为在会议上学到了非常丰富的经验和实战技巧。随着原有的保健食品注册管理办法废止后，保健食品的管理动态已经成为国内外各生产企业、销售企业极为关注的问题。为帮助保健食品研发、注册人员深入学习相关政策法规与规范要求，明确产品如何从立项、选方、组方到原料的使用和申报注册的操作要点及配方依据，解决研发过程中遇到的核心问题，以及国内产品的技术转让、进口保健食品的国内注册等内容进行详细讲解，本着不忘初心，惠利于企业目的，我单位决定2019年5月31日-6月2日在南京举办“保健食品选方、组方、配方依据、技术转让、进口产品国内注册、新版安全性评价评审要求”专题研修班，届时将邀请经验丰富的国家级保健食品审评和研发专家主讲，就国内目前的政策法规的应对策略为企业指点发展方向，请各有关单位接到通知后积极组织人员参加。现将有关研修班安排通知如下：一、时间地点：时间：2019年5月31日-6月2日（课时两天，5月31日全天报到）地点：南京市（详细地址会前十天通知）二、培训对象：食品、保健食品生产研发企业；保健食品、原料药、植物提取物生产企业；进出口贸易公司相关人员；第三方检测及代理申报公司。三、培训费用：培训费：2500元/人（含培训、场地、资料、专家咨询等），食宿统一安排，费用自理。注：同一单位参加两人以上（含两人）送6月17-20日上海营养与功能食品论坛名额1人（具体文件请联系会务组）。四、主要内容：一）保健食品选方、组方及配方依据1、产品配方（原料和辅料）及配方依据；2、原料和辅料的来源和使用依据；3、研发报告（研发思路、功能筛选过程）；4、配方要求、配伍原理及依据；5、配方、配方依据及研发报告存在的问题；6、保健食品研发注意事项及注册申报失误案例分析。二）批准过的保健食品产品中原料使用情况分析与配方关键点1、新规下保健食品研发的原料选择；2、我国保健食品原料向备案制管理的发展趋势分析；3、保健食品原料的分类及禁用和慎用原料；4、新规下原料有效性审评要点；5、原料目录研究进展及功能声称解释。三）保健食品安全性评价的评审要求及动态1、保健食品毒理学评价程序（征求意见）分析；2、保健食品用菌种致病性评价程序（征求意见）分析；3、保健食品安全性毒理学审评依据和审评内容；4、保健食品安全性论证报告；5、保健食品安全性毒理学试验报告；6、毒理学试验报告中存在的问题；7、保健食品安全性试验的基本内容和需要考虑的问题。四）保健食品技术转让与进口保健食品国内注册流程详解1、保健食品技术转让形式：直接批文转让、股权转让；2、保健食品技术转让关键点控制：配方、工艺、技术要求；3、进口保健食品注册必要条件；4. 进口保健食品注册流程及关键点问题分析。五、主讲嘉宾：1、国家保健食品安全审评委员会委员、保健食品审评专家 胡启之原江苏省CDC主任医师（安全组专家）2、国家保健食品安全审评委员会委员、保健食品审评专家 惠伯棣北京联合大学 食品科学系 教授/博士 （配方组专家）3、南京中医药大学药学院原食品质量与安全专业主任（配方、立项、依据）中国药膳研究会慢病调理专业委员会委员/国家科技部科技咨询专家 潘苏华4、中国食品药品企业质量安全促进会保健食品专业委员会 副秘书长六、报名咨询：为做好会务工作，请参加培训班的人员填写《回执表》（见附件），并以电子邮件或传真方式反馈至会务组。联 系 人: 韩峰手机/微信：18810056020电话/传真：010-81312217电子邮箱：525285345@qq.com 编辑： 会议君
2019-05-18 至 2019-05-22
四川成都 成都市武侯区国学巷37号四川大学华西临床教学楼第三会议室
尊敬的各位业界同仁：为助力生物医学行业人员开展大数据分析研究，促进相关学科发展，提升基于大数据的科学决策能力，推动精准高效的医疗卫生服务管理，四川华西健康科技有限公司、四川大学医学大数据中心和四川大学华西临床医学院（华西医院）将于2019年5月18-22日在成都联合举办“医学大数据与统计应用技术培训班（第三期）”。本次培训班讲师团由美国密歇根大学（生物统计学专业美国院校排名第一）全球公共卫生统计精英团队(Global StatCore)、德州大学休斯顿医学中心和四川大学华西临床医学院（华西医院）等国内外知名专家构成。本次培训班两大特色：一由生物统计分析、生物信息和大数据挖掘等领域的国际知名专家授课；二设置有SCI科研期刊论文撰写技巧与写作指导精品课，并针对学员的具体问题进行现场一对一指导。期待您的参会！ 主办方：四川华西健康科技有限公司承办方：四川大学医学大数据中心四川大学华西临床医学院（华西医院）2019年3月18日2019年医学大数据与统计应用技术培训班课程安排时间课程内容讲师第一天:2019-5-198:30-9:00开班典礼9:00-10:00Workshop Overview 师资团队介绍 Yi Li教授10:00-11:50Introduction to Big Data Analytics§ 电子病历、组学、影像、社会媒体等领域数据介绍§ 大数据挖掘与分析技术概述11:50-12:00Q&A14:00-17:00Principle of generative adversarial networks and Its application to the areas of Biomedical Informatic§ 对抗理论在数据增强、数据估算等医学信息学、医学成像和生物信息学领域的应用Xiaobo Zhou教授 <td width="99" valign="top" style="margin: 0px; padding: 0px 7px; line-height: inherit; border-top: medium none currentcolor; border-right-color: windowtext; border-bottom-color: windowtext; border-left-color:
