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Radiology：乳腺钼靶人工智能算法与5年乳腺癌风险预测模型的比较
基于计算机视觉的人工智能 (AI) 模式可以潜在地提高临床风险因素之外的风险预测。其中，乳腺密度是最常纳入临床风险模型的成像生物标志物。
Radiology:数字乳腺断层成像与钼靶成像在乳腺癌监测中的应用
现阶段，数字乳腺断层合成术(DBT) 已被广泛用于乳腺癌筛查。DBT得到了研究者们的支持，报告了更高的癌症检出率和更低的召回率。
Radiology：MRI深度学习模型在直肠癌预后预测中的应用
深度学习作为一种新兴的机器学习技术，有望克服以上这些问题。在计算机ViT领域基于变换器的模型在21000幅自然图像上进行预先训练，在许多任务上取得了最先进的性能。
Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析
数字乳腺断层成像（DBT）对乳腺癌的筛查具有重要的临床价值。随机临床试验、系统评价和观察性研究表明，乳腺钼靶筛查可使乳腺癌死亡率降低20%-50%。基于这一证据，乳腺钼靶检查已成为乳腺癌筛查的常规应用
Radiology:光子计数与双源CT对新生儿先天性心脏缺陷的初步评估
当前MRI和CT技术的局限性促使人们寻找一种能在一次检查中结合先天性心脏病的高分辨率形态学CT和功能性MRI信息的成像模式，理想的情况是低辐射暴露和不需要全身麻醉。
Radiology：BMPR2突变相关肺动脉高压的特异性影像学特征
特发性PAH（IPAH）和遗传性PAH（HPAH）是PAH的独特亚群，具有相似的临床症状、组织学改变和治疗策略。
Radiology：基于人工智能的CT身体组成分析对无症状成年人有何预测价值？
身体质量指数 (BMI)是一个用来评估肥胖症严重性的重要指标。高BMI与不良事件风险增加相关。然而，大规模的流行病学研究报告显示，具有相似BMI值的患者可能有显著不同的合并症和健康风险水平。
RADIOLOGY：人工智能模型评估未来乳腺癌风险的能力及价值
最近，一种基于数字乳房X光检查的人工智能（Al）模式，称为Mirai，已被设计用于阴性筛查结果后5年内的风险评估。这种算法在这一时期比乳腺密度的风险预测更强，但还没有在人群中进行外部验证。
Radiology：肥胖青少年患者进行袖状胃切除术有何谷骨骼影响？
童肥胖症给医院护理系统带来了巨大的经济负担，并与各种心脏代谢疾病的发生有关，如2型糖尿病和动脉高血压。肥胖的儿童和青少年在成年后更有可能成为肥胖者。
Radiology：低剂量CT筛查肺癌价值巨大，20年生存率高达81%！
放射学领域的权威期刊、北美放射学会（RSNA）会刊Radiology上，正式刊发了国际早期肺癌筛查行动计划（I-ELCAP）的20年随访结果：经低剂量CT（LDCT）筛查确诊肺癌的患者，10年和20年
Radiology：利用深度学习预测脑卒中低灌注病变
卷积神经网络是一种机器学习技术，通过使用多个卷积层进行预测并自动从图像中提取特征。与传统的基于阈值的方法相比，深度卷积神经网络，如U-Nets，在脑卒中病变预测中显示出优势。
Radiology：组织病理学和前列腺MRI的相关性评估
对于事先没有进行活检和前列腺特异性抗原（PSA）水平升高的男性来说，定量了解区域病理变化和MRI阳性之间的关系是区分真阳性和假阳性结果的前提，并可减少不必要的MRI指导下活检。
Radiology：增强CT在儿童和青少年中发生急性肾损伤的风险
对成人的研究表明，CA-AKI的风险被高估了，包括未暴露于造影剂的患者与暴露于造影剂的患者相比，急诊科的AKI发生率高出3%。
Radiology:肱神经丛三维MR成像的对比剂选择
可缩短血液T1和T2信号的静脉注射钆基造影剂为平扫T2加权的三维（3D）MR神经造影提供了优越的血管抑制和神经可视化，但需要梯度波形来进行流动抑制。
Radiology：X线片皮质厚度指数在预测高雪氏症相关脆性骨折方面的应用
临床上，皮质层厚度指数（CTI）和CCR是使用X光片来确定的股骨近端特征，可分别用于估计由骨质疏松症引起的皮质变薄和髓内增宽（CTI较低和CCR较高表明骨质流失）。
Radiology:定量超声对NAFLD肝脂肪变性的无创评估
最近，基于深度学习的US方法被引入到肝脏脂肪变性评估中，并显著改善了QUS的诊断性能。此外，基于深度学习的二维（2D）卷积神经网络（CNN）通过采用二维图像作为输入数据，可以提供高准确性和稳健性。
Radiology：超高场强腕关节MRI的临床应用
本项研究表明，根据序列和解剖结构的不同，腕关节的超高场强7T MRI比3T MRI寻在显著的优势，特别是对软骨成像方面。
Radiology:人工智能在床旁胸片临床判读中的应用
现阶段，临床上对计算机辅助解释胸片有很大的需求，而神经网络是解决这一诊断问题最有希望的手段。
RADIOLOGY：使用脑肿瘤图像到图像转换从标准MRI定量脑血量图像合成
GAN图像到图像转换技术从标准的MRI扫描生成准确的合成CBV图，可用于改善脑肿瘤的临床评估。
Radiology：弥散张量磁共振成像显示快速眼动睡眠行为障碍患者大脑淋巴循环改变
DTI-ALPS 在 RBD 中的应用表明，表型转换为 α-突触核蛋白病的患者的脑淋巴系统循环障碍更为严重。
