期刊阅读
European Radiology：磁共振质子密度脂肪分数对HCC脂肪变性的肿瘤分级
根据目前的指南，如果可疑病变符合明确定义的标准，肝硬化中的HCC可以通过影像学确诊，尤其是肝的磁共振成像 (MRI) 已被证明是检测和描述HCC的首选影像学方法。
European Radiology：基于CT的支架诱导血管损伤预测模型
以前的回顾性研究已经确定了几个与远端SINE发展相关的因素，包括从主动脉夹层到介入治疗的时间以及TEVAR前的形态学参数。然而，临床上仍然缺乏量化每个因素的权重与发生远端SINE风险的相关预测模型。
European Radiology：结直肠癌治疗反应的种族多样性
根据国家癌症研究所定义，癌症健康差定义为癌症测量的不利差异，如发病率、死亡率和存活率。鉴于癌症健康差异对个人、社会和经济的重大影响，临床上越来越迫切地需要了解和解决这种差异。
European Radiology：使用深度神经网络在全身CT扫描中实现辐射剂量评估
国际辐射防护委员会 (ICRP)建议按照ALARA的优化规则来估计医学影像操作中给予患者的辐射剂量，以便通过适当使用电离辐射将风险降到最低。
European Radiology：CT心肌细胞外体积测量有何重要临床价值？
计算机断层扫描 (CT) 已广泛应用于心血管冠状动脉造影 (CCTA) ，提供了无与伦比的冠状动脉解剖和斑块特征显示。
European Radiology：协调病灶位置分析在脑胶质瘤放射组学诊断中的应用
基于感兴趣区域 (ROI) 的影像学分析是探索胶质瘤病理学特征的经典策略，可通过定量测量区域物质的影像学特征。初步的ROI分析直接测量了胶质瘤内的信号强度、扩散、灌注或代谢参数的平均值。
European Radiology:人工智能实现快速膝关节MR成像的可行性
基于人工智能的重建方法通过卷积神经网络从大量完全采样的MR图像中预学习图像结构信息，并将预训练的知识应用于欠采样图像重建，允许高加速水平，并可同时保持高图像质量和潜力。
European Radiology：横纹肌肉瘤IVIM参数和微血管结构之间的相关性
体素内非相干运动 (IVIM) 是一种基于DWI的多值弥散成像技术，其扩散系数 (D)反映了水分子的扩散运动，而伪扩散系数灌注分数反映了局部微循环灌注信息。
European Radiology：如何理解及诊断弥漫性特发性骨骼增生(DISH)患者的创伤后脊髓血肿？
SEH是一种在普通人群中很少见的疾病，其发病率为每年百万分之一，继发于损伤的脊髓血肿最可能起源于硬膜外腔静脉或受损骨。
European Radiology：高矩阵尺寸重建对下肢动脉CTA图像质量的影响
在外周动脉系统广泛钙化的患者中，CTA用于确定血管通畅性的诊断置信度较低，广泛的钙化伪影会导致狭窄程度的高估。
European Radiology：多参数MRI评估可切除非小细胞肺癌新辅助化疗免疫治疗的病理反应
现阶段，体素内非相干运动扩散一加权成像(IVIM-DWI) 是常用的功能磁共振成像技术，在临床上应用广泛。
European Radiology：CT引导下经皮微波消融肺肿瘤术中的疼痛风险预测
最近的一项网络荟萃分析表明，射频消融 (RFA) 微波消融 (MWA)可比冷冻消融更有效地降低进展率 。与RFA相比，MWA由于其更高的热效率、更大的消融区域和更低的热沉效应。
European Radiology:基于MR特征的肝内肿块型胆管癌与单发结直肠肝转移的简便评分系统
肝脏磁共振成像 (MRI) 广泛应用于临床研究IMCC和CRLM。先前的研究试图明确MRI特征来区分IMCC和肝转移。
European Radiology：19岁以下患者的甲状腺结节该如何处理？基于TI-RADS的最新修改！
根据超声影像学特点，美国放射学会建立了甲状腺影像报告和数据系统 (ACR TI-RADS)，为成年患者甲状腺结节的危险分层和管理提供了一个标准系统。
European Radiology：胃腺癌CT-组织病理学匹配分析的术前诊断
双层光谱探测器CT (DLCT) ，基于高和低能量X射线的快速切换产生多个虚拟单色(VM)图像和物质分解，已被用于多种类型疾病的诊断和淋巴结分期。
European Radiology：基于心脏MRI自动评估心肌梗死后反常搏动的深度学习方法
临床上，传统的评估仅基于视觉分析的超声心动图以及心脏磁共振 (CMR) 成像。然而，视觉解释是主观的、很大程度上取决于个人经验。
European Radiology：利用MR脂肪组织定量分析胎儿的健康状况
胎儿磁共振成像(MRI）产生的三维图像具有良好的脂肪水对比和脂肪组织敏感性。Dixon技术是一种脂肪水成像方法，可以用来计算组织脂肪含量。
European Radiology：深度学习辅助LI-RADS分级和HCC的鉴别诊断！
近年来，深度学习 (DL)在医学领域经历了快速发展。基于DL算法建立的模型具有强大的自学习能力，可以使用医学图像中包含的所有信息，包括在临床实践中被忽略的特征。
European Radiology：基于CT的深度学习放射组学列线图在透明细胞肾癌患者预后预测方面的价值
现阶段，人工智能(AI)已广泛应用于医学成像领域，以便于精确诊断和更好的决策，已经在诊断和预测RCC患者肿瘤分级和预后方面提供了令人鼓舞的结果。
European Radiology：应用SS MRA评估股骨头坏死血供变化的价值
稳态 (SS) 磁共振血管造影 (MRA)作为一种具有良好的血液和组织对比度的无创成像方式，在过去的几年中显示出巨大的前景。
