项目简介
项目名称
基于局部决策融合的无线传感器网络诊断方法研究
项目批准号
61202369
学科分类
F020809
信息科学部
_计算机科学
_计算机网络
_传感网络协议与计算
资助类型
信息科学
负责人
杨俊杰
依托单位
上海电力学院
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
25.00万元
摘要
开展无线传感器网络故障诊断技术研究对提高传感器网络的可用性具有重要的意义。在大规模的无线传感器网络中，传统的集中式故障诊断方法存在诊断开销大、局部故障区域状态获取不准确等不足。本课题致力于研究一种基于局部决策融合机制的传感器网络诊断方法，课题拟通过研究局部节点状态信息与网络故障之间的关联性，通过采用高效的决策融合模型来检测和推理网络中出现的异常和导致故障的原因。研究围绕以下几方面展开：1）研究基于统计关联排序机制的节点状态特征提取方法，并建立状态信息与网络故障的关联模型；2）研究基于改进D-S理论的节点诊断证据融合模型，实现一致性的局部故障诊断；3）研究局部诊断的故障发现机制，通过设计基于融合树的决策融合算法，提高故障诊断的效率。与传统的传感器网络诊断技术相比，基于局部决策融合的故障诊断方法仅需要局部节点的状态信息，不仅可以有效降低故障诊断的开销，还能够在局部得到一致而又准确的诊断结果。
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