基于云支持的移动社会网络个性化推荐关键技术研究

负责人:王晓东

依托单位:中国人民解放军国防科学技术大学

批准年份:2011

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项目简介
项目名称
基于云支持的移动社会网络个性化推荐关键技术研究
项目批准号
61170260
学科分类
F020808 信息科学部 _计算机科学 _计算机网络 _移动网络计算
资助类型
信息科学
负责人
王晓东
依托单位
中国人民解放军国防科学技术大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201512
批准金额
55.00万元
摘要
互联网时代用户参与知识创造和社会化知识传播催生了信息的严重过载,信息过滤成为信息服务的关键。搜索作为信息过滤的有效手段被广泛采用,但它是被动式服务,而且过程偏于一般化过滤,因此导致搜索结果泛化,不能充分反映用户个性化需求。而个性化推荐能充分挖掘个性信息,以主动方式实现"所得即所需",是信息服务的重要发展方向。 本项目围绕个性化推荐中体系结构、个性信息获取更新、个性和资源特征表达以及个性化推荐算法等内容展开研究,创新地提出了基于智能终端的个性需求感知模型、基于虚拟社会网络的个性图谱推荐方法和基于云支持的移动社会网络个性推荐实现框架,拟采取云计算体系结构支撑移动智能终端的泛在感知和虚拟社会网络的挖掘分析,采用智能终端感知、获取和更新个性信息,运用虚拟社会网络构建个性图谱进行个性和资源的特征表达,创新设计个性化推荐算法实现资源推荐,为个性化主动信息过滤服务这一科学问题提供解决思路和范式。
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