基于深度学习和影像组学多尺度融合特征的COVID-19重症转化预警模型研究

负责人:杨旗

依托单位:首都医科大学

批准年份:2020

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项目简介
项目名称
基于深度学习和影像组学多尺度融合特征的COVID-19重症转化预警模型研究
项目批准号
62041601
学科分类
F0610 信息科学部 _人工智能 _交叉学科中的人工智能问题
资助类型
信息科学
负责人
杨旗
依托单位
首都医科大学
批准年份
2020
起止时间
202003-202103
批准金额
20.0万元
摘要
暂无数据
评论区 (1)
#插入话题
  1. 2020-09-28 lovetcm

    #深度学习##影像组#学多尺度融合特征的#COVID-19#重症转化预警模型研究,事实上,目前这一块已经做得不错了。通过临床数据结合影像学,就能很好地预测。事实上新冠病人的肺部影像称为大白肺,深度学习能学出什么名堂,高度令人怀疑,还不如利用生化指标(如炎症因子,血小板,白细胞,中性粒细胞等)+临床指标(如年龄,性别,合并症等)+影像学,这样判断重症转化更为靠谱。

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