基于深度学习和影像组学多尺度融合特征的COVID-19重症转化预警模型研究

负责人：杨旗

依托单位：首都医科大学

批准年份：2020

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项目简介
项目名称
基于深度学习和影像组学多尺度融合特征的COVID-19重症转化预警模型研究
项目批准号
62041601
学科分类
F0610 信息科学部 _人工智能 _交叉学科中的人工智能问题
资助类型
信息科学
负责人
杨旗
依托单位
首都医科大学
批准年份
2020
起止时间
202003-202103
批准金额
20.00万元
摘要
暂无数据
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    2020-09-28 lovetcm

    #深度学习#和#影像组#学多尺度融合特征的#Covid-19#重症转化预警模型研究，事实上，目前这一块已经做得不错了。通过临床数据结合影像学，就能很好地预测。事实上新冠病人的肺部影像称为大白肺，深度学习能学出什么名堂，高度令人怀疑，还不如利用生化指标（如炎症因子，血小板，白细胞，中性粒细胞等）+临床指标（如年龄，性别，合并症等）+影像学，这样判断重症转化更为靠谱。

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