基于单神经元放电记录技术和信号处理方法的癫痫发病预测研究

负责人:李卓明

依托单位:哈尔滨工业大学

批准年份:2012

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项目简介
项目名称
基于单神经元放电记录技术和信号处理方法的癫痫发病预测研究
项目批准号
61201013
学科分类
F010802 信息科学部 _电子学与信息系统 _多媒体通信 _视频编码
资助类型
信息科学
负责人
李卓明
依托单位
哈尔滨工业大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
25.00万元
摘要
全球五千万的癫痫患者和癫痫突发的高危性使癫痫发病预测在过去30年中成为临床医生、神经生物学家、数学家、物理学家及工程师们一直合力挑战的研究课题。准确的癫痫发病预测使临床医生能及时地提供治疗或脑电刺激抑制癫痫发病。目前脑电信号的记录和分析被认为是预测癫痫发病的唯一手段,但是一直基于脑电图(EEG)记录的预测研究由于其信号反映的是大量同步神经元的电位和且分辨率较低,所以未达到可应用的准确预测率。以提高癫痫发病预测准确率为目标,本课题将利用一种新的、高分辨率、首次用于癫痫预测研究领域的多脑区、单细胞放电记录技术,通过数学、统计学和信号处理等方法比较癫痫发病前期的脑电信号和正常状态下的脑电信号差异,从而获得与癫痫发病相关的神经元异常放电信号并对癫痫发病进行准确的预测。本课题将基于这一能精确解码神经放电的记录技术建立一个准确可靠的癫痫发病预测模型,为癫痫发病预测的临床应用和电刺激治疗提供理论基础。
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