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分布式热释电传感器网络多活动人体跟踪与识别算法及实现技术研究

项目负责人:李方敏 批准年度:2011

依托单位:武汉理工大学 项目类别:信息科学

学科分类:信息科学部_计算机科学_计算机科学的基础理论_算法及其复杂性 学科编码:F020104

资助金额:57.0万元 项目起止时间:201201-201512

基金编号:61170090

关键词: 热释电传感器 多人体跟踪 多目标识别 系统校准 置信传播

分布式热释电传感器网络多活动人体跟踪与识别算法及实现技术研究

项目负责人:李方敏 资助金额:57.0万元

批准年度:2011 基金编号:61170090

项目起止时间:201201~201512

依托单位:武汉理工大学

项目类别:信息科学

学科编码:F020104

学科分类:信息科学部_计算机科学_计算机科学的基础理论_算法及其复杂性

关键词: 热释电传感器 多人体跟踪 多目标识别 系统校准 置信传播

结题摘要
重点研究基于无线分布式热释电传感器网络的活动人体跟踪与识别算法及实现技术。研究分布式热释电传感器的硬件特性和数据输出形式及其虚拟平台的构建技术;基于置信传播架构,结合传感器模型、拓扑、目标模型先验知识,提出分布式多活动人体跟踪策略;运用期望值最大化方法,研究低价高效的系统校准方案;采用非负矩阵分解技术和隐马尔可夫模型,构建人体运动特征库,并基于置信传播架构和连续正交投影架构,提出分布式多目标识别算法;并从实用化角度对所提出算法和策略进行评估和优化。 通过本项目的研究,可望在理论上揭示影响人体跟踪与识别精度和准确度的关键机理,建立有效的适用于人体跟踪与识别的热释电传感器结构,设计有效的数据融合和数据挖掘机制,提出一套分布式多目标跟踪、识别和系统校准算法,搭建具有推理和学习能力的无线分布式热释电传感器网络仿真及实际测试平台,在应用上能于复杂背景条件下快速准确的实施多目标活动人体跟踪与识别。
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