科学研究中数据分析的弊病-“P-值”
世界上顶尖的统计学家们发言称：目前的科学研究中需要停止使用P-值以及显著性差异作为检验他们实验结果是否重要的依据。也许你会觉得这个说法毫无道理。什么时候研究者们会用到P-检验呢？
生物谷 - p值，科研，统计学 - 2016-03-15
大样本量数据分析种植相关问题的发生
目前对于常规种植修复后的大样本量的随访研究鲜有报道，本研究旨在通过回顾性研究探究一个私人诊所中种植体周围炎及整体种植失败的情况。
MedSci原创 - 种植，种植体周围炎，植体脱落 - 2017-04-25
Lancet Glob Health：癌症生存率显著上升！《柳叶刀》公布12年中国癌症大数据分析！
中国国家癌症中心统计数据显示，我国每年新发癌症病例超350万，死亡病例超200万，肺癌、乳腺癌、胃癌等是最常见的癌症。癌症防治难度大、疾病负担重，已成为严重危害人类健康的重大公共卫生问题之一。大量数据显示，2003年至2005年间，中国的癌症5年生存率远远低于发达国家，且呈现较大的地理区域差异，因此，人群癌症生存率的检测对全面把握癌症护理的整体有效性至关重要。
转化医学网 - 癌症，生存率，癌症政策 - 2018-04-19
Gut:机器学习模式鉴别胃癌紫杉醇生存获益的基因集：来自III期随机临床试验SAMIT的数据分析
术前或术后的化疗都能给患者带来生存获益。目前常用的药物有5-FU，铂类以及紫杉醇类药物。有研究报道了预测5-FU以及铂类药物生存获益的标志物。但是对于紫杉醇获益的生物指标仍没有报
MedSci原创 - 胃癌，紫杉醇 - 2021-05-14
ARD：使用风湿病学中的观察数据分析和报告比较有效性研究时要考虑的EULAR要点
坚持对观察性比较有效性研究的分析和报告提出明确的建议将提高其结果的可信度。
MedSci原创 - 流行病学研究，偏倚，观察数据，比较有效性研究 - 2022-06-29
静脉-静脉体外膜氧合缺血性和出血性卒中的危险因素：体外生命支持组织注册数据分析
本研究将探究 ECMO 前和ECMO 期间患者缺血性和出血性卒中的危险因素。
网络 - 出血性卒中 - 2023-02-08
无钱无权的小医生如何发SCI：正确认识SCI
导语：科研不是文艺表演，其价值不能用“好看不好看、复杂不复杂”之类的标准来衡量，而应该着重于看其是否解决了一个需要解决的问题，问题解决得是否彻底。小编今天要用活生生的事例来帮助大家正确认识SCI。小编今天要讲的一篇例文发表在2012年的Clinics and Research in Hepatology and Gastroenterology杂志上，PMID是22841412。限于版权问题，同时
科学网博文 - SCI，研究价值 - 2015-04-30
【在线课堂】超详细解读——样本容量的估计
在科研设计之始，我们常被以下问题所困…… 主要终点、次要终点；纳入排除标准；随访实施；随机化方式；盲法实施；样本量；统计方案 样本量—大？小？无论何种设计，均应考虑样本量的估算问题。 样本量过小？——结果不稳定，检验效能过低，无法获得阳性结果（假阴性结果） 样本量过大？——增加临床研究难度，造成人力、物力、时间和经济上的
MedSci原创 - 统计，样本量，设计，PASS - 2015-05-21
SUDAAN统计分析软件：在调查研究中复杂抽样中的应用
SUDAAN(Survey Data Analysis)统计软件是专门针对流行病学调查中复杂抽样的数据进行数据分析的统计学软件包，它可以对调查数据通过加权的方式进行统计学校正，从而提高了分析结果的精确度该软件是美国北卡三角研究所(Research Triangle Institute in Cary，NC)于上世纪70年代研制开发的一种统计分析软件。该软件经过不断发展和改进，目前版本为SUD
MedSci原创 - 软件，统计，SUDAAN，调查，抽样 - 2014-05-05
多结局生存分析模型与Cox模型的随机模拟比较
所谓的多结局现象就是指研究对象可能出现的失效事件有多种,而不单单是经典生存分析中只有一种失效事件(即研究者所关心的结局不止一个)。研究中出现的多种结局类型可能是相同的,也可能是不同的。在多结局数据中,同一对象出现的多个不同结局所对应的生存时间之间存在着相关性〔1〕。 对于多结局的模型,偏似然估计对参数估计是
MedSci原创 - 生存分析，多结局，Cox模型 - 2013-07-27
确证性临床试验中数据缺失的处理指南
该阶段试验通常要求纳入较多的样 本例数，设计随机双盲对照试验，并在此基础上进行数据统计以客观评价新药疗效。然而，受各种因素影响，在确证性临床试验中出现数据缺失是不可避免的，例 如：患者拒绝继续研究、治疗失败/成功或出现不良事件导致退出试验、患者移居，以及观测指标
中国新药杂志 - 临床试验，数据缺失 - 2014-08-09
大数据分析面临的机遇与挑战
800个（红色）和6400个（蓝色）独立的标准正态分布中，第1个与其余4个变量的最大相关系数的统计分布（n＝60）。观察可知，假相关系数相当大。大数据分析给现代社会带来了新的机遇与挑战。一方面，与传统研究侧重于揭示事物的共性不同，大数据研究将有助于人们发现事物的个体特性，并针对每一个体的特性给出个体化的解决方案。同时，大数据研究也将使人们能够从大量个体的差异变
国家科学评论 - 大数据，挑战 - 2015-09-04
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