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<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>解决方案

多组解决方案

多组

网络 - 品牌专区 - 2020-12-16

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

众所周知,每种动物都有自己的大脑,但人脑是独一无二的,它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为,控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此,到目前为止,依然有太多的长期

“生物世界”公众号 - 多组学,人类大脑类器官 - 2022-10-24

Nature:绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>图谱

Nature:绘制人类大脑类器官发育的多组图谱

大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而,在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。

神经科技 - 人类大脑,器官发育 - 2022-11-10

美国NIH拨款建立“健康与疾病<font color="red">多组</font>学联盟”,推进人类<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究

美国NIH拨款建立“健康与疾病多组学联盟”,推进人类多组研究

美国国立卫生研究院(NIH)官网发布消息显示,NIH正在建立“健康与疾病多组学联盟”,旨在推进人类健康研究的“多组”数据的生成和分析。

测序中国 - 健康与疾病多组学联盟 - 2023-10-04

iScience:蛋白质组<font color="red">学</font>和<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>在精准健康中的全景扫描

iScience:蛋白质组多组在精准健康中的全景扫描

1.介绍

微科盟 - 多组学,精准健康 - 2021-09-12

北京大学:人类植入前胚胎<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究新进展

北京大学:人类植入前胚胎多组研究新进展

6月18日,北京大学第三医院乔杰院士研究团队和北京大学生命科学学院汤富酬教授研究团队合作,在《自然细胞生物》(Nature Cell Biology,IF=20.06)杂志在线发表了人类植入前胚胎多组研究新进展题为“人类早期胚胎的单细胞多组测序”(Single-cell Multi-omics Sequencing of Human Early Embryos)。该研究利用国际领先的单细胞

北京大学第三医院 - 植入前胚胎多组学 - 2018-06-19

Alz Res Therapy:整合<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>,揭示神经系统的通路变化

Alz Res Therapy:整合多组,揭示神经系统的通路变化

应用综合多组方法,发现了与AD病理学相关的新的分子和路径改变。

MedSci原创 - 老年痴呆症 - 2021-12-03

Alz Res Therapy:整合<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>,揭示神经系统的通路变化

Alz Res Therapy:整合多组,揭示神经系统的通路变化

这个研究的重要意义在于,应用综合多组方法,发现了与AD病理学相关的新的分子和路径改变。

网络 - 神经系统 - 2021-12-24

Nature Genetics:非酒精性脂肪性肝病的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究

Nature Genetics:非酒精性脂肪性肝病的多组研究

这项研究是迄今为止NAFLD基因基础的最大规模研究之一,其研究结果有望帮助开发诊断工具或治疗方法,以帮助NAFLD患者。

生物世界 - 非酒精性脂肪性肝病 - 2022-10-31

泰莱生物获千万Pre-A轮融资,加速癌症<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>液体活检开发

泰莱生物获千万Pre-A轮融资,加速癌症多组液体活检开发

近日,生物科技公司泰莱生物已完成数千万元Pre-A轮融资,由瑞伏医疗健康基金、康圣环球和鲲鹏医疗天使基金等共同投资。

医谷 - 癌症,融资 - 2020-01-10

Cancer Cell:樊嘉院士团队首次绘制肝癌转移的时空<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>演化图谱

Cancer Cell:樊嘉院士团队首次绘制肝癌转移的时空多组演化图谱

本研究整合分析多组数据,在国际上首次系统刻画了肝癌转移的时空演进全景图谱,揭示了肝癌转移的复杂进化轨迹和克隆选择机制,为研发肝癌转移预测的新标志物和治疗新靶点提供了宝贵的数据和理论基础。

复旦大学附属中山医院 - 肝癌,樊嘉,多组学,时空多组学 - 2023-12-15

2021 (第四届)单细胞<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究与临床应用峰会-限时优惠

2021 (第四届)单细胞多组研究与临床应用峰会-限时优惠

为展示国内单细胞多组的重大研究进展,促进科研成果转化,加强各研究领域的信息与资源的共享,并通过会议把单细胞多组从基础科研快速推进到临床,诚邀临床应用科学家及科研人员共同探索单细胞多组技术的广泛应

MedSci原创 - 2021-09-18

Nat Rev Neurol:卒中生物标志物和治疗靶标的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>综述

Nat Rev Neurol:卒中生物标志物和治疗靶标的多组综述

由于血管危险因素的负担日益加重以及突出的人口老龄化问题,导致神经血管疾病的发生越来越普遍。其中,缺血性卒中(脑卒中)是最常见的类型,占到了所有卒中比例的87%。然而目前还没有关于卒中的生物标志物用于临

微科享 - 缺血性卒中,生物标志物 - 2020-06-13

Cancer Cell:基于上千例泛癌<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据,CPTAC发布蛋白基因组<font color="red">学</font>共享数据资源

Cancer Cell:基于上千例泛癌多组数据,CPTAC发布蛋白基因组共享数据资源

该文章概述了CPTAC泛癌研究团队在数据协调、数据传播和帮助生物发现的计算资源方面所做出的努力,并讨论了多组数据整合和分析的挑战。

测序中国 - 泛癌多组学,蛋白基因组学 - 2023-08-30

2017多组研究与临床转化前沿论坛

聚焦基因组、转录组、蛋白质组和代谢组多组技术联用研究临床疾病,以及多组数据的整合交叉分析应用。涉及基因变异、测序分析、转录调控、代谢研究、RNA干扰等  打通多组研究到临床应用的通道,推动多组技术在医学转化上的应用 会议主页:http://meeting.bioon.com/2017multi

MedSci原创 - 临床转化 - 2017-04-21

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