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<font color="red">医疗</font><font color="red">产业</font><font color="red">在</font><font color="red">人工智能</font><font color="red">和</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font><font color="red">的</font><font color="red">介入</font><font color="red">下</font><font color="red">如何</font><font color="red">重塑</font>?

医疗产业人工智能机器学习介入如何重塑

人工智能机器学习为首先进技术让软件变得越来越智能独立,不断加速着健康领域创新步伐。

将门创投 - 智慧医疗,人工智能 - 2017-03-20

文献速递 | <font color="red">人工智能</font><font color="red">和</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font><font color="red">在</font>炎症性肠病中<font color="red">的</font>应用

文献速递 | 人工智能机器学习炎症性肠病中应用

机器学习模型越来越多地被应用于特定表型更复杂临床任务,表明IBD个性化医疗取得进展。

网络 - 炎症性肠病,人工智能,ML方法 - 2022-08-02

不仅是辅助诊断,<font color="red">医疗</font> AI 还可以这样赋能全<font color="red">产业</font>链

不仅是辅助诊断,医疗 AI 还可以这样赋能全产业

经过数年发展后,医疗人工智能产业格局渐渐清晰,其正在快速覆盖医疗产业链,为服务患者、服务医疗机构、服务医疗保险、服务医药产业等提供技术基础。

健康点healthpoint - 医疗,AI,产业链 - 2018-08-15

不仅是辅助诊断 <font color="red">医疗</font>AI还可以这样赋能全<font color="red">产业</font>链

不仅是辅助诊断 医疗AI还可以这样赋能全产业

经过数年发展后,医疗人工智能产业格局渐渐清晰。作为一种提高效率工具,医疗 AI 目前已经覆盖了医疗产业链条上四大环节。其中,医疗环节以服务患者为主,针对患者提供一系列更精准、更高效医疗服务。而医药、医保、医院环节则更多是为 B 端医疗机构、企业等服务。1.jpg围绕服务患者构建生态医疗领域,患者永远是最核心用户,对于医疗人工智能来说也不例外。目前,中国绝大多数医疗人工企业首选

健康点 - 辅助诊断 - 2018-08-29

<font color="red">人工智能</font>深度<font color="red">学习</font>“读片”只要几十秒

人工智能深度学习“读片”只要几十秒

随着人工智能越来越发达,能够深度学习机器会在未来威胁到医生“饭碗”吗?

文汇报 - 人工智能,读片 - 2017-04-12

<font color="red">人工智能</font>+<font color="red">医疗</font> 别在风口燃虚火

人工智能+医疗 别在风口燃虚火

近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。如今人工智能技术已经逐步进入医疗领域。比如,一些医疗机构开始使用导诊机器人、云医生、语音电子病历等新型医疗手段为患者服务。一批省市级人工智能诊疗中心相继成立,一些偏远地区医院、诊所,只要把患者病例数据在线传输至中心,就可迅速得到反馈。

人民日报海外版 - 人工智能,医疗,智能医疗 - 2017-10-31

JACC:心脏病学“恋上”<font color="red">人工智能</font> 擦出什么样<font color="red">的</font>火花?

JACC:心脏病学“恋上”人工智能 擦出什么样火花?

人工智能(AI)机器学习几乎可以影响人类疾病各个方面,心脏病学也不是这种趋势例外。心脏病学中,人工智能机器学习应用前景是提供一套工具来为医生服务,以增强扩展诊疗有效性。此外,患者开始需要更快、更个体化治疗,这也需要医生医疗保健系统提高效率。

环球医学 - 心脏病 - 2018-07-20

<font color="red">人工智能</font>在药物研发领域<font color="red">的</font>渗透

人工智能在药物研发领域渗透

现代化医疗水平逐年提高,但癌症始终是人类亟待解决重大医疗难题之一。靶向药物出现为癌症患者带来了福音,也为众多药物开发产业打开了市场。但药物开发本身并非易事,肿瘤细胞受体及结合方式多样性使靶向药物开发难上加难。人工智能出现为靶向药物开发带来了新可能,无论是新靶点发现还是整合表型模式筛选,人工智能依仗自身特性优势,两个不同方面都有不俗表现。

机器之能 - 人工智能,药物研发 - 2019-12-02

胡盛寿院士谈智慧<font color="red">医疗</font>:我们究竟需要什么样<font color="red">的</font><font color="red">智能</font>产品?

胡盛寿院士谈智慧医疗:我们究竟需要什么样智能产品?

2018深圳国际BT领袖峰会生物/生命健康产业展览会在深圳会展中心5楼梅花厅正式拉开帷幕,此次峰会以“引领精准医疗,共享健康生态”为主题,共设两大主题演讲、一场高端对话、四场专业论坛、五场同期活动,解读全球生物医药行业最新市场趋势最前沿技术发展动向,为促进全球医药健康科学、技术产业发展,搭建高端、前沿、开放、全面的交流平台,展现生物医药产业全新活力。

新浪科技 - 智慧医疗,院士,胡盛寿 - 2018-09-20

行业报告:中国<font color="red">人工智能</font>全球领先,AI+<font color="red">医疗</font>跨界人才紧缺

行业报告:中国人工智能全球领先,AI+医疗跨界人才紧缺

报告表示,中国人工智能领域处于世界领先地位,拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分,新赛道日新月异,人才供给端与需求端存在差异,AI赋能跨界领域,人才竞争更是日益激烈。

瀚纳仕 - 人才,医疗AI - 2021-08-12

医学影像<font color="red">人工智能</font>方兴未艾

医学影像人工智能方兴未艾

近来,人工智能在各个领域得到飞速发展。许多与人工智能相关企业从一开始无人问津,火热到现在动辄几亿元融资。目前,众多新闻报道宣传文章中,最引人注目且传播力度最广泛的当属“人机大战”。

中华医学信息导报 - 医学影像,人工智能,计算机 - 2018-10-24

<font color="red">人工智能</font>+<font color="red">医疗</font>市场分析及趋势报告出炉

人工智能+医疗市场分析及趋势报告出炉

人工智能人才数据报告》中显示,北美地区去年人工智能开发相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能人才争夺战之中。而在国内,人工智能领域专业人才供求失衡更严重,供求比例接近1比10。国内企业百度、腾讯、滴滴等以设立研究院形式,杀入美国高科技中心硅谷,与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起人才激烈争夺战。

大专家 - 人工智能,医疗市场,趋势 - 2017-06-27

<font color="red">医疗</font>器械市场未来五大发展热点

医疗器械市场未来五大发展热点

根据全球医疗器械市场领域规模、投资并购及未来增长潜力判断,以下5大领域将成为未来一段时间内发展热点。早期筛查诊断液体活检、DNA捕获与扩增等技术突破使早期筛查诊断技术再一次有了实质性进展。遗传病早期筛查是指产前筛查通过基因检测方法来判断患某种遗传病概率;肿瘤早期筛查是指在有临床症状之前通过液体活检、基因测序等手段实现对肿瘤早期发现

美柏医健 - 医疗,器械,热点 - 2018-05-19

生物医药:我国<font color="red">医疗</font><font color="red">人工智能</font>发展现状<font color="red">和</font>趋势

生物医药:我国医疗人工智能发展现状趋势

人工智能概念自1956年被首次提出以来,经过了60多年演进与发展。超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展推动人工智能已经各行各业初显身手,呈现跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。2018年10月31日,习近平总书记在中共中央政治局集体学习人工智能发展现状趋势时指出,人工智能是引领这一轮科技革命产业变革战略性技术,具有溢出带动性很

智森汇 - 人工智能 - 2020-02-05

谭铁牛院士:警惕下一个人工智能寒冬

谭铁牛院士介绍说人工智能产业化应用蓬勃发展,2015年全球人工智能市场规模为1270亿美金,今年预计达1650亿美金,到2018年预计超过2000亿。但在人工智能领域投入产业化发展进入了爆发期时,更应冷静对待。谭铁牛指出AIphaGO 围棋人机大战中突出表现提高了人们对人工智能技术期望值。根据最新Gartner新兴技术成熟度曲线,智能机器人、认知专家顾问、机器学习、自动驾驶汽车等人

MedSci原创 - 人工智能,谭铁牛 - 2016-09-26

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