CNN：嚼口香糖真的能减肥吗？
美国注册营养师Keri Gans说，咀嚼动作不会消耗多少热量，也不能减少在一顿大餐中的脂肪或糖类摄入量。但是，嚼口香糖可能对部分人挺有效果，他们因此避开了中午的零食，晚间的甜点摄入，有助于控制控制。Gans说，有些人喜欢在一餐结束后嘴里有一些甜味，告诉大脑已经吃饱了，因此他们会点一份餐后甜点，那么如果嚼一块口香糖，就可能替代冰淇淋或蛋糕带来的大量热量；还有些人的嘴巴喜欢在两餐之间多动一动，那么口香
狐大医 - 口香糖 - 2019-05-09
CNN: 青少年使用社交媒体会出现心理问题？
2018年12月，《柳叶刀》子刊《EClinicalMedicine（ECM）》发文《社交媒体对青少年心理健康的影响——基于英国千禧世代研究》（Social Media Use and Adolescent Mental Health： Findings From the UK Millennium Cohort Study）称，使用社交媒体可能导致抑郁，而且女孩比男孩更易受影响。该研究以英国
健康界 - 医学人文 - 2019-08-18
美国医疗支出增长快 CNN给出4个主要原因
美国在医疗卫生保健上的支出高于世界其他国家，而且增长速度始终处于较高水平。不久前，国际知名期刊JAMA（《美国医学会杂志》）的一项研究就指出，1996年至2013年，美国医疗卫生支出飙升了9000亿美元。2013年美国医疗卫生支出总额已经达到2.1万亿美元。而这一数字目前很可能已经超过3.2万亿美元，相当于美国经济总量的18%。
搜狐健康 - 医疗，支出，原因，增长 - 2018-02-04
中医被美国CNN列入"来华旅游推荐" 业界盼充分发掘中医价值
可是不久前，传统中医却引来西方主流媒体的关注，被列入美国有线电视网CNN来华旅游推荐体验项目。这让中医药最近成为热议的话题之一。CNN在“20个来华旅游推荐”中纳入中医诊疗，同时首次推荐了中医医疗机构，上海中医药大学附属龙华医院榜上有名。传统中医缘何被西方主流媒体关注？
中国新闻网 - 中医，美国，CNN，来华，旅游推荐 - 2016-01-08
耶鲁大学研究称跑马拉松会伤肾，为啥CNN和时代周刊都质疑
马拉松对于人体的利弊一直是科学界讨论的话题，最近耶鲁大学的一项研究又引爆了跑圈。研究称，跑友在跑马拉松时，其自身的身体压力和脱水可能会对肾脏造成短期损伤。研究一经发布，许多跑友就开始担心长期跑步会对自己的肾脏造成损害。那么，事实究竟是怎样的呢？这篇名为《马拉松跑者的肾脏损伤和生物标记修复》的研究报告于近日发表在《美国肾脏疾病》杂志（American Journal of Kidney Diseas
澎湃新闻 - 马拉松，伤肾 - 2017-03-31
CNN：24日美国新冠肺炎死亡病例至少163例 创单日新高
24日当天，美国已有163例新冠肺炎死亡病例，这是疫情开始以来，美国单日死亡病例数最多的一天。
中国新闻网 - 新冠肺炎，死亡病例 - 2020-03-25
Radiology：神经卷积网络自动测量肥厚性心肌病心肌瘢痕体积
心脏MRI增强晚期（LGE）瘢痕体积是预测肥厚性心肌病（HCM）患者预后侧一项重要指标。但由于目前临床尚无标准的测量方法，其临床应用并未被广泛接受。
网络 - 肥厚性心肌病，心脏MRI，心肌瘢痕，深度卷积神经网络 - 2020-04-11
Investigative Radiology：如何提高放射科住院医师应用mpMRI诊断前列腺癌的能力及信心？（发布者没有填对应科室）
最近，基于卷积神经网络（CNN）的计算机辅助检测和诊断（CAD）系统已经能够完全自动提供高质量的前列腺磁共振成像（MRI）评估。
MedSci原创 - 前列腺癌，mpMRI，多参数磁共振成像 - 2022-12-19
Eur J Cancer：监测黑色素瘤高危患者：卷积神经网络能否取代序贯数字皮肤镜检查策略？
卷积神经网络(CNN)具有类似于训练有素的皮肤科医生的高诊断准确率，本文就两种方法准确率进行对比。
MedSci原创 - 黑色素瘤，卷积神经网络，皮肤肿瘤，序贯数字皮肤镜 - 2022-03-12
Radiology：基于深部学习方法电影MR图像全自动定量评价左心室功能
本研究旨在利用短轴电影MR图像建立基于深度学习方法进行全自动定量左心室功能，评价诊断效能。
MedSci原创 - 2018-11-23
Ann Oncol：重磅研究首次表明：AI 检测皮肤癌，表现已优于人类专家！
近日，研究人员首次表明，深度学习卷积神经网络（CNN）在检测黑色素瘤方面的表现，已经超过了经验丰富的皮肤科医生，这项研究的论文成果发表在了癌症期刊《Annals of Oncology》上。
药明康德 - 人工智能，皮肤癌 - 2018-05-30
Radiology：深度学习与动脉自旋标记
本研究旨在利用深度学习算法改善动脉自旋标记（ASL）灌注图像的准确性和显着性，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 深度学习，动脉自旋标记，灌注 - 2018-02-24
Radiology：三维深卷积神经网络使HCM心肌瘢痕自动定量成为可能
肥厚性心肌病(HCM)是最常见的遗传性心肌病，是年轻人和运动员心源性猝死的主要原因。心脏MRI的定量晚期钆增强(LGE)是预测HCM患者预后的重要影像学手段。
MedSci原创 - 肥厚性心肌病，卷积神经网络 - 2021-05-14
断手移植脚踝术成功 中国医生上CNN头条
中国医生上CNN头条 中国医生成功实施断手移植脚踝手术，不仅中国网友大为惊奇，美国CNN电视台网站也在头条醒目位置予以报道。CNN17日报道称，小伟在工作时不幸被切断手臂，医生将其移植至脚踝以保证供血。小伟一开始不知道还能否挽救失血数小时的右手。 他一开始去了工厂附近的当地医院，医生表示无能为力。
MedSci原创 - 移植，医生 - 2013-12-19
美国CNN揭十大最常见医疗失误（公众应该理解任何职业和人都会犯错误）
身为病人，你确信自己得到了很好的治疗，但是即使是最好的医生和护士也可能在你或你爱的人身上犯错。 美国约翰-霍普金斯医院的内科医生、艾伯特-吴博士直言：“每家医院每天都会发生医疗，只是我们还没有意识到。” 约翰-霍普金斯医院的麻醉和重症监护医师皮特-普鲁诺福斯特则称，“在美国，每年因医疗差错死亡的人有数十万，受伤者则有数百万。这些数字加起来后，你会发现医疗差错可能是导致美国人死亡第三大罪魁祸首。
爱医 - 美国CNN，医疗失误 - 2014-02-19
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