Radiology：脊柱良恶性肿瘤的鉴别，除了老一套，我们又有了新发现！
在癌症患者中，骨骼系统是仅次于肝和肺的第三大最常见转移部位，而脊柱是最常见的骨转移部位。
MedSci原创 - DCE-MRI，脊柱良恶性肿瘤 - 2021-07-21
Neurology：貌似肺恶性肿瘤的脊柱结核
32岁女性，表现为背痛4月。患者还诉有咳嗽，厌食和一些体重下降。其T6-T7椎体有局部压痛。中枢神经系统查体正常。胸部X片可见左下肺叶病变
神经科病例撷英拾粹 - 肿瘤，结核，脊柱3 - 2018-10-26
European Radiology：功能MRI在腮腺良恶性肿瘤定性中的应用
多形性腺瘤（PAs）、Warthin瘤（WTs）和恶性肿瘤（MTs）是腮腺肿瘤中最常见的类型。它们分别占腮腺肿瘤的65%、15-20%和15-30%。
MedSci原创 - 功能MRI，腮腺良恶性肿瘤 - 2021-12-28
European Radiology:基于深度学习增强CT的腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断
近年来，机器学习（ML）在医学影像领域受到广泛关注；研究表明，计算机辅助诊断模型对放射科医生的疾病诊断有很大帮助。
MedSci原创 - 机器学习，腮腺肿瘤 - 2024-01-26
Eur J Radiol：T1 mapping在腮腺良恶性肿瘤鉴别中的价值
T1 mapping可以克服T1WI的缺点，可以评估每个图像体素的T1，从而提供一个独特的、稳定的、可量化的、可重复的内在组织值。
MedSci原创 - T1 mapping，腮腺肿瘤 - 2023-08-01
病例：心脏肿瘤良恶性判定经验
哈尔滨医科大学附属第二医院 田海 超声心动图：发现肿瘤功不可没 在判定心脏肿瘤良恶性之前，首先的问题是如何发现心脏肿瘤。由于心脏良性肿瘤多存在一个相对漫长的生长期，临床症状逐渐出现并进行性加重，所以临床根据患者的症状容易发现心脏异常，进而检查发现心脏肿瘤；而心脏恶性肿瘤常常没有特征性临床表现，查体多找不到特异性体征，首发症状多不是心脏疾病的特异性症状
中国医学论坛报 - 心脏肿瘤，病例报道 - 2011-12-17
European Radiology：机器学习模型在腮腺良、恶性肿瘤鉴别中的放射组学分析
放射组学是一个新兴的、有前景的领域，通过高通量提取和挖掘大量的图像特征，对肿瘤类型进行全面的定量分析特征。
MedSci原创 - 机器学习，放射组学，腮腺良恶性肿瘤 - 2022-09-14
恶性肿瘤治疗误区浅谈
恶性肿瘤是严重威胁人类健康的头号杀手，在全球范围内，其发病率和死亡率都在持续增加。据2014年WHO报告，新增恶性肿瘤病例有近50%在亚洲，其中大部分在中国，中国新增癌症病例总数高居第一位，发病率高达2-3‰。2013年，我国恶性肿瘤新发病例为368万例，到了2015年，这个数字已经增加到了429万例。但是，在发达国家，恶性肿瘤发病率和死亡率却有降低趋势，据2017年美国癌症协会报道，美国整体癌症
肿瘤资讯 - 恶性，肿瘤，治疗，误区 - 2017-10-30
2010 ACG 支架在食道良恶性肿瘤中的应用指南
Am J Gastroenterol. 2010 Feb;105(2):258-73 - 2010-01-01
卵巢良、恶性肿瘤的评分与分级(附件肿块超声分级标准)
2024-02-10
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