:多种精神疾病内源性大麻素 DNA 变异的跨疾病 GWAS meta分析
确定了9个与疾病风险相关的snp,表明在这些精神障碍在ECS中存在共同变异。未来验证这些发现的研究将有助于确定多种精神障碍疾病风险的生物标志物。
MedSci原创 - 基因组学,精神疾病,GWAS研究,内源性大麻系统 - 2023-11-14
Cell Rep:GWAS研究揭示认知相关基因
全基因组关联研究(GWASs)在揭示可遗传的数量性状,如身高,和体重/体重指数(BMI),相关的数百个遗传基因座方面已经非常成功。然而,鉴定潜在的与认知能力相关的基因位点仍然具有挑战性。
MedSci原创 - GWAS,智力 - 2017-11-29
RVAS(低频突变关联分析)成为研究新宠,超越GWAS
展望之前,我们先来温习一下,啥叫GWAS。 辩证地看待GWAS 复杂疾病遗传学研究中有个神奇的名词:GWAS。就在刚刚过去的十年里,GWAS是这个星球上最热门的复杂疾病分析方法。从不知所云的MoyaMoya病到我们看得见、摸不透的身高、体重、甚至性格,都被GWAS研究了个遍。 图1 全基因组关联分析(
诺禾致源 - 突变关联,GWAS,RVAS - 2016-01-24
网状meta分析案例,以及网络meta图表制作方法及软件
Meta分析已经成为现在临床决策中非常关键的一部分,而网状Meta分析作为Meta分析的拓展,也在近些年被大力发展并应用于临床决策。为了区分,我们通常称传统Meta分析为pairwise Meta分析
网络 - Meta分析 - 2021-08-29
GWAS:高血压的未来研究方向?
GWAS:高血压研究之未来 Dr. Anna F Dominiczak, University of Glasgow, U.K. GWAS 医学基因研究史上的分水岭,数据可靠且具有可重复性。2007年首个高血压GWAS研究Wellcome Trust Case Control Consortium
高血压,GWAS - 2011-04-09
序贯Meta分析(sequential meta-analyses ) 简要介绍
采用TSAversion 0.9 beta 软件进行序贯Meta分析。软件见附件。需下载安装Java程序才能使用。先给大家发张图: 序贯meta分析是为了克服传统的meta分析的不足,引入了成组序贯设计的理论.临床试验中的序贯分析是在序贯设计的基础上对临床试验进行期中分析 (interimana
MedSci原创 - 序贯,Meta,分析 - 2013-11-30
Lancet:GWAS研究发现哮喘与多基因风险有关
该前瞻性纵向研究从全基因组相关研究(GWAS)发表的关于哮喘的案例中得到了多种遗传风险因子。
lancet - 哮喘,Lancet,全基因组,GWAS - 2013-07-24
PLoS Genet:GWAS查找细菌耐药的遗传学原因
最近,研究人员开发出一种强大的新工具,来识别抗生素耐药性致病菌中的遗传变化。这种技术所得到的结果,可在未来十年内应用于临床,决定肺炎和脑膜炎这类疾病的最有效治疗方法。相关研究结果发表在2014年8月7日的PLOS Genetics杂志。[pdf free] 研究小组着眼于肺炎链球菌(Streptococcus pneumoniae)的基因组,这种细菌每年导致全球160
生物通 - 抗生素耐药,肺炎链球菌,GWAS - 2014-08-13
Nat Genet:GWAS揭露帕金森氏病6个新遗传因素
Andrew Singleton博士和他的同事们收集和综合现有的全基因组关联研究(GWAS)数据,试图找到患者的基因变异或细微的基因差别。收集到的数据来自约13,
生物谷 - 帕金森,遗传风险 - 2014-07-31
Meta分析选题技巧
Meta分析之选题--转载 Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当,容易导致研究缺乏价值、研究困难或无法完成。其注意事项如下:1 重要性只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情,写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要,则得不偿失,也难以发表。2 争议性一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结
MedSci原创 - Meta,RevMan - 2013-05-26
Science:人类疾病全基因组关联分析(GWAS)获进展
日前,中科院北京基因组研究所重大疾病基因组与个体化医疗实验室“百人计划”方向东研究员项目组助理研究员渠鸿竹博士等参与开展的国际合作研究“人类疾病全基因组关联分析研究”获得重大进展。相关研究成果Systematic Localization of Common Disease-Associated Variation in Regulatory DNA于2012年9月在Science杂志发表。本研究
MedSci原创 - GWAS,全基因组关联分析 - 2012-10-06
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