皮肤智能诊断系统获突破 困难挑战犹存
自2006年以来，人工智能进入高速发展阶段，2016年人工智能（AI）上升为国家战略，给如火如荼的人工智能市场加了一把火，受到了许多科技巨头、资本、产业界的极大关注。人工智能发展之路是人们一直以来的梦想，AI医疗的出现更是给人类带来福音，深度混合智能是AI医疗主要发展方向，医疗领域需要人与机器共同解决是行业共识。图像识别技术被认为是人工智能技术中较为成熟的领域，因此与图片识别技术结合度很高的皮肤病
健康点healthpoint - 皮肤智能诊断系统，挑战 - 2018-05-03
智能影像诊断系统路还很长
2017年以来，关于人工智能泡沫的议论纷纷攘攘，知乎上一问题“这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？”获广泛关注，其中，禀临科技联合创始人PENG Bo的观点得最高赞同票，他认为，“人工智能有些危险，因为现在变现似乎是个难题。”
雷锋网 - 人工智能，影像诊断 - 2017-07-21
肝豆状核变性：Leipzig评分诊断系统
肝豆状核变性是一种常染色体隐性遗传病，其病变基础为编码铜跨膜转运蛋白的基因ATP7B发生突变，导致铜在肝脏、大脑和其他组织器官中过度沉积，从而引起各种临床表现，其中最常见的是进行性肝病和神经精神障碍。
神经科学论坛 - 肝豆状核变性 - 2023-07-28
新冠肺炎 AI 辅助医学影像诊断系统研究取得进展
11 日，记者从华中科技大学获悉，该校电信学院联合华为云等团队，研发并推出了新冠肺炎 AI 辅助医学影像量化分析系统。
科技日报 - 冠状病毒 - 2020-02-12
无创早期癌症诊断系统一小时内报告结果
近日，AWSensors公司同欧洲计划LIQBIOPSENS团队进行合作开发了一种用于进行结直肠癌早期诊断的新型液体活检技术，该系统可以帮助快速简便地进行癌症诊断，同时对癌症进行监测，相比当前的诊断技术而言节省了三分之二的开销位于西班牙的AWSensors公司开发的这种高敏感性的分子诊断系统可用于癌症的筛查，其是一种基于液体活检的技术，即对类似于血液或唾液的小型液体样本进行分析，从而实现了对
生物谷 - 癌症，无创早期癌症诊断，分子诊断 - 2015-12-30
Lancet Oncol：用于诊断皮肤病变的人工智能
近日，在维也纳医学大学领导的一项研究中，人类皮肤病专家与计算机算法竞赛。后者取得了更好的结果，但它们目前的能力还无法取代人类。该研究结果近日已发表在《The Lancet Oncology》上。
中国生物技术网 - 皮肤病变，人工智能，诊断 - 2019-07-13
中国研发出上消化道肿瘤内镜AI辅助诊断系统，敏感性超九成
央广网广州10月8日消息 中山大学肿瘤防治中心专家团队成功自主研发出具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统。经临床实践数据验证，对上消化道肿瘤的诊断敏感性高达90%以上。上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。目前，内镜检查及活检仍是上消化道癌早期诊断的金标准。但是我国的内镜医生十分短缺，人才缺口巨大，远远不能满足临床实际
央广网 - 消化道，肿瘤内镜，AI辅助诊断 - 2019-10-08
European Radiology：US计算机辅助诊断系统在鉴别乳腺肿块良恶性方面的价值
超声（US）检查不仅可以作为乳腺钼靶检查的辅助手段，也可以单独作为一种影像学筛查手段来提高乳腺恶性肿块的检测率。
MedSci原创 - 乳腺癌，US，计算机辅助诊断系统 - 2022-06-03
Rheumatology:新诊断系统性红斑狼疮患者脑白质微结构的纵向变化
在SLE病程的初始阶段，即使没有明显的神经精神(NP)症状，扩散系数的增加也反映了WM组织微结构的受损。
MedSci原创 - 系统性红斑狼疮，脑白质微结构 - 2021-06-27
Radiology：非放射科医生看片子需不需要计算机辅助诊断系统呢？
本研究旨在评估计算机辅助诊断（CAD）系统在胸部层析成像检出肺结节的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 计算机辅助诊断系统，肺结节，CT - 2018-02-17
Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌
2017年2月2日，国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文，研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌
生物帮 - 美国，斯坦福大学，人工智能，诊断，皮肤癌 - 2017-02-23
Sci Rep：一种评估EGFR影响的新型诊断系统可作为肺腺癌的预后和治疗指标
EGFR影响评分是一种新型的肺腺癌预后和治疗指标。
MedSci原创 - 肺癌，EGFR，诊断，EGFR影响评分 - 2020-04-20
Cell：开发出低成本的基于CRISPR/Cas9的纸片诊断系统快速检测寨卡病毒
一个由多个机构组成的由美国哈佛大学维斯生物启发工程研究所（Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering）合成生物学家James Collins博士领导的国际小组开发出一种低成本的基于试纸的快速诊断系统，该系统能够毒株特异性地检测寨卡病毒（Zika virus, ZIKV），而且它可能很快被用来在现场筛查血液、尿液
生物谷 - 试纸快速诊断系统，CRISPR/Cas9 - 2016-05-07
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