J Clin Periodontol： 基于临床附着缺失的线性混合模型的牙周病进展规律
本纵向队列研究的目标是检查依据临床附着丧失（CAL）的线性混合模型（LMM）定义的牙周炎进展位点 和受试者的牙周疾病进展模式。
MedSci原创 - LMM，CAL，疾病进展 - 2018-01-28
J Clin Periodontol：基于临床附着丧失线性混合模型的牙周疾病进展模式分析
这篇纵向队列研究的目的是为了检测牙周疾病罹患部位的进展模式以及基于牙周附着丧失(CAL)线性混合模型(LMM)定义的牙周疾病患者。
MedSci原创 - 附着丧失，LMM，牙周疾病，诊断 - 2017-10-11
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
SPSS 10.0高级教程九：征服一般线性模型
请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。 那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
JAMA：应用混合模型分析重复测量资料
许多常见的统计方法（例如线性回归模型）都假定测量资料之间彼此独立，因此不适用于这种情况。 在比较不同治疗方法结局的差异时，我们可以只对最后一次测量进行分析，以判断研
医学数据挖掘 - 重复测量资料，混合模型 - 2016-05-14
SPSS 10.0高级教程十：征服一般线性模型（2）
§8.4 多元方差分析 所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量。 8.4.1 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic.sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
Radiology：基于钆代谢物--线性与大环类对比剂在大鼠模型间对比
本研究旨在进行多次钆对比剂（GBCAs）后1年后小鼠脑内钆剂及MRI信号强度（SI）长期变化。
MedSci原创 - 钆，对比剂，齿状核 - 2018-11-19
JCEM：基于EMR的混合诊断模型改进家族性高胆固醇血症的诊断
家族性高胆固醇血症(FH)是最常见的遗传性脂类疾病，是一种常染色体显性遗传疾病，其特征是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)的严重升高，是美国的一个重大公共卫生问题。
MedSci原创 - 临床研究，家族性高胆固醇血症 - 2021-12-24
Parasit Vectors：华支睾吸虫与乙肝病毒混合感染：临床肝脏指标及肝细胞模型中的相互作用
成虫可以在宿主体内触发2型或混合的1型/2型免疫反应。
MedSci原创 - 乙肝病毒 - 2022-12-30
JAHA：儿童心动过缓与老年房室传导缺陷相关
儿童心动过缓与老年房室传导缺陷几率升高两倍相关，其中88%是良性的。此外，它不会影响死亡率或心脏大小及功能。未来的研究应该集中在识别有风险的儿童上。
MedSci原创 - 儿童心动过缓，房室传导缺陷 - 2021-09-26
J Periodontol：长知识！过敏性鼻炎可增加牙周炎的发病风险
使用广义线性混合模型分析来计算病例组和对照组既往AR的比值比和
MedSci原创 - 过敏性鼻炎，牙周炎 - 2016-04-29
SPSS教程第十课：对数线性模型
对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的计数资料的统计分析工具。在对数线性模型中，所有用作的分类的因素均为独立变量，列联表各单元中的例数为应变量。对于列联表资料，通常作χ2 检验，但χ2 检验无法系统地评价变量间的联系，也无法估计变量间相互作用的大小，而对数线性模型是处理这些问题的最佳方法。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
meta分析中固定效应模型、随机效应模型和混合OLS模型的选择
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值 可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗杆长度的测量值则是随机效应模型。 一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间
MedSci原创 - Meta，固定效应，随机效应 - 2013-09-26
分层整群随机抽样数据的不同分析方法及结果比较
方法：比较多因素log istic回归, survey logistic回归以及广义线性混合效应模型( glimmix)在分层整群抽样数据中的统计分析, 并用实例加以说明。survey logistic回归与广义线性混合效应模型对模型中各回归系数的标准误进行了调整, 使得其比多
MedSci原创 - 随机抽样，分层 - 2014-05-05
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