Wilcoxon, Friedman...扒一扒非参数检验名称中的牛人
在很多人看来，参数检验似乎是统计方法的“主流”，而非参数检验往往被当成“非主流”。大家似乎更喜欢用t检验、方差分析这样的参数检验。即使在数据不满足正态分布的条件下，仍然有使用参数检验的执念；总觉得非参数检验不够正式，或者就是不喜欢用。这种对非参数检验的偏见和误解，除了对统计方法的认识不够深入之外，我觉得非参数检验的命名也有一部分责任。非参数检验的名称大多都很拗口和难记，更别说能完全拼写正确了。
医咖会 - 非参数检验 - 2019-12-02
医学统计中流传的“似乎正确”的错误，你听说过几个？
这个题目听起来似乎有点别扭，什么意思呢？就是说，有些话在医学统计中流传了很多年，不少医学生甚至有的流行病学、卫生统计学的老师或学生也这么说，但实际上，却偏偏是错误的说法。本文主要列举几个：1、分类资料又称计数资料在比较早的版本中，这种说法存在。现在的很多医学论文中，依然都这么说。然而分类资料与计数资料并不是一回事。其实他们的区别很容易，分类资料（categorical data）是类似于像性别
小白学统计 - 医学人文 - 2019-08-08
Ann Rheum Dis：基于血清的可溶性标记物可以区分银屑病关节炎和骨关节炎
一组共4个生物标志物可以区分PsA和OA。
MedSci原创 - 银屑病关节炎，生物标志物，骨关节炎，COMP - 2019-03-26
SAS第九课：非参数检验
可是与之很不相称的是它的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非参数统计主要由UNIVARIATE过程、MEANS过程和NPAR1WAY过程来实现，前两者在前面的章节中已经介绍，它们可以进行配对设计差值的符号秩和检验（WILCOXON配对法）；后者是一个单因素的非参数方差分析过程，可进行成组设计的两样本（
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
Front Immunol：绝经后骨质疏松症患者肠道和阴道微生物区系组成的变化
阴道微生物区系(Vm)以乳杆菌属为主。这些细菌通过产生乳酸来保护阴道免受病原菌的侵袭，乳酸降低了阴道的pH值。
MedSci原创 - 骨质疏松症 - 2022-09-06
【干货】Ridit分析专题讨论
Ridit分析Ridit分析是一种关于指标分组变量为有序分类变量的资料进行对比组与标准组比较的假设检验法。
公众号：精鼎数据分析联盟 - Ridit分析 - 2016-10-27
国自然标书中如何正确描述所用的统计学方法
很多人在标书中可能都不太重视统计学方法的描述，我看到很多标书大致都随便写写，比如“计量资料采用t检验，计数资料采用卡方检验”之类的。
“小白学统计”公众号 - 统计学方法 - 2018-10-16
卡方检验及其错误应用——有“率”未必“卡方”
有不少临床工作者，提“率”必“卡方”，似乎卡方检验是分析“率”指标的万能工具，也有的人只要看到分类资料，一律用卡方检验。事实上，不同的研究目的、资料类型所采用的方法是各不相同的。换句话说，卡方检验可以比较两组或多组的分类资料，但分类资料的比较不一定非要用卡方检验。本文主要针对目前论文撰写中常见的一些卡方检验的错误应用进行分析，并给出正确的分析思路。一定要区分“分
小白学统计 - 卡方检验 - 2019-06-13
SPSS进行多个独立样本的非参数检验（Cruskal-Wallis秩和检验）
一、概述 Cruskal-Wallis秩和检验类似于方差分析，用于检验各个样本的总体是否相同，当正太假设和方差齐性不能满足时，可用该检验。
MedSci原创 - SPSS，非参数检验 - 2014-05-06
SPSS进行两独立样本的非参数检验（Mann-Whitney U）
一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。
MedSci原创 - SPSS，非参数检验 - 2014-05-06
统计方法选用手册
一、 两组或多组计量资料的比较1.两组资料：1)大样本资料或服从正态分布的小样本资料(1)若方差齐性，则作成组t检验(2)若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检验2)小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验2.多组资料：1)若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法（
医学生 - 统计，方法，分析，回归 - 2014-05-20
配对样本的差值不符合正态分布，咋统计分析？
当一组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选用配对样本t检验的方法进行统计检验。但是，如果差值d不符合正态分布时，我们该如何处理呢？我们知道有些数据并不符合参数检验的要求，最常见的情况是总体不符合正态分布，这时我们就可以使用非参数检验的方法。同样，如果配对样本的差值不符合正态分布，那我们将使用配对样本的秩和检验进行数据分析。
医咖会 - 配对，样本 - 2017-05-14
第十章 非参数检验
第十章 非参数检验 非参数统计是统计分析的重要组成部分。可是与之很不相称的是它的理论发展远远不及参数检验完善，因而比较完善的可供使用的方法也不多。在SAS中，非参数统计主要由UNIVARIATE过程、MEANS过程和NPAR1WAY过程来实现，前两者在前面的章节中已经介绍，它们可以进行配对设计差值的符号秩和检验（WILCOXON配对法）；后者是一个单因素的非参数方差分析过程
不详 - 统计学SAS - 2012-04-17
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