J Clin Periodontol：基于临床附着丧失线性混合模型的牙周疾病进展模式分析
这篇纵向队列研究的目的是为了检测牙周疾病罹患部位的进展模式以及基于牙周附着丧失(CAL)线性混合模型(LMM)定义的牙周疾病患者。
MedSci原创 - 附着丧失，LMM，牙周疾病，诊断 - 2017-10-11
J Clin Periodontol： 基于临床附着缺失的线性混合模型的牙周病进展规律
本纵向队列研究的目标是检查依据临床附着丧失（CAL）的线性混合模型（LMM）定义的牙周炎进展位点 和受试者的牙周疾病进展模式。
MedSci原创 - LMM，CAL，疾病进展 - 2018-01-28
JAMA：应用混合模型分析重复测量资料
与来自不同病人的测量资料相比，来自于同一病人的重复测量资料相似度更高，分析结果时还需要考虑数据的关联性。许多常见的统计方法（例如线性回归模型）都假定测量资料之间彼此独立，因此不适用于这种情况。在比较不同治疗方法结局的差异时，我们可以只对最后一次测量进行分析，以判断研
医学数据挖掘 - 重复测量资料，混合模型 - 2016-05-14
用SPSS Modeler 建立线性回归预测模型
SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术快速建立预测性模型， 并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。将通过一个理赔欺诈检测的实际商业应用来介绍如何用 IBM SPSS Modeler 建立、分析及应用线性回归分析模型。实际上，医学数据模型与之十分类似。回归分析（Regression Analysis）是一种统计学上对数据进行分析的方法，主要是希望探讨数据
MedSci原创 - SPSS，预测 - 2015-12-28
SPSS 10.0高级教程九：征服一般线性模型
请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。 那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
SPSS 10.0高级教程十：征服一般线性模型（2）
§8.4 多元方差分析 所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应变量共同反映了自变量的影响程度。8.4.1 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic.sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
meta分析中固定效应模型、随机效应模型和混合OLS模型的选择
在Meta分析中最常用的是固定效应模型、随机效应模型。怎样理解这两种模型呢？举个简单的例子：让十个学生去测量操场中的同一根旗杆，旗杆长度的测量值 可以看作是一个固定效应模型；然而如果让一个学生去测量操场上长度不同的十根旗杆，旗杆长度的测量值则是随机效应模型。 一般来说，随机效应模型得出的结论偏向于保守，置信区间
MedSci原创 - Meta，固定效应，随机效应 - 2013-09-26
SPSS教程第十课：对数线性模型
对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的计数资料的统计分析工具。在对数线性模型中，所有用作的分类的因素均为独立变量，列联表各单元中的例数为应变量。对于列联表资料，通常作χ2 检验，但χ2 检验无法系统地评价变量间的联系，也无法估计变量间相互作用的大小，而对数线性模型是处理这些问题的最佳方法。
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
八、列联表、线性回归分析
八、列联表分析 （一）简介：列联表分析经常用来判断同一个调查的对象的两个特性之间 是否存在明显相关关系。列联表分析同样也 可以由Excel 加以实现，下面用一个例子给予说明。如图附-26 所示，表 中是某装修公司的调查报告，试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区 和所选房子的地板类型之间是否存在
生物谷 - 八，列，列联，联表，表，线，线性，性回，回归，归分 - 2012-04-16
用SPSS进行非线性回归分析实例
非线性回归分析 在回归分析中，当自变量和因变量间的关系不能简单地表示为线性方程，或者不能表示为可化为线性方程的时侯，可采用非线性估计来建立回归模型。SPSS提供了非线性回归“Nonlinear”过程，下面就以实例来介绍非线性拟合“Nonlinear”过程的基本步骤和使用方法。
SPSS，回归 - 2010-12-18
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