《国家自然科学基金十三五发展规划》：化学科学部，生命科学部，医学科学部，这三大部的优先发展领域！
《国家自然科学基金“十三五”发展规划》遴选了118个学科优先发展领域和16个综合交叉领域，鼓励科学家结合科学前沿和国家需求自主选题，包容非共识和变革型创新研究，支持科学家挑战重大科学难题。《国家自然科学基金十三五发展规划》118个学科优先发展领域（一）各科学部优先发展领域“十三五”期间，通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向，以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向，
NSFC官网 - 国家自然科学基金，十三五发展规划 - 2016-10-29
健康医疗大数据需要中国方案
昨日，在健康医疗大数据高端论坛上，多位专家普遍认为大数据时代充满了机遇与挑战，我们应充分利用大数据时代的高速发展，将其应用在健康医疗领域中，造福人类。中国工程院院士胡盛寿认为，健康医疗大数据是国家重要基础战略性资源，需要中国的方案，并在国际上发声。
中国循环杂志 - 健康医疗，大数据，人工智能 - 2017-08-11
肿瘤靶向用药有效率仅1.5%，未来肿瘤精准医疗发展有三大趋势
近两年来，精准医学治疗肿瘤疾病的理念逐渐被人们认同和理解，在全球各国的一致支持下，肿瘤精准医学正呈现蓬勃发展的繁荣景象。然而肿瘤疾病具有复杂多变和治疗困难等特点，想真正实现精准治疗的美好愿景并不容易。在近日的“医疗大数据应用与实践研讨会”上，志诺维思基因科技有限公司CEO兼首席科学家凌少平，就对肿瘤精准医学中的基因组大数据分析与应用的相关内容作了演讲报告。凌少平直言，靶向测序指导下的有效治疗患
贝壳社 - 肿瘤，靶向药，基因测序，精准医疗 - 2017-03-27
基金委：医学部优先发展领域及主要研究方向（含跨学科部）
“十三五”期间，通过支持我国优势学科和交叉学科的重要前沿方向，以及从国家重大需求中凝练可望取得重大原始创新的研究方向，进一步提升我国主要学科的国际地位，提高科学技术满足国家重大
MedSci原创 - 国家自然科学基金，基金委 - 2020-12-17
影像组学在乳腺癌中的研究进展
影像组学是近几年放射领域研究的热点之一，从流程看，影像组学和日常医生读片过程是一致的，医生读片首先看影像据，然后依靠人眼提取它的形态特征，这个过程称之为诊断意见。而影像组学就是从临床基因影像大数据中提取数据，利用人工智能的方法挖掘更多的病变信息，尤其对于肿瘤性病变，能够通过无创的手段全面地揭示肿瘤内和肿瘤间的异质性，从而辅助临床决策。
中华医学信息导 - 影像组学，乳腺癌，肿瘤性病变 - 2018-12-25
钟南山院士：大数据视角下的呼吸疾病防控 | CTS 2019
由中华医学会和中华医学会呼吸病学分会主办、湖北省医学会承办的中华医学会呼吸病学年会-2019(第二十次全国呼吸病学学术会议)于2019年9月5日-8日在武汉盛大召开。在6号的主会场报告上，钟南山院士给大家做了一场呼吸疾病防控工作指导，呼吸疾病防控是中国健康发展战略的重大需求由于空气污染、吸烟等众多因素，我国的肺癌及慢阻肺分别占死亡率的第3、4位，WHO估计呼吸疾病死亡率占总死亡率的
MedSci原创 - CTS，2019，钟南山院士，中华医学会呼吸病学年会 - 2019-09-07
大数据与人工智能在重症领域应用：链接现象与数据
脑小血管病（CSVD）的治疗有两个目标——临床目标和影像目标，其中以减少CSVD临床症状这一临床目标为核心目标，包括减少卒中发生和复发，延缓认知减退和情感障碍，改善残疾程度（步态障碍、小便失禁）等。次要目标是影像目标，通过各种干预阻止新发腔梗、微出血，延缓白质损害的进展，延缓脑萎缩，评估CSVD影像时不应有大的皮层或皮层下梗死。但是，目前对于CSVD的治疗仍存在诸多困境。
MedSci - 大数据，人工智能 - 2019-03-26
Science精准医学在中国 | 詹启敏院士撰文论述中国精准医学的机遇与挑战
随着科学和社会的发展，各种新技术被广泛地应用于医学领域。医学史表明，技术的进步是控制传染病、开发临床治疗新方法以及在非传染病领域实现突破的关键。作为医疗的基石，技术创新在加强疾病预防和控制，以及改善对公共卫生突发事件的响应方面发挥了关键作用。新技术的应用有助于提高诊断的准确性，改善治疗管理策略以及发现用于个性化治疗的新型药物。人类基因组计划的完成极大地促进了遗传学和分子生物学领域研究技术的进步
测序中国 - 精准医学，詹启敏 - 2017-01-12
梅斯医学独家报道詹启敏院士在第一届肿瘤精准医学高峰论坛的精彩演讲
5月6日-7日，中国医师协会临床精准医疗专业委员会成立大会暨第一届肿瘤精准医学高峰论坛在中国上海举行。本届大会邀请到了中国工程院院士、中国医学科学院副院长、北大医学部主任詹启敏对我国的精准医学事业做了题为《精准医学发展的需求和内涵》的精彩演讲。
MedSci原创 - 精准医学，詹启敏，生物样本库 - 2016-05-07
大数据如何服务临床——北医三院在信息化过程中的探索之路
导语 在经历了十几年的HIS建设后，北医三院基础设施和应用系统已经建成一定规模，临床信息系统陆续建设了包括门诊和住院医生工作站、检验系统、护理系统、手术麻醉、影像系统等等，以电子病历为核心的临床数据积累达到了一定数量级面对临床的数据利用呼声，数据挖掘及大数据利用研究相继展开。 北医三院信息管理中心做了初步探索。探索以临床运营指标、临床质量监控及临床科研分析为主要研究方向的临床智能应用，以
中国数字医疗网 - 大数据，临床，北医三院 - 2015-01-23
链接现象与数据：大数据与人工智能的重症领域应用
近年来，基于重症大数据的研究极大推动了重症医学在诸多领域的飞速进步。重症医学作为医学领域目前发展最为迅速的专业之一，本身具有医疗数据极其丰富的特点。未来，基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的发展必将成为重症医学重要的发展方向。临床中如何快速识别、早期发现重症患者，对于赢得时间，明确诊断，进而早期给以重症患者干预治疗非常重要。临床判断主要依据一般状况和生命体征，采集病史和查体需要同时进行
网络 - 大数据，人工智能 - 2019-03-26
精准医学：我国医学发展的历史机遇
◎编者按： 今年年初，奥巴马提出将精准医学纳入美国国策，一时间，精准医学的概念引发了多国政界、商界、医疗界等人士的广泛关注。精准医学是一种根据每位患者的个体特征“量身定制”的治疗方法，随着传统药物开发途径的不断枯竭，基于个人基因或环境的精准医学将引领医学进入“针尖”时代。
中国科学报 - 精准医学，医学发展，机遇 - 2016-01-04
国务院新政解读，王辰院士：大数据开启专科医联体新生态
编者按：国务院办公厅近日印发《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》，要求针对在边远贫困地区发展远程医疗协作网。《意见》明确大力发展面向基层、边远和欠发达地区的远程医疗协作网，鼓励公立医院向基层医疗卫生机构提供远程医疗、远程教学、远程培训等服务，利用信息化手段促进资源纵向流动，提高优质医疗资源可及性和医疗服务整体效率
贝壳社 - 医改，医联体 - 2017-05-03
深度学习技术在医疗领域中的应用
随着医疗信息化和数字化诊断的发展，医疗监测指标不断增长，数据量越来越庞大，亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。深度学习，作为AI领域炙手可热的一个分支，在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展，在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学，AI技术可以在很大程度上提高工作
火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13
影像组学的前沿研究与未来挑战
作者：郭翌，余锦华，汪源源，上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室；周世崇，常才，复旦大学附属肿瘤医院超声科 由于成像技术的迅速发展，医学影像已成为疾病管理中的重要模式，为临床提供了全面的视角和丰富的信息，在疾病筛查、早期诊断、治疗选择和预后评估等方面发挥着举足轻重的作用。现已知病灶形态或功能上的变化是由患者个体的基因、细胞、生理微环境、生活习惯和生存大环境等诸多因素共同决定的
肿瘤影像学 - 影像组学 - 2017-11-07
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