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同期两篇Science | 人工<font color="red">智能</font>革新<font color="red">蛋白质</font>设计:准确而快速地创造<font color="red">蛋白质</font>

同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计:准确而快速地创造蛋白质

两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性,弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。

测序中国 - 蛋白质,人工智能,创建蛋白质分子 - 2022-09-24

Science:这种人工<font color="red">智能</font>策略被引入<font color="red">蛋白质</font>设计领域,或将开启<font color="red">蛋白质</font>设计新时代!

Science:这种人工智能策略被引入蛋白质设计领域,或将开启蛋白质设计新时代!

这一突破很快可能会导致产生更有效的疫苗,从更广泛的层面来说,这种方法很有可能会开启蛋白质设计的新时代。

生物探索 - 强化学习,蛋白质设计 - 2023-05-22

Nat Commun:突破:中国科学家研制出<font color="red">智能</font><font color="red">蛋白质</font><font color="red">分子</font>,成功“吃掉”体内癌细胞!

Nat Commun:突破:中国科学家研制出智能蛋白质分子,成功“吃掉”体内癌细胞!

研究小组设计了一种智能蛋白质分子,可以重组哪些忽略了自卫机制的白细胞,阻止癌细胞在体内生存和传播。研究人员在报告中指出,这一研究会带来一种再造免疫细胞的新方法,用来对抗癌症和传染病。

Medicalxpress - 中国科学家,智能蛋白质分子,癌细胞 - 2017-09-29

【Nature】重大飞跃:人工<font color="red">智能</font>预测几乎整个“<font color="red">蛋白质</font>宇宙”!

【Nature】重大飞跃:人工智能预测几乎整个“蛋白质宇宙”!

这份前所未有的丰富数据,将帮助我们探索生命科学的无尽奥秘,并对研究生物学、医药领域提供巨大帮助。

网络 - 人工智能,蛋白质宇宙 - 2022-08-04

带你了解<font color="red">蛋白质</font>

带你了解蛋白质

带你了解蛋白质蛋白质是三大营养素之一,和碳水化合物、脂肪一样,对人体有着至关重要的作用。蛋白质是由一种小分子化合物—氨基酸所组成。自然界有数百种氨基酸,但人体能利用的只有22种。一般来说,像肉类,奶制品,蛋类等动物蛋白均含有必需氨基酸。但是植物性蛋白食物则有可能富含某一

MedSci原创 - 蛋白质,氨基酸 - 2016-05-16

Cell:热休克诱发细胞内<font color="red">蛋白质</font>聚集的<font color="red">分子</font>机理

Cell:热休克诱发细胞内蛋白质聚集的分子机理

当细胞暴露于较高非致死性的温度下时,细胞内的蛋白质聚集体就会形成,这似乎是对压力产生反应的一种表现形式,但损伤蛋白的积累似乎并不会在形成过程中被破坏;近日刊登在国际杂志Cell上的一项研究论文中,来自芝加哥大学和哈佛大学的研究人员通过研究发现,当细胞回归到正常温度下时,这种蛋白聚集可以被完全逆转恢复,聚集的蛋白质会被解开重新恢复其正常的功能,本文研究为揭示蛋白质聚集的生物学本质提供了新的思路。

生物谷 - 热休克蛋白,蛋白质聚集 - 2015-09-16

小伙健身摄入太多<font color="red">蛋白质</font>患肾炎!为什么健身要补充<font color="red">蛋白质</font>?

小伙健身摄入太多蛋白质患肾炎!为什么健身要补充蛋白质

提起健身,有的人可能会联想起蛋白质,认为健身时及时补充蛋白质,可以为肌肉生长和修复提供充沛的原料,让身体肌肉更发达。

39健康网 - 蛋白质,肾炎 - 2021-01-20

<font color="red">蛋白质</font>结构解析六十年

蛋白质结构解析六十年

几种不同折叠模式的蛋白质模型(图片来源Protein Data Bank Japan ) 上个世纪初,科学家们认为蛋白质是生命体的遗传物质,而具有独特的作用。然而,蛋白质作为生命体的重要大分子,其重要性也从未被忽视,而且在1950年代开始,科学家一直在探寻DNA序列和蛋白质序列的相关性。与此同时,蛋白质测序和结构解析蛋白质

生物谷 - 蛋白质结构 - 2015-07-01

Nature:生命科学的变革:DeepMind人工<font color="red">智能</font>可以预测大量<font color="red">蛋白质</font>的结构

Nature:生命科学的变革:DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构

AlphaFold神经网络产生了一个“完全变革性”的数据库,包含了来自智人和20个模式生物的超过35万个结构。

MedSci原创 - 预测,蛋白质结构,人工智能 - 2021-07-25

围棋后人工<font color="red">智能</font>再胜人类,这次是预测“难缠”的<font color="red">蛋白质</font>结构

围棋后人工智能再胜人类,这次是预测“难缠”的蛋白质结构

彼时,AlphaGo的设计团队、来自谷歌旗下的人工智能企业DeepMind表示,AlphaGo将不会再参加其他比赛,但是会Alpha会在其他新领域不断探索并有所开拓。2018年,DeepMind带着Alpha家族的新成员AlphaFold来挑战新领域:通过基因序列预测蛋白质三维结构。12月2日

澎湃新闻 - 人工智能,人类,蛋白质结构 - 2018-12-03

AJRCCM:血浆<font color="red">蛋白质</font>组研究肺动脉高压的<font color="red">分子</font>新发现

AJRCCM:血浆蛋白质组研究肺动脉高压的分子新发现

潜在的生物过程可能反映在循环蛋白质的扰动中。目的:利用遗传遗传变异量化和分析 PAH 患者的血浆蛋白质组,以了解潜在的分子驱动因素。

MedSci原创 - 蛋白质组学,肺动脉高高压 - 2022-04-11

CELL:小<font color="red">分子</font>靶向TMED9,促进溶酶体降解以逆转<font color="red">蛋白质</font>病

CELL:小分子靶向TMED9,促进溶酶体降解以逆转蛋白质

错误折叠的蛋白质的细胞内积累导致毒性蛋白质病,这是一种没有靶向治疗方法的疾病。

MedSci原创 - 溶酶体,粘蛋白1肾病 - 2019-09-13

Nat Chem:蛋白质分子笼”或助疫苗生产

最近,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的生物化学家制备了有史以来最大的蛋白质,自组装成一种“分子笼”结构。这项研究可能会促进合成疫苗的生产,保护人们远离流感、艾滋和其他疾病。这个蛋白质的尺寸比人体细胞小好几百倍,但它仍然可能促进开发新的方法,在细胞内传递药物,或者产生新的纳米材料。这种组装的蛋白质,它的形状就像一个立方体一样,根据UCLA化学和生物化学教授Todd 

生物通 - 分子笼,疫苗生产,合成疫苗 - 2014-11-28

蛋白质摄入量

2021-04-14

蛋白质基因组学:运用蛋白质组技术注释基因组

确定编码基因结构是 基因组注释的基本任务,然而以往的基因组注释方法主要依赖于DNA及RNA序列信息.为了更加精确地解读完成测序的基因组,我们需要整合多种类型的组学数 据进行基因组注释.近年来,基于串联质谱技术的蛋白质组学已经发展成熟,实现了对蛋白质组的高覆盖,使得利用串联质谱数据进行基因组注释成为可

生物化学与生物物理学进展 - 亚硝基化谷胱甘肽还原酶,GSNOR,NO,炎症因子 - 2014-01-03

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