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临床<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>新视角:竞争风险模型

临床生存数据新视角:竞争风险模型

临床数据常表现为随访纵向生存资料。由于失访等原因终止时间仍未观察到终点事件,某些研究对象确切的失效时间无法获得,而只知失效事件发生在某特定时间之后的现象称为右删失。右删失数据是临床研究中最常见的生存数据类型,例如患者因术后早期死亡而观察不到远期术后并发症结果,此时若忽略死亡带来的偏倚而直接采用经典Cox分析并发症影响因素是否合理?传统生存分析回归前提是假设删失时间与失效时间独立,即结局不存

中华流行病学杂志 - 生存数据,竞争风险模型 - 2019-09-25

2016 美国肿瘤治疗与<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>再次更新

2016 美国肿瘤治疗与生存数据再次更新

在美国,尽管男性总发病率下降且女性发病率稳定,癌症幸存者的数量持续增长。这种情况是癌症诊断增加的结果,由人口老龄化和增长,以及早期癌症检测和更有效治疗手段延长癌症患者寿命驱动。 美国肿瘤癌症协会与国家癌症研究所合作每两年评价一次目前及未来癌症幸存者的数量来协助公共卫生社区更好的服务这一特殊的群体,其中一些人必须应对治疗产生的长期身体影响以及心理和社会经济后遗症。本文中,使用“肿瘤幸存

肿瘤资讯 - 美国肿瘤治疗,生存率 - 2016-06-12

K 药治疗肺癌的 5 年<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>出炉

K 药治疗肺癌的 5 年生存数据出炉

奥拉帕尼治疗 BRCA 突变胰腺癌部分胰腺癌患者具有具有胚系 BRCA1/2 突变,PARP 抑制剂奥拉帕尼在这部分人群中具有抗肿瘤活性。ASCO 会议同期,NEJM 在线发表了 BRCA 突变转移性胰腺癌患者接受奥拉帕尼维持治疗的随机双盲 3 期研究[1]。对于具有胚系 BRCA 突变的转移性胰腺癌患者来说,奥拉帕尼维持治疗可显着延长 PFS。研究评估了一线含铂方案化疗后未进展、具有胚系 B

肿瘤时间 - K,药 - 2019-06-10

基于<font color="red">生存</font>预测模型,对FLAURA研究OS<font color="red">数据</font>进行预测

基于生存预测模型,对FLAURA研究OS数据进行预测

美国临床肿瘤学会(ASCO)成立于1964年,ASCO年会是世界上规模最大,学术水平最高,最具权威的临床肿瘤学会议。2019年ASCO年会即将于5月31日至6月4日在美国芝加哥举办,今年的主题为“Caring for Every Patient, Learning from Every Patient”,本次会议中众多最新研究结果将公布。在EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌一线治疗上,FLAURA研

肿瘤资讯 - 生存预测模型,FLAURA研究,OS数据预测 - 2019-05-28

真实世界<font color="red">数据</font>:诺华Entresto®可改善心衰患者<font color="red">生存</font>质量

真实世界数据:诺华Entresto®可改善心衰患者生存质量

11月12日,诺华制药公布了一项来自德国的真实世界研究数据数据来自射血分数下降的心衰(HFrEF)患者接受了Entresto® (sacubitril/valsartan)治疗。研究数据进一步支持了Entrest

新浪医药 - Entresto,诺华,真实世界数据 - 2017-11-23

Heart:当代先天性心脏病成年人<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>

Heart:当代先天性心脏病成年人生存数据

目前并没有关于当代伴先天性心脏病成年人的生存相关数据。研究者使用了一种随着年龄增长的生存分析作为主要的时间尺度,估计先天性心脏病成年患者的当代生存率。根据严重程度和病变情况将患者进行分层分析生存率,并于标准人群进行比较。研究数据显示,纳入人群平均年龄37岁,49%为男性。对14 327名患者累积前瞻性随访90 270人年时间内,发生率535例死亡。轻度、中度、重度病变中位生存率分别为84.1 (9

MedSci原创 - 先天性心脏病,成年人,现代,生存 - 2015-11-21

【CSCO 2017】陆舜教授:Nivolumab长期<font color="red">生存</font>汇总<font color="red">数据</font>首次亮相—3年<font color="red">生存</font>率远超化疗

【CSCO 2017】陆舜教授:Nivolumab长期生存汇总数据首次亮相—3年生存率远超化疗

2017年CSCO年会已经落下帷幕,在9月29日上午的《肺癌口头报告》专场上,陆舜教授现场口头报道了CheckMate-017和CheckMate-057研究汇总分析的结果。CheckMate-017和CheckMate-057研究是两项在NSCLC患者中进行的关键性III期、开放、随机对照临床试验,评估了Nivolumab对比标准治疗多西他赛用于既往含铂双药化疗期间或之后进展的晚期非小细胞肺癌患

肿瘤资讯 - Nivolumab,长期生存汇总数据,3年生存率,化疗 - 2017-10-01

攻坚克难 Lancet大<font color="red">数据</font>显示我国癌症<font color="red">生存</font>率有显著提升!

攻坚克难 Lancet大数据显示我国癌症生存率有显著提升!

近日,LancetGlobalHealth发表了中国国家癌症中心对于上述问题的新统计学研究数据。研究人员分析了2003-2013年来自中国17个癌症登记处的659732例浸润性癌症患者的数据,对所有癌症和26种不同的癌症类型进行了治疗水平(5年生存率)分析。研究显示,我国癌症5年生存率显着提高,从2003-2005年的30.9%显着增加至2012-2015的40.5%,农村与城市生存率差距缩小。这

健康界 - 医学人文 - 2019-06-05

免疫治疗头颈部鳞癌首个一线长<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>公布

免疫治疗头颈部鳞癌首个一线长生存数据公布

免疫治疗作为近年来肿瘤治疗领域的超级新星,获批的适应证已经覆盖了十余种实体瘤和血液肿瘤。在近期举行的欧洲肿瘤内科学会(ESMO)上,免疫治疗更是大放异彩,公布了多项重磅研究长期随访结果。这无疑显示出了

医谷网 - 免疫治疗,鳞癌,生存数据 - 2020-10-02

Int J Urol:阴茎癌患者复发率和<font color="red">生存</font>率的真实世界<font color="red">数据</font>:肿瘤分期作为无病<font color="red">生存</font>的预测因子

Int J Urol:阴茎癌患者复发率和生存率的真实世界数据:肿瘤分期作为无病生存的预测因子

研究人员调查了无病生存期和肿瘤治疗效果,并确定了无病生存期的预后因素。结果发现,较高的病理 T 分期是无病生存期的重要预后因素。

MedSci原创 - 阴茎癌,生存期,肿瘤分期 - 2023-11-11

NEJM:Dabrafenib联合Trametinib 治疗III期黑色素瘤患者长期<font color="red">生存</font><font color="red">数据</font>喜人

NEJM:Dabrafenib联合Trametinib 治疗III期黑色素瘤患者长期生存数据喜人

对于手术后的BRAFV600E或V600K突变III期黑色素瘤患者,Dabrafenib联合Trametinib 治疗可降低患者复发或远端转移风险。

MedSci原创 - 黑色素瘤,Trametinib,Dabrafenib - 2020-09-03

上海发布最新<font color="red">数据</font>:癌症患病率3% 5年<font color="red">生存</font>率年均增长1%

上海发布最新数据:癌症患病率3% 5年生存率年均增长1%

上海市卫健委15日披露的最新数据显示,上海目前有癌症现患病人45万,患病率达到3%。癌症是此间民众第二位死因。

中国新闻网 - 癌症 - 2020-04-22

最新全球癌症生存数据报告

有关癌症生存率的全球数据并不多见。在CONCORD-2 研究中,加拿大多伦多Partnership 抗癌中心的Allemani C1 博士等通过对以人口为基础的登记数据进行中心分析得出全球癌症生存率监测数据,并以此作为衡量卫生体系有效性的标准CONCORD-2 研究对世界范围的癌症生存数据进行了跟踪监测以及分

海军总医院肿瘤中心 - 癌症,数据报告 - 2015-04-04

真实世界数据——老年多支病变 CABG长期生存率高于PCI

和胸外科医师学会(STS)联合开展的一项纳入近19万例65岁以上多支病变患者的大型观察性研究ASCERT表明,冠状动脉旁路移植术(CABG)较经皮冠状动脉介入( PCI)治疗拥有更高的长期(4年)生存

中国医学论坛报 - 肿瘤 - 2012-04-09

meta分析中风险比HR或生存曲线(time-to-event)数据提取技巧

应该说time-to-event数据应用是非常广泛的,研究最多 最火的当属肿瘤预后(总生存期、无瘤生存期等),这类问题不仅关注事件如死亡是否发生,更关注事件发生的时间,多数恶性肿瘤尤其是中晚期没有获得根治的遇到这类研究做系统评价meta分析时,大家最常见的做法是提取某个时间点的event发生的数目和总的样本量,合并数据

MedSci原创 - 生存曲线,Meta - 2013-11-30

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