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European Radiology:肺间质性疾病的定量<font color="red">CT</font>和<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>分类

European Radiology:肺间质性疾病的定量CT机器学习分类

肺纤维化的三个主要病理模式是普通间质性肺炎(UIP)、非特异性间质性肺炎(NSIP)和以气道为中心的纤维化,相应的影像学模式分别是UIP、NSIP和慢性超敏性肺炎(CHP)。

MedSci原创 - 机器学习,定量CT,肺间质性疾病 - 2022-10-25

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>的明天——迁移<font color="red">学习</font>

机器学习的明天——迁移学习

而背后,从机器学习的角度,充分证明了深度强化学习和大数据的重要意义。DeepMind就是将深度学习应用到强化学习的范例,DeepMind把端到端的深度学习应用在强化学习上,使强化学习能够应付大数据,因此可以在围棋上把人类完全击倒,它做到这样是通过完全的自学习、自优化,然后一直迭代

CSDN - 机器学习,迁移学习 - 2018-02-05

European Radiology:如何利用<font color="red">CT</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>进行炎症性肠病的鉴别诊断?

European Radiology:如何利用CT机器学习进行炎症性肠病的鉴别诊断?

放射组学已经成为一种潜在的工具,通过提取医疗图像中加密的高通量特征来发现组织病理生理学的信息。

MedSci原创 - 克罗恩病,炎症性肠病,放射组学 - 2023-02-10

European Radiology:一种基于<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型的颅脑<font color="red">CT</font>个性化剂量评估

European Radiology:一种基于机器学习模型的颅脑CT个性化剂量评估

个性化的,即针对病人、针对设备和针对协议的CT检查的MC模拟提供了确定病人体内辐射剂量准确分布的可能性。

MedSci原创 - 机器学习,颅脑CT - 2022-08-19

Radiology:平扫<font color="red">CT</font>对急性脑梗死的检测:通过<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>缩小与MRI的差距

Radiology:平扫CT对急性脑梗死的检测:通过机器学习缩小与MRI的差距

在基线检查时准确识别梗死脑组织的存在及范围在急性缺血性卒中(AIS)的治疗中起着至关重要的作用,溶栓或取栓术对梗死范围广泛的患者效果欠佳。

MedSci原创 - 急性缺血性卒中,DWI,机器学习 - 2021-05-05

European Radiology:<font color="red">CT</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型在肝硬化静脉曲张出血预后预测方面的价值

European Radiology:CT机器学习模型在肝硬化静脉曲张出血预后预测方面的价值

研究表明,在大约50%的肝硬化患者中,胃食管静脉曲张是最危险的静脉曲张,有急性出血的风险。

MedSci原创 - 机器学习,肝硬化 - 2024-03-25

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>常见算法分类汇总

机器学习常见算法分类汇总

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的

MedSci原创 - 机器学习,算法 - 2017-03-13

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>:从多元拟合,神经网络到深度<font color="red">学习</font>

机器学习:从多元拟合,神经网络到深度学习

机器学习,或者更大的一个概念,数据科学这个领域中,同样是学了忘忘了学。不可否认,数学是机器学习的一个基石,但是也是无数人,包括笔者学习机器学习的一个高的门槛,毕竟数学差。而在这篇文章中,原作者并没有讲很多的数学方面的东西,而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习

36大数据 - 机器学习,概念 - 2016-07-12

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>和统计模型的差异

机器学习和统计模型的差异

在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么? 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。在这篇文章中,我将尽最大的努力来展示机器学习和统计模型的区别,同时也欢迎业界有经验的朋友对本文进行补充。 在我开始之前,让我们

数据工匠 - 机器学习,统计模型 - 2015-11-30

JPD : <font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>,辅助帕金森疾病预测

JPD : 机器学习,辅助帕金森疾病预测

机器学习可以通过问卷调查和简单的非侵入性测试来识别可能在前驱期发展为PD的人

MedSci原创 - 帕金森病 - 2021-10-19

European Radiology:基于<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>的<font color="red">CT</font>-FFR对TAVR术严重主动脉狭窄患者决策的影响

European Radiology:基于机器学习CT-FFR对TAVR术严重主动脉狭窄患者决策的影响

现阶段,临床上推荐使用冠状动脉计算机断层扫描(CCTA)进行冠状动脉的解剖学评估以确定假体的大小,并指导入口部位和方法的选择,同时排除CAD。

MedSci原创 - 主动脉狭窄,TAVR,机器学习 - 2022-08-24

European Radiology:基于[18F]FDG PET/<font color="red">CT</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>的膀胱癌淋巴结转移评估

European Radiology:基于[18F]FDG PET/CT机器学习的膀胱癌淋巴结转移评估

现阶段,临床上支持2-脱氧-2-[氟-18]氟-D-葡萄糖([18F]FDG)正电子发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)潜在作用的数据正在不断增加。

MedSci原创 - PET/CT,膀胱癌,18F-FDG PET/CT - 2023-03-05

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型

机器学习——BP神经网络模型 - medscizl - 2017-05-29

European Radiology:FDG PET/ <font color="red">CT</font><font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>模型在经典霍奇金淋巴瘤预后预测中的应用

European Radiology:FDG PET/ CT机器学习模型在经典霍奇金淋巴瘤预后预测中的应用

放射组组学可将图像转化为可挖掘的高维数据,允许进行肉眼不可见的特征提取、分析和建模。

MedSci原创 - 霍奇金淋巴瘤,机器学习,FDG PET/ CT - 2023-01-30

大牛笔记:机器学习算法概览

机器学习(Machine Learning, ML)是什么,作为一个MLer,经常难以向大家解释何为ML。久而久之,发现要理解或解释机器学习是什么,可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学,经常会去看一些入门书,比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统

CSDN - 机器学习 - 2016-03-10

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