生存资料的决策曲线分析 (Decision Curve Analysis，DCA )
本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型的Decision Curve Analysis。
临床研究与医学统计 - 生存资料，决策曲线分析 - 2020-03-16
您的生存曲线领导还满意吗
小伙伴抱怨道：我觉得我画的生存曲线很好啊，为什么领导说我画的很丑呢？这个，可能是因为审美不同吧......那领导到底喜欢什么样的呢？可能像下图这样。上图是采用R软件绘制的，绘图之前需要安装两个程序包survminer和survival。在开始绘图之前，需要通过library函数加载上述程序包。
临床流行病学和循证医学 - 生存曲线 - 2019-10-08
临床研究｜不同评分模型对肝硬化患者经颈静脉肝内门体分流术后生存的预测价值
本研究通过分析我国西南地区多家医院近年来接受TIPS治疗的肝硬化患者临床及随访资料，以期为临床提供有益参考。
网络 - 肝硬化，经颈静脉肝内门体分流术 - 2023-09-07
EAU18∣魏强教授团队：区域淋巴结及远处转移性前列腺癌的局部治疗研究进展
前列腺癌是威胁男性健康的常见肿瘤之一，全世界发生率位列男性肿瘤的第2位。初诊转移性前列腺癌患者5年生存率仅为28%。内分泌治疗及化疗是转移性前列腺癌的标准治疗方案，虽然能提高转移性前列腺癌患者的短期生存率，但对患者的远期生存率影响不大，且并发症较多。
肿瘤瞭望 - 魏强，淋巴结，转移，前列腺癌 - 2018-03-24
【协和医学杂志】可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险：基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库
本研究基于美国重症监护医学信息数据库Ⅳ2.0中的数据，开发6种预测心脏骤停患者住院期间死亡风险的机器学习模型，经筛选后采用SHAP算法对最优模型进行解释，以期辅助心脏骤停患者临床决策的制订。
协和医学杂志 - 心脏骤停，院内死亡风险 - 2023-10-01
Eur Urol Oncol：通过整合常见的放射学特征来改善手术风险分层
研究人员开发了一种预后模型，将常见的放射学特征与术后第一年死亡率相关的已知预后因素整合在了一起，从而改善CN患者的选择。
MedSci原创 - 肾细胞癌，预后，放射学特征 - 2023-07-31
以医院登记为基础的20万例恶性肿瘤患者生存报告
以医院登记为基础的20万例恶性肿瘤患者生存报告［J］. 中国癌症杂志, 2020, 30 (1): 11-24.
中国癌症杂志 - 肿瘤，患者生存 - 2020-03-08
国自然标书中如何正确描述所用的统计学方法
本文不是说什么国自然技巧的，就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。很多人在标书中可能都不太重视统计学方法的描述，我看到很多标书大致都随便写写，比如“计量资料采用t检验，计数资料采用卡方检验”之类的。不过在写之前，需要先申明一下，本文介绍的各种描述方法更像是八股文，对于统计学家来说可能会觉得死板，但对于非统计
“小白学统计”公众号 - 统计学方法 - 2018-10-16
Eur Radiol：由CT放射组学特征来预测神经母细胞瘤MYCN扩增
神经母细胞瘤是儿童最常见的颅外实性肿瘤。在20-30%的神经母细胞瘤中可检测到MYCN扩增(MNA)，其与肿瘤侵袭行为和不良预后有很强的相关性。
MedSci原创 - 神经母细胞瘤，MYCN癌基因，放射组学 - 2021-03-08
Eur Radiol：前列腺癌患者福音——术前做好进行生发复发风险预测！
D'Amico风险人群分级方法用于局限性前列腺癌治疗后生化复发的风险预测。将多参数MRI影像学特征纳入风险分级系统来优化前列腺癌术前风险分级，并将结果发表在Eur Radiol上。
MedSci原创 - 前列腺癌，生化复发，MRI - 2017-10-25
European Radiology：预测NSCLC预后的临床影像综合分析方法
现阶段，8F-氟脱氧葡萄糖（[18F]FDG）正电子发射断层扫描/计算机断层扫描（PET/CT）是分子影像学和经病理学的代表。
MedSci原创 - NSCLC，PET/CT，18F-FDG-PET/CT - 2023-01-12
生存曲线中的偏倚：曲线交叉如何分析？Landmark分析
柳叶刀杂志中的一篇临床试验文章中出现以下的曲线图，如何理解？直观的理解就是，以12个月为界点，前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值)，发现界点前0~1年两组的生存率存在统计学差异，而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。小编简单阅读该文献后，发现作者并没有具体说明这样做的理由(难道是大牛们公认的？)，而是作者此前在不分段的情况下对0~5年做了分析后，发现
MedSci原创 - 偏倚，生存曲线 - 2019-01-29
SAS第十课：随访资料的生存分析－－非参数法与半参数Cox比例风险模型
生存分析方法大体上可分为三类：非参数法、参数法和半参数方法，与之相对应，SAS提供了三个程序步用于生存分析，它们是： LIFETEST过程 提供非参数分析方法，用乘积极限法(Productlimit method)和寿命表法(Life table method)估计生存率和中位生存时间等；用对数秩检验(Log-rank test)、Wilcoxon检验和似然比检验等做分组
生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17
关于发布深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点的通告（2019年第7号）
为加强人工智能医疗器械注册申报工作的指导，进一步提高审评质量，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心组织制定了《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》，现予发布。 特此通告。国家药品监督管理局 医疗器械技术审评中心 2019年7月3日 附件： 深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点 一、适用范围 本审评要点适用于深度学习辅助决策医疗器械软件（含独立软件
CDE - 医疗器械，深度学习 - 2019-07-07
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