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academic radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的MRI<font color="red">乳腺癌</font>自动诊断

academic radiology：基于深度学习的MRI乳腺癌自动诊断

近年来，深度学习也被广泛用于对乳腺MRI进行无监督分析，对病变进行检测和分类，包括良性疾病和恶性癌症的区分以及对分子亚型的预测。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2023-05-09

Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的浸润性<font color="red">乳腺癌</font>模拟增强<font color="red">乳腺</font>MRI

Radiology：深度学习的浸润性乳腺癌模拟增强乳腺MRI

最近使用脑部MRI扫描的研究表明，利用深度学习从预对比度输入合成对比度增强图像是可行的。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，乳腺MRI - 2023-03-04

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>在<font color="red">乳腺</font>钼靶中检测<font color="red">乳腺癌</font>的价值

European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中检测乳腺癌的价值

现阶段，深度学习技术在乳腺钼靶的癌症检测中得到了很好的研究，许多研究者报告了出色的结果。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，乳腺钼靶 - 2024-02-12

Investigative Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>模型在<font color="red">乳腺癌</font>高危女性<font color="red">乳腺</font>MRI筛查中的自动分类

Investigative Radiology：深度学习模型在乳腺癌高危女性乳腺MRI筛查中的自动分类

在过去的几年里，深度学习（DL）工具已经被开发出来用于各种乳腺成像应用，包括图像重建、分割、癌症检测、病变分类和风险评估。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2023-12-22

European Radiology：新型<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>网络在自动<font color="red">乳腺</font>超声中诊断<font color="red">乳腺癌</font>的表现

European Radiology：新型深度学习网络在自动乳腺超声中诊断乳腺癌的表现

自动乳腺超声（ABUS）作为一种新的超声检查技术，可以克服手持式超声（HHUS）的缺点，在乳腺癌的筛查和分期中起着举足轻重的作用。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，乳腺超声 - 2022-09-10

Invest Radio：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>分类和计算机辅助诊断对<font color="red">乳腺癌</font>MR筛查的价值

Invest Radio：深度学习分类和计算机辅助诊断对乳腺癌MR筛查的价值

为了减少乳腺磁共振（MR）放射科医生的工作量，研究人员将重点放在自动病变检测上。其中一个研究重点是使用计算机辅助分流（CAT）来对正常扫描进行识别。

MedSci原创 - 乳腺癌，磁共振成像（MRI），深度学习，计算机辅助诊断 - 2023-03-13

Eur Radiol：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>与CESM的强强组合，实现<font color="red">乳腺癌</font>的无创组织学分析！

Eur Radiol：深度学习与CESM的强强组合，实现乳腺癌的无创组织学分析！

一项国际研究已经表明，深度学习模型可以成功地用于FFDM的原发性乳腺癌筛查。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，CESM - 2022-05-11

Eur J Cancer：可准确评估局部晚期<font color="red">乳腺癌</font>患者NAC后的完全缓解的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>模型！

Eur J Cancer：可准确评估局部晚期乳腺癌患者NAC后的完全缓解的深度学习模型！

局部晚期乳腺癌新辅助化疗后是否获得完全缓解？

MedSci原创 - 新辅助化疗，完全病理缓解，局部晚期乳腺癌，深度学习模型 - 2021-02-25

European Radiology：US<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>放射组学模型在<font color="red">乳腺癌</font>新辅助化疗病理反应早期预测中的应用

European Radiology：US深度学习放射组学模型在乳腺癌新辅助化疗病理反应早期预测中的应用

US已经成为患者化疗前的常规检查，具有无辐射、广泛的可及性和较低的成本等主要优势。一些研究表明，在治疗的早期阶段，使用基于US的放射组学分析进行治疗反应评估具有有效的预测性能。

MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习，放射组学 - 2023-06-04

Radiology：基于<font color="red">乳腺</font>钼靶的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>与传统<font color="red">乳腺癌</font>风险模型在接受MRI补充筛查患者中的诊断准确性比较

Radiology：基于乳腺钼靶的深度学习与传统乳腺癌风险模型在接受MRI补充筛查患者中的诊断准确性比较

最近，乳腺钼靶所实现的乳腺密度评估已被添加到风险评估模型，以改善模型的预测和区分。

MedSci原创 - 乳腺癌，乳腺钼靶 - 2024-02-17

European Radiology：<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>，让<font color="red">乳腺</font>MRI更“接地气”！

European Radiology：深度学习，让乳腺MRI更“接地气”！

人工智能（AI）和超快磁共振成像的结合可以通过自动排除没有病变的扫描来帮助提高乳腺磁共振成像筛查的效率。

MedSci原创 - 深度学习，乳腺MRI - 2022-11-04

<font color="red">深度</font>盘点：<font color="red">乳腺癌</font>治疗的7大类靶向药物总结！

深度盘点：乳腺癌治疗的7大类靶向药物总结！

乳腺癌是全世界女性最常见的恶性肿瘤，发病率在逐年上升，且具有年轻化的趋势，其病死率居女性恶性肿瘤首位，为提高患者的生存率及生活质量，我们要寻求新的治疗方法以降低乳腺癌的复发率。目前乳腺癌靶向治疗所针对的靶点

医学界肿瘤频道 - 乳腺癌，靶向药物 - 2018-09-05

European Radiology：肺<font color="red">腺癌</font>的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>预后预测

European Radiology：肺腺癌的深度学习预后预测

到目前为止，已经有一些研究者来用自动方法测量LUAD病变；其中，分割是获得精确图像的前提条件，人工调整可以大大提高分割精度。

MedSci原创 - 肺腺癌，深度学习 - 2024-02-08

Radiology：基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的胰<font color="red">腺癌</font>CT检测

Radiology：基于深度学习的胰腺癌CT检测

现阶段，深度学习（DL）的最新进展在医学图像分析中显示出巨大的前景。

MedSci原创 - 胰腺癌，深度学习，计算机辅助检测 - 2023-01-05

乳腺癌学习笔记（截止至17年3月）

最新的乳腺癌学习笔记，你值得拥有。

肿瘤资讯 - 乳腺癌，笔记 - 2017-03-28

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