stroke:机械血栓切除术LVO中风患者的功能结果预测——深度学习与神经学家的比较
如果神经科医生得到可解释的深度学习模型的支持,大血管闭塞的卒中患者的早期功能预测可能会得到明显的改善。
MedSci原创 - 大动脉阻塞继发急性缺血性卒中,深度学习,机械取栓 - 2023-06-22
Stroke:COVID-19患者大血管闭塞所致急性缺血性卒中的治疗
由此可见,包括早期静脉溶栓以及通过机械血栓切除术成功再通在内的以往最佳的治疗导致COVID-19患者预后较差。
MedSci原创 - 急性缺血性卒中,大血管闭塞,Covid-19 - 2020-06-01
JAHA:大血管闭塞性急性缺血性卒中发作后他汀类药物的疗效
急性LVO发作后给予他汀类药物治疗与90天内更好的功能预后和死亡率显著相关。
MedSci原创 - 他汀类药物,急性缺血性卒中,大血管闭塞 - 2020-11-24
Stroke:院前检测大血管闭塞的分流量表对资源利用率和治疗时间的影响!
LVO患者早期取栓术的益处可能大于某些无LVO的患者延迟溶栓治疗相关的危害。进一步进行临床卒中严重程度量表作为分流工具的随机试验是很有必要的,以确认该研究的结果。
MedSci原创 - 院前,LVO,分流量表,资源利用率,治疗时间 - 2017-12-30
Radiology:高性能自动血块检测在急性脑卒中患者中的应用
脑血管CT血管造影(CTA)是对疑似急性缺血性卒中患者最常用的识别大血管狭窄闭塞的方法。
MedSci原创 - 缺血性卒中,CTA,前循环大血管闭塞的急性缺血性卒中 - 2021-05-04
Neurology:疑似大血管闭塞患者直接转至血管造影室的成本-效果分析
对于疑似大血管闭塞脑卒中患者,ITER 上直接转移到血管造影室(DTAS)策略的成本效益是稳健的。结合最近发表的临床结果,这意味着可以考虑实施 DTAS 策略来改善 EVT 的工作流程和结果。
MedSci原创 - 成本效益,急性脑卒中,血管内血栓切除术 - 2023-12-23
Stroke:洛杉矶运动量表(LAMS)对急性脑缺血的效用评估!
目前,因为大血管闭塞(LVO)可直接进入综合性中风中心(CSC),因此,已经开发了院前指数来识别急性脑缺血(ACI)患者,但很少有研究在院前环节进行验证,且其对颅内出血患者的作用尚未确定。近期,一项发表在杂志Stroke上的研究旨在验证洛杉矶运动量表(LAMS)对适合LVO和CSC患者(LVO ACI和颅内出血患者)的识别,并将LAMS与其他量表进行了比较。
MedSci原创 - LAMS,脑缺血,大血管闭塞 - 2018-02-23
Neurology:轻症的脑中风,溶栓和取栓联合治疗效果更好
轻症的脑中风,溶栓和取栓联合治疗效果更好
MedSci原创 - 缺血性脑血管病,溶栓,溶栓药物,溶栓治疗,缺血性脑卒中,脑中风 - 2021-04-29
Stroke:皮质症状可作为急性脑卒中患者大血管闭塞的院前指标
由此可见,研究人员建议在院前环境中,出现皮质症状可作为LVO的可靠指标,并且其存在证明了将患者转运至具有MT功能医疗中心是正确的。
MedSci原创 - 皮质症状,急性脑卒中,大血管闭塞,院前指标 - 2018-09-05
Radiology:人工智能在神经放射学卒中领域的又一进展!
2015年,随着几项随机对照试验的发表,急性中风的治疗及管理发生了显着变化,研究表明对于大血管闭塞(LVO)性卒中患者来说,血管内治疗比单独使用阿替普酶更有效。
MedSci原创 - 脑卒中,CTA,深度学习卷积神经网络 - 2021-05-02
Stroke:机器学习yyds,能准确识别卒中患者大血管闭塞情况!
在这项对2个城市的MSU评估患者的研究中,一个ML算法能够利用院前CTA采集准确而快速地检测出LVO。
MedSci原创 - 机器学习,LAO - 2021-12-16
Stroke:D-二聚体水平可提前预测大血管闭塞
D-二聚体水平可提前预测大血管闭塞
MedSci原创 - 脑卒中,前循环大血管闭塞的急性缺血性卒中,大血管,大血管疾病标志物 - 2021-02-16
Stroke:卒中病因学会改变急性卒中患者的血管内治疗效果
由此可见,这些结果提供了与非心脏栓塞性LVO相比,心脏栓塞性LVO患者接受血管内治疗更有效的证据。
MedSci原创 - 卒中病因学,急性卒中,血管内治疗 - 2019-12-23
Stroke:轻型卒中的血管内治疗,何去何从?
在多项大血管闭塞性(large vessel occlusion,LVO) 急性缺血性卒中的 RCT 研究中,血管内血栓切除术(Endovascular thrombectomy,EVT)和最佳内科治疗相比能够提高再通率和临床预后
脑血管病及重症文献导读 - 轻型,卒中,功能预后,出血 - 2018-11-27
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