独立成分分析相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

Behavioural Brain Research:重性抑郁症患者缓解期认知功能网络改变的<font color="red">独立成分分析</font>

Behavioural Brain Research:重性抑郁症患者缓解期认知功能网络改变的独立成分分析

在抑郁症患者中观察到静息状态功能网络的功能障碍性连接性，尤其是在包括中枢执行网络（CEN）、默认模式网络（DMN）和凸显网络（SN）的认知功能网络中。神经心理学研究报告称，缓解型MDD患者存在认知功能

MedSci原创 - 重性抑郁症，认知功能网络，独立成分分析 - 2020-12-23

主<font color="red">成分分析</font>与因子<font color="red">分析</font>及SPSS实例演示

主成分分析与因子分析及SPSS实例演示

一、主成分分析（1）问题提出在问题研究中，为了不遗漏和准确起见，往往会面面俱到，取得大量的指标来进行分析。如果将这些指标直接纳入多元统计分析，不仅会使模型变得复杂不稳定，而且还有可能因为变量之间的多重共线性引起较大的误差。有没有一种办法能对信息进行浓缩，减少变量的个数，同时消除多重共线性？

MedSci原创 - 主成分，分析，因子，SPSS - 2016-02-01

Int J Oral Max Surg：颅面矮小的主<font color="red">成分分析</font>

Int J Oral Max Surg：颅面矮小的主成分分析

本研究的目的是比较颅面矮小（CFM）患者患侧和健侧颅底的解剖差异，并将健侧和患侧的测量结果与正常人群进行比较。

MedSci原创 - 颅面矮小，颅底，主成分分析，面部不对称 - 2017-11-19

深入吃透主<font color="red">成分分析</font>原理：三种不同<font color="red">分析</font>策略对比

评价一个主体的指标越多，我们就多一个角度去考察它，但是指标多了之后也会有另外一个麻烦，就是如何综合使用它们来评价主体呢？排名是生活中常见的事情，但一般情况下我们只知道最终的排名结果和排名参考指标，具体的排名算法我们并不清楚，今天我们将通过SPSS软件对排名问题进行研究，以探讨其潜在的逻辑！首先导入我们得到的源数据，数据中包含排名、高校名称以及6个供参考的指标数值。有一点我们可以确定，那就是这个最终

KingJames - 主成分分析，SPSS - 2017-05-29

European Radiology：颈动脉粥样硬化斑块的光谱光子计数CT<font color="red">成分分析</font>

European Radiology：颈动脉粥样硬化斑块的光谱光子计数CT成分分析

近年来，人们开始关注光谱光子计数CT（SPCCT）的发展以克服现有成像方式的缺陷。SPCCT是一项新技术，该技术使用像素级的读出电子装置来单独测量和处理光子计数及其相关能量。

MedSci原创 - 颈动脉粥样硬化，颈动脉粥样硬化斑块，光谱光子计数CT - 2023-01-27

Brain：预测重度抑郁患者对抗抑郁药治疗的反应

预测重度抑郁障碍患者对治疗的反应可以减少治疗次数和延长缓解时间，从而降低发病率，为过度增加的医疗保健系统提供巨大的好处。近期，一项发表在杂志Brain上的研究在患者认知控制期间，使用神经和性能预测器来预测患者的治疗反应（在治疗前后使用汉密尔顿抑郁评分量表评估改善百分比）。研究收集了被诊断患有重度抑郁障碍的49名患者；其中36名患者完成治疗，并收集到可用于研究的数据。参与者使用依他普仑（n = 22

MedSci原创 - 抑郁症，治疗反应，MRI - 2017-02-14

JNNP-灰质的体积模式，可有效预测多发性硬化的进展

灰质的体积模式，可有效预测多发性硬化的进展

MedSci原创 - 多发性硬化症，多发性硬化 - 2021-07-08

Radiology：对于阿尔兹海默病&轻度认知障碍，哪种检查更敏感呢？

本研究旨在比较阿尔兹海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）在PET/MR低灌注和低代谢与健康对照（HC）受试者的差异，并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 阿尔兹海默病，轻度认知障碍，PET/MR - 2018-07-19

Cerebral Cortex：皮质下-皮质功能连接可作为识别功能性消化不良患者的潜在生物标志物

使用机器学习方法和功能脑网络生物标志物可识别 FD 患者。

MedSci原创 - 功能性消化不良，支持向量机，分类器，功能脑网络 - 2022-03-10

Eur Radiol：原发性失眠患者的脑子都在干什么？右侧脑半球脑网络的变化

失眠是指无法入睡或无法保持睡眠状态，导致睡眠不足。又称入睡和维持睡眠障碍(DlMS)，为各种原因引起入睡困难、睡眠深度或频度过短、早醒及睡眠时间不足或质量差等，是一种常见病。本研究旨在探究在原发性失眠症患者静息态网络（RSNs）的变化和RSNs与临床表现的关系，并将结果发表在Eur Radiol上。

MedSci原创 - 原发性失眠，脑网络，静息态功能磁共振 - 2017-08-25