样本量不够，Logistic回归还能不能做？
在不少观察性研究中，虽然我们提出的问题很明确，但能够用来回答问题的样本量，并不是研究者说了算的。
临床流行病学和循证医学 - 样本量，logistic回归 - 2020-05-12
学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生
在技术飞快进步的时代，下一个计算平台，可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别，很难说谁包含于谁，只能分开说每一个概念的意义，谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。这也是机器人可以进入的领域，因为它能够移动，利用机器人身上装的传感器，它可以感知到周围的真实环境，在与环境互动的过程中学习。 这几者间的基本区别如下：
MedSci原创 - 机器学习，人工智能 - 2016-06-25
样本量过少回归分析如何分析处理与解释
回归是统计学中最常用的模型，但是，有时使用回归后发现结果难以解释，或者与临床实际并不符合，十分困惑。这可能是什么原因呢？ 虽然，实际原因很多，但是重要原因之一是样本量太小！很小小样本得出回归的结果，其实并不"回 归"，因此，在处理小样本做多因素回归分析时，要慎重。传统一般认为在logistic回归时，变量与样本量之比为至少5倍，即纳入5个变量时，样本量至少也需要25例，实际上，这是保守估计。如果
刘重杰 - 回归，样本量 - 2017-03-21
广义估计方程（GEE）的SPSS操作教程
在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时间点的结局，然后比较两种干预的效果。 这种设计可以用如下示意图表示： 另外，有时研究只需要收集一个时间点的数据，但是一个研究对象会提供多个部位的数据
医伽会 - SPSS，操作，教程 - 2017-05-14
有序多分类Logistic回归SPSS实战操作教程
1、问题与数据 在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以更多）。研究者将所有筛查人群的结果如表1，变量赋值如表2。 表1. 原始数据 表2. 变量赋值情况 2、对数据结构的分析
MedSci原创 - SPSS，回归 - 2017-05-12
倾向得分分析---临床研究中的利器（SPSS操作演示）
关于因果分析的四种前沿统计方法:样本选择模型，倾向值匹配(Propensity Score Matching， PSM)方法，匹配估计量，基于内核的匹配法。
MedSci原创 - 倾向值分析，SPSS - 2015-06-01
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参
医咖会 - logistic回归 - 2019-10-16
大规模人群观察性研究的logistic回归样本量指南：强调基于现实世界临床数据的统计和参数之间的准确性
背景：不同的研究设计和人口规模可能需要不同的样本量进行逻辑回归。本研究旨在基于大量人口的观察性研究提出逻辑回归的样本量指南。
Malays J Med Sci . 2018 Jul;25(4):122-130 - 统计 - 2021-10-21
问:Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素
问: Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素有的文献上是直接做卡方检验有意义的再进入回归模型，但是有的是Logistic 单因素分析，然后在进行多因素分析，不知道这个操作过程在SPSS答: logistic回归在分析时是否必须按照“单因素—多因素”的分析过程，是否必须先进行单因素分析，然后才能进行多因素分析？单因素分析是否必须的？这
Logistic - 2010-12-19
logistic回归由浅入深指南
多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危
MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29
Logistic回归中出现P值与OR的95%可信区间（CI）结果矛盾的原因
今年用SAS分析了两次数据，都是用的Logistic回归方法。在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况，这可能有哪些原因呢？ 1、存在多重共线性。多重共线性会产生大的标准误，导
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-11
【在线课堂】Logistic回归统计系列课程
在统计学中Logistic回归占据着重要的位置，尤其是在临床研究中，Logistic回归一直备受关注。Logistic回归又称Logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危险因素，根据危险因素预测某疾病发生的概率等。
MedSci原创 - Logistic，回归，SPSS - 2015-01-07
Logistic回归中出现P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾
在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为，这种情况很难发生，因为它们检验具有一致性
MedSci原创 - 回归，置信区间 - 2013-08-16
多中心临床试验中中心校正的统计学实现（SPSS）
多中心临床试验可以在较短的时间内招募到足够多的病例数,同时,来自多中心的病例比来自单中心的病例更具有代表性,可以使所得结论的应用面更广泛。但由于各中心的试验条件不完全相同,所得结论也不尽相同。因此, 在评价疗效时, 必须考虑中心间效应的差别。当中心间差距较大时,如果直接合并各中心资料,可能会对总的结论有一定影响。这里涉及到两个问题,其一是评价中心效应是否存在,其二是如何扣除中心效应的影响对疗效进行
MedSci原创 - 中心校正，SPSS - 2013-11-19
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