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<font color="red">统计</font>报告指南:厘清<font color="red">统计学</font>诸多误区与错误

统计报告指南:厘清统计学诸多误区与错误

2019年3月,European Urology 杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics forClinical Research in Urology》,目的在于提升人们的统计学知识,改善论文质量。本指南由11个大学的生物统计中心、共16名研究人员共同完成,同步

医咖会 - 统计,指南 - 2019-08-22

<font color="red">统计学</font>免费公开课大全

统计学免费公开课大全

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MedSci原创 - 统计学 - 2015-03-18

肿瘤研究中<font color="red">统计学</font>基本考量

肿瘤研究中统计学基本考量

肿瘤研究的显著性水平和检验效能该如何设置?

生统百宝箱 - 统计学 - 2020-03-16

临床研究<font color="red">统计学</font>中常见的“坑”

临床研究统计学中常见的“坑”

在临床试验设计中,专业设计和统计学设计都很重要。统计学设计包括:确

网络 - 统计 - 2020-03-16

【戏说统计统计学的故事

循证医学时代的的开启使得医学统计学的地位显得史无前例的重要。良好的医学统计学基础已经成为一名优秀的的心血管医生的必要条件。但为什么医学统计学,让人枯燥到心生抵触?我们究竟错在哪里?能分清加茶和加奶顺序的女士和小胡子 奶茶和统计学 上个世纪20年代,在一个夏日的午后,一群统计学精英和他们的夫人聚在一起悠闲地享用午茶。

dxy - 统计学,奶茶,象棋 - 2014-05-12

统计软件SAS 8.2统计学教程

国际统计软件列表 老外对于SAS、SPSS和STATA的评价 SAS常用程序(7) SAS常用程序(6) SAS常用程序(5) SAS常用程序(4) SAS常用程序(3) SAS

MedSci原创 - 统计 - 2012-04-17

统计学教程汇集

统计学基础知识入门: http://www.bioon.com/Article/Class574/ SPSS 10.0简明教程 http://www.bioon.com/biology/spss/SAS6.12统计教程 http://www.bioon.com/biology/sas/Index.shtml 统计软件SAS 8.2统计学教程 http://www.bioon.com/

统计学,教程 - 2010-12-18

Stata统计学教程入门

第十二章 Cox回归分析命令与输出结果说明 第十一章 Logistic回归分析命令与输出结果说明 第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明 Stata第十章 线性回归和逐步回归命令和输出结果说明 Stata第九章 多因素方差分析命令与输出结果说明 Stata第八章 单因素生存分析 Stata第七章 相关分析 Stata第六章 卡方检验 Stata第五章多组计量资

MedSci原创 - 统计 - 2012-04-17

Excel在统计学中的应用

均匀设计模拟分析 用Excel函数排序与筛选 Excel妙用-公式结果我都要 Excel的数据筛选功能 Excel函数应用之函数简介 Excel函数应用之统计函数 Excel在临床药物动力学中的应用

MedSci原创 - 统计 - 2012-04-16

统计学最新发展趋势

在过去的20、30年中,统计学在不少方面取得了很大进展,这主要得益于越来越快的电脑速度,使得很久以前只能停留在理论层次上的一些内容变成了现实。当前 的统计学教材内容几乎跟20年前没什么太大变化,但统计学的发展却是有巨大变化,这里根据个人的知识水平将其总结一下,为感兴趣的同仁提供一些发展方向的借鉴。

卫生统计空间 - 统计,趋势 - 2014-05-28

IJBM杂志统计学指南(共6章)

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IJBM - 统计 - 2021-10-21

生物等效性研究的统计学指导原则

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统计 - 2019-10-31

肿瘤领域篮子试验设计的统计学考量

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JCO - 篮子试验 - 2023-03-06

统计学免费公开课汇萃

统计学博大精深,用途广泛,是一门非常重要的基础课程。在接触了一些统计学公开课后,发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程可以用来学习和复习相关的知识点,只是缺乏一些整理和汇总。在这里做一些系统的课程资源整理和汇总。第一期就选定统计学,同时也欢迎大家补充相关的没有覆盖到的课程资源,供更多的同学学习和参考。 1、Udacity的“Introduction to

MedSci原创 - 统计学,公开课 - 2013-07-09

Nature:科学家真懂统计学吗?

世界上存在许多依靠人的直觉无法判断真伪的问题,这是“统计学”应运而生的基础,统计学也是现代科学的基本工具。进行数据统计分析时,许多科学家看到P值为0.01,就会马上意识到这个含义为“结果出现错误的几率为1%”。这种我们习以为常的认识到底从什么时候开始的?这种判断是否真的可靠?今天的《自然》发表一篇新闻观察,同时杂志配发一篇社论,主要就是讨论许多人对科学统计方法的误解问题。 Nature:科学家真懂

爱医 - Nature:科学家,统计学 - 2014-02-15

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