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【盘点】2019年radiology文献汇总（八）

【盘点】2019年radiology文献汇总（八）

【盘点】2019年radiology文献汇总（八）

MedSci原创 - Radiology - 2019-08-14

Radiology：<font color="red">人工智能</font>辅助系统在<font color="red">钼</font><font color="red">靶</font><font color="red">诊断</font><font color="red">乳腺</font>癌中<font color="red">的</font><font color="red">价值</font>

Radiology：人工智能辅助系统在钼靶诊断乳腺癌中的价值

本研究旨在比较放射科医生读片时有无人工智能（AI）辅助系统的诊断价值。

MedSci原创 - 人工智能，钼靶，乳腺癌 - 2019-06-04

Radiology：<font color="red">乳腺</font><font color="red">钼</font><font color="red">靶</font><font color="red">人工智能</font>算法与5年<font color="red">乳腺</font>癌风险<font color="red">预测</font>模型<font color="red">的</font>比较

Radiology：乳腺钼靶人工智能算法与5年乳腺癌风险预测模型的比较

基于计算机视觉的人工智能 (AI) 模式可以潜在地提高临床风险因素之外的风险预测。其中，乳腺密度是最常纳入临床风险模型的成像生物标志物。

MedSci原创 - 乳腺钼靶，乳腺癌 - 2024-03-15

Radiology：<font color="red">人工智能</font>在数字<font color="red">乳腺</font><font color="red">钼</font><font color="red">靶</font>和断层成像中检测<font color="red">价值</font>分析

Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析

数字乳腺断层成像（DBT）对乳腺癌的筛查具有重要的临床价值。随机临床试验、系统评价和观察性研究表明，乳腺钼靶筛查可使乳腺癌死亡率降低20%-50%。基于这一证据，乳腺钼靶检查已成为乳腺癌筛查的常规应用

MedSci原创 - 人工智能，乳腺钼靶，乳腺癌 - 2024-03-11

European Radiology：多模态成像和临床信息对<font color="red">人工智能</font>算法分类<font color="red">乳腺</font>肿块<font color="red">的</font>重要性

European Radiology：多模态成像和临床信息对人工智能算法分类乳腺肿块的重要性

现阶段，临床上常规使用超声、钼靶及MR成像来评估不确定的乳腺肿块。

MedSci原创 - 人工智能，女性乳腺癌，多模态影像技术 - 2022-04-18

Radiology：<font color="red">人工智能</font>，让<font color="red">乳腺</font><font color="red">钼</font><font color="red">靶</font>达到活检功能！

Radiology：人工智能，让乳腺钼靶达到活检功能！

由于数字乳腺钼靶（DM）在乳腺癌诊断中的广泛使用，临床上试图将结合深度学习和监督学习的模型应用于DM以实现乳腺病变的准确识别。

MedSci原创 - 乳腺癌，人工智能，乳腺钼靶 - 2023-02-18

影像组学在<font color="red">乳腺</font>癌中<font color="red">的</font>研究进展

影像组学在乳腺癌中的研究进展

影像组学是近几年放射领域研究的热点之一，从流程看，影像组学和日常医生读片过程是一致的，医生读片首先看影像据，然后依靠人眼提取它的形态特征，这个过程称之为诊断意见。而影像组学就是从临床基因影像大数据中提取数据，利用人工智能的方法挖掘更多的病变信息，尤其对于肿瘤性病变，能够通过无创的手段全面地揭示肿瘤内和肿瘤间的异质性，从而辅助临床决策。

中华医学信息导 - 影像组学，乳腺癌，肿瘤性病变 - 2018-12-25

JAMA：AI助力<font color="red">乳腺</font>癌病理精准<font color="red">诊断</font>

JAMA：AI助力乳腺癌病理精准诊断

最近在线发表于《JAMA》的一项研究表明，在评估乳腺癌患者腋窝淋巴结有无少量癌细胞扩散这方面，人工智能的表现要优于病理医师用显微镜的常规做法。该研究的主导者、荷兰内梅亨大学医学中心Bejnorid教授说道：通过改进算法或“深度学习”算法，人工智能的表现相比病理医师来说既快、又准！

王强 - AI，乳腺癌，精确诊断 - 2017-12-24

European Radiology：<font color="red">人工智能</font>，让<font color="red">乳腺</font>MR非肿块样增强病变<font color="red">的</font><font color="red">诊断</font>更有底气！

European Radiology：人工智能，让乳腺MR非肿块样增强病变的诊断更有底气！

人工智能（AI）是一项可以从医学图像中提取比放射科医生进行的视觉分析多得多的特征来建立计算机辅助诊断系统。

MedSci原创 - 人工智能，乳腺MRI - 2022-06-11

【盘点】Eur Radiol杂志近期（8-9月）文献一览！

【盘点】Eur Radiol杂志近期（8-9月）文献一览！

【盘点】Eur Radiol杂志近期（8-9月）文献一览！

MedSci原创 - Eur，Radiol - 2017-11-27

Radiology：利用<font color="red">人工智能</font>实现对间隔期<font color="red">乳腺</font>癌<font color="red">的</font>检测

Radiology：利用人工智能实现对间隔期乳腺癌的检测

间隔期癌症（ICs）的预后往往比筛查发现的癌症要差。然而先前的研究显示，大约有一半的ICs可以通过目测最后一次筛查的图像来回顾性地确诊断。

MedSci原创 - 乳腺钼靶筛查，间隔期癌症 - 2022-04-16

RADIOLOGY：<font color="red">人工智能</font>模型评估未来<font color="red">乳腺</font>癌风险<font color="red">的</font>能力及<font color="red">价值</font>

RADIOLOGY：人工智能模型评估未来乳腺癌风险的能力及价值

最近，一种基于数字乳房X光检查的人工智能（Al）模式，称为Mirai，已被设计用于阴性筛查结果后5年内的风险评估。这种算法在这一时期比乳腺密度的风险预测更强，但还没有在人群中进行外部验证。

MedSci原创 - 人工智能，乳腺癌 - 2024-03-08

Radiology：<font color="red">人工智能</font>在<font color="red">乳腺</font>MRI中<font color="red">的</font>应用

Radiology：人工智能在乳腺MRI中的应用

包括乳腺MRI在内的乳腺成像在快速改善乳腺癌治疗的过程中发挥了重要作用。

MedSci原创 - MRI，乳腺癌，人工智能 - 2021-04-28

Nature：<font color="red">乳腺</font>癌筛查AI系统<font color="red">的</font>国际评估

Nature：乳腺癌筛查AI系统的国际评估

由此可见，AI系统的强大评估能力为临床试验铺平了道路，以提高乳腺癌筛查的准确性和效率。

MedSci原创 - 乳腺癌，筛查，AI系统 - 2020-01-05

Radiology：<font color="red">人工智能</font>，让<font color="red">乳腺</font>癌筛查不再“一刀切”！

Radiology：人工智能，让乳腺癌筛查不再“一刀切”！

在许多发达国家，乳腺癌筛查项目依旧采用“一刀切”的检查方法，并未针对单个级别的癌症检测进行优化。在乳腺癌筛查中，MRI与乳腺钼靶检查相比有助于提高乳腺癌的早期检测。

MedSci原创 - MRI，乳腺癌，深度学习 - 2021-06-08

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