警惕危险因素分析中的3个关键问题
危险因素筛选或探索是医学研究中的一大类目的，很多临床医生都会通过已有的数据，确定一个医学结局，然后分析这一结局跟哪些因素有关，或者说，哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子。危险因素的探索分析过程，说简单就简单，说复杂也很复杂。说简单，是因为很多人习惯把数据往软件里一扔，因变量放到因变量的地方，自变量拖到自变量的地方，运行，出结果，结束。说复杂，是因为往往上述的这种分析方式，其实很多都有问题，
小白学统计 - 警惕危险因素分析 - 2019-09-16
危险因素探索分析中的3个关键问题
危险因素筛选或探索是医学研究中的一大类目的，很多临床医生都会通过已有的数据，确定一个医学结局，然后分析这一结局跟哪些因素有关，或者说，哪些因素可能是该结局发生的独立影响因子。危险因素的探索分析过程，说简单就简单，说复杂也很复杂。说简单，是因为很多人习惯把数据往软件里一扔，因变量放到因变量的地方，自变量拖到自变量的地方，运行，出结果，结束。说复杂，是因为往往上述的这种分析方式，其实很多都有问题，
小白学统计 - 危险因素 - 2019-11-25
学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
七种常见的回归分析技术，助力建模和数据分析
回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势，重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种最常用的回归技术及其关键要素，最后介绍了选择正确的回归模型的关键因素什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模
AnalyticsVidhya - 回归，建模，数据 - 2015-08-23
一文详述：观察性研究中的logistic回归分析思路
尽管其应用广泛，但在数据分析中却存在不少问题。在分析时往往只考虑数据本身，而未能结合研究类型，从而导致结果的偏倚。甚至在已发表的文章中，也存在一些不严谨用语。本文从观察性研究的类型出发，基于不同研究类型的研究目的，以logistic回归分析为例，探讨观察性研究的不同分析思路，希望为医学科研工作者提供一定的参
医咖会 - logistic回归 - 2019-10-16
Logistic回归分析中，连续型变量OR值太大，是什么原因？
Logistic回归是临床研究中最常见的多因素分析方法之一，但是，各类问题也十分多见的。其中有一个问题经常困扰，即分析时发现某个变量的OR值过大的问题。一般来说，大部分情况，一个因素对结局的影响都不可能过大（因为，都是各种因素的综合效应）。如果是超大样本分析中，OR值很少有超过2的。而在日常分析中，OR经常会达到10以上，甚至100以上，这是什么回事呢？看一个案例： 下面是几种处理方
网络 - logistic回归，OR - 2019-08-22
岭回归分析原理及其SPSS实现方法
岭回归分析（RidgeRegression）是一种改良的最小二乘估计方法，它是用于解决在线性回归分析中自变量存在共线性的问题。什么？共线性是什么？共线性就是指自变量之间存在一种完全或良好的线性关系，进而导致自变量相关矩阵之行列式近似为0，导致最小二乘估计失效。此时统计学家就引入了k个单位阵（I），使得回归系数可估计。设么？没看懂，那就算了。知道岭回归分析就是用来解决多重共线性的问题，就够了。在医学
MedSci原创 - SPSS，岭回归 - 2017-05-21
线性回归中非多重共线性假定与解决方案（1）
span> (7.27) (7.28)当样本容量增大时，和也增大，而趋近于总体相关系数，为某一个确定的值，所以与均趋于减小，从而提高了
MedSci原创 - 线性回归，共线性 - 2013-12-18
回归分析中，多重共线性的处理策略方法
在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设，将给普通最小二乘法带来严重后果。造成多重共线性的原因： 1、解
MedSci原创 - 回归，共线性 - 2015-12-10
Logistic回归中出现P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾
在统计分析时，偶尔会遇到这样的情况：P值与OR的95%置信区间（CI）结果矛盾的情况，即P<0.05，但OR的95%置信区间却包括1；或者P>0.05， 在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况。一般认为，这种情况很难发生，因为它们检验具有一致性
MedSci原创 - 回归，置信区间 - 2013-08-16
Logistic回归中出现P值与OR的95%可信区间（CI）结果矛盾的原因
今年用SAS分析了两次数据，都是用的Logistic回归方法。在单因素Logistic回归和多因素Logistic回归中都出现了这样情况，这可能有哪些原因呢？ 1、存在多重共线性。多重共线性会产生大的标准误，导
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2014-05-11
回归分析由浅入深介绍
统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会
MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29
JCEM：低骨密度或与亚临床动脉粥样硬化无关
研究要点：该研究探讨骨矿密度与亚临床动脉粥样硬化之间的关系；发现仅在校正年龄后，女性受试者的总髋部骨密度与踝肱比呈正相关；在完全校正的性别特异性回归模型中，骨密度与踝肱比、脉搏波传导速度和颈动脉内膜中层厚度无关
dxy - 低骨密度，动脉粥样硬化 - 2014-01-08
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