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混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font><font color="red">法</font>

混杂因素控制策略—随机、限制、配对、分层、回归和工具变量

临床研究的发展可以说是与混杂因素和偏倚的“斗争”密不可分的。临床研究发展到现在,也有很多方法控制混杂因素。混杂控制的水平直接影响到研究的质量!MedSci小编这里把常见的控制混杂的策略全部告诉大家了哦! 随机化 研究对象随机分配于各组,以使比较组之间在混杂因素的分布上达到均衡,常用于实验性研究,以临床实验中多见。可针对已知或未知混杂,但是当样本量较小时,由于机会的原因,可能并不能完全平衡两

MedSci原创 - 随机,配对,分层 - 2016-06-16

控制混杂因素,教你4招!

控制混杂因素,教你4招!

当我们想要评估某种干预措施的疗效时,最为理想的研究方案是,除了干预措施以外,其他所有可能会影响结局的因素,包括已知的和未知的因素,在两组研究对象之间均保持一致。随机化是解决这一问题最理想的方法,但在观察性研究中暴露/处理因素往往是病人自行或被动选择的,从而导致暴露/处理组和非暴露/对照组人群之间的预后因素分布不均衡,使得真实的效应值被低估或高估,引起偏倚。这种现象我们称之为混杂(Confoundi

医咖会 - 混杂因素 - 2019-02-28

真实世界研究常用统计分析方法

真实世界研究常用统计分析方法

这些方法既包括经典的统计方法,如传统多变量回归方法,也包括一些相对来说更加前沿和复杂的统计方法,如倾向性评分匹配方法和工具变量方法。

网络 - 统计,真实世界研究 - 2019-05-29

倾向得分分析---临床研究中的利器(SPSS<font color="red">操作</font>演示)

倾向得分分析---临床研究中的利器(SPSS操作演示)

随机对照实验(RCT)有很多限制,如费用、伦理学要求、操作困难、不适合发病率很低的疾病;非随机对照实验(RCT)可以避免以上繁杂的问题,但容易组间基线不齐,使之成为处理效应的混杂因素,从而产生偏倚。解决方法一般是使用多变量分析模

MedSci原创 - 倾向值分析,SPSS - 2015-06-01

临床实践指南透明度评价<font color="red">工具</font>2.0的循证构建

临床实践指南透明度评价工具2.0的循证构建

本研究构建的CPGs透明度评价工具2.0,为CPGs的透明度评价提供了新的衡量标准和评估体系。

中国循证医学杂志 - 临床实践指南 - 2023-10-13

<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>方法:中医药实效研究的统计分析利器

工具变量方法:中医药实效研究的统计分析利器

中医中药的治疗与现代医学有较大差别,不仅表现在药物上,也表现在处方的个性化,以及中医师本身的“经验”,而这些“经验”在统计学中称为意向性,其实都是临床研究中的偏倚(bias),经典的统计方法都无法处理这些很难测量的问题,这也是为什么中医治疗疾病的疗效往往呈现“千变万化”,不同的人结果可能完全不同的重要原因。 因此,需要寻找出有效规避这些不可测量的影响因素的统计学策略。实际上,在统计学中,这些

MedSci原创 - 工具变量 - 2016-06-16

JAHA:血栓抽吸对STEMI患者死亡率、支架内血栓形成和卒中的影响!

JAHA:血栓抽吸对STEMI患者死亡率、支架内血栓形成和卒中的影响!

由此可见,两组间死亡率无差异。血栓抽吸与降低支架血栓形成风险相关。该研究为先前关于死亡率的随机研究进行外部验证提供了重要证据。

MedSci原创 - 血栓抽吸,STEMI,死亡率,支架内血栓形成,卒中 - 2018-01-09

累!多累?

累!多累?

这虽然是麻醉医生的自我揶揄,但段子背后确实折射出医务人员背负着超出常人的工作压力。如果只拿猝死率做为衡量医务人员工作负荷的指标,这未免太过残忍。因此,笔者搜寻了其他行业中关于劳动负荷测量的方法,试图能找到一种合理评价医务人员劳动负荷的方法。

协和手术室 - 体力负荷 - 2018-12-17

采用EViews进行工具变量分析估计

MedSci原创 - EViews,工具变量法 - 2013-12-17

临床数据统计分析心得

    以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西,或能对大家有所帮助。当然,它不是ABC的教程,也不是细致的数据分析方法介绍,它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂,我也不是学统计、数学出身的,故本文没有主线,只有碎片,且文中内容仅为个人观点,许多论断没有数学证明,望统计、计量大牛轻拍。关于软件    于我个人而言

MedSci原创 - 统计,临床 - 2013-07-01

回归分析中15个统计量解释

01 回归系数 注意回归系数的正负要符合理论和实际。截距项的回归系数无论是否通过T检验都没有实际的经济意义。02 回归系数的标准差标准误差越大,回归系数的估计值越不可靠,这可以通过T值的计算公式可知(自查)。03 T检验T值检验回归系数是否等于某一特定值,在回归方程中这一特定值为0,因此T值=回归系数/回归系数的标准误差,因此T值的正负应该与回归系数的正负一致,回归系数的标准误差越大,T

计量经济学综合整理 - 回归,统计量 - 2019-08-22

质性研究方法与量性研究方法的区别

包括定义、各自特征、适用情境、包含方法、操作方式、优缺点。一定义质性研究定义为:以研究者作为研究工具,在自然情境下采用多种资料收集方法,对社会现象进行整体性研究,主要使用归纳分析资料和形成理论,通过与研究对象互动对其行为和意义建构获得解释性理解的一种活动。

网络 - 质性研究,量性研究 - 2019-10-29

真实世界研究统计分析方法

例如,在疾病登记队列研究中,按暴露因素的不同水平对相关协变量进行

网络 - 真实世界研究 - 2020-01-11

统计中内生性问题的解决方案

所谓内生性,就是模型中的一个或多个解释变量与随机扰动项相关。内生解释变量会造成严重的后果:不一致性inconstent和有偏biased,因为不满足误差以解释变量为条件的期望值为0。产生解释变量内生一般有三个原因: 1. 遗漏变量:如果遗漏的变量与其他解释变量不相关,一般不会造成问题。否则,就会造成解释变量与残差项相关,从而引起内生性问题。 2.

MedSci原创 - 统计,内生性 - 2014-06-27

SUDAAN统计分析软件:在调查研究中复杂抽样中的应用

SUDAAN(Survey Data Analysis)统计软件是专门针对流行病学调查中复杂抽样的数据进行数据分析的统计学软件包,它可以对调查数据通过加权的方式进行统计学校正,从而提高了分析结果的精确度。该软件是美国北卡三角研究所(Research Triangle Institute in Cary,NC)于上世纪70年代研制开发的一种统计分析软件。该软件经过不断发展和改进,目前版本为SUD

MedSci原创 - 软件,统计,SUDAAN,调查,抽样 - 2014-05-05

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