10年内发生动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）危险度评估(China-PAR)相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

<font color="red">10</font><font color="red">年内</font><font color="red">发生动脉粥</font><font color="red">样</font><font color="red">硬化性</font><font color="red">心血管病</font><font color="red">危险</font><font color="red">度</font><font color="red">评估</font>

10年内发生动脉粥样硬化性心血管病危险度评估

10年内发生动脉粥样硬化性心血管病（ASCVD）危险度评估(China-PAR)

网络 - 心血管风险 - 2023-03-23

适合中国人的<font color="red">心血管</font>风险<font color="red">评估</font>工具上线了！改变风险从生活方式开始

适合中国人的心血管风险评估工具上线了！改变风险从生活方式开始

心脑血管病的危险因素常同时出现在同一个体，多个危险因素的共同作用决定了个体发生心血管病风险的大小。因此，估计每个个体发生心血管病的风险不能只根据某一个危险因素的水平，还应全面考虑个体同时具有的危险因素的数目和水平。目前，心血管病总体风险综合评估的概念已被国内外相关指南广泛采用，并将降低心血管病总体风险作为心血管病防治的目的。血管病总体风险评估和风险分层在心血管病防治中的作用包括：➤通过总体风险评估

国家心血管病中心 - 心血管，China-PAR - 2019-06-22

Circulation：<font color="red">心血管病</font>风险预测中国模型

Circulation：心血管病风险预测中国模型

如果能够知道10年后，每个人罹患急性心肌梗死、脑卒中等动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的风险，就可以提前预警。日前，由中国医学科学院阜外医院副院长顾东风教授领衔的团队，顺利完成了中国ASCVD风险预测研究（简称China-PAR）。通过输入年龄、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、糖尿病等综合指标数据，便能够借助数学模型，计算出10年后个人ASCVD的发病风险。近日，这一研究成果论文在著名国际医学

MedSci原创 - 心血管病，风险预测，中国，模型 - 2016-10-12

Sci <font color="red">China</font> Life Sci：国人保持7项<font color="red">心血管</font>健康指标可预防62%<font color="red">心血管病</font>

Sci China Life Sci：国人保持7项心血管健康指标可预防62%心血管病

近日，《中国科学：生命科学》英文版在线发表了中国医学科学院阜外医院顾东风院士团队研究成果：我国20岁以上成年人中，约62%的冠心病和脑卒中的发生，归因于没有达到7项理想的心血管健康指标。

中国循环杂志 - 心血管，指标，预防 - 2018-03-21

十<font color="red">年</font><font color="red">ASCVD</font>发病风险预测模型和风险分层:<font color="red">China-PAR</font>研究

十年ASCVD发病风险预测模型和风险分层:China-PAR研究

近年来，我国心血管疾病死亡人数迅速上升，已经由1990年的256万上升到2013年的372万。当前心血管疾病已经成为我国人群的主要死因，占我国居民总死亡的42％以上。其中，动脉粥样硬化性心血管疾病（Atherosclerotic Cardiovascular Disease，ASCVD）是我国居民健康的首要威胁，如急性心肌梗死/冠心病、脑卒中等，其住院费用快速增加。2014年我国急性心肌梗死和

365heart - 预测模型，风险分层 - 2017-01-02

【盘点】近期Circulation精选文章一览

【1】Circulation：未经治疗的高血压是脑出血的强有力危险因素高血压是脑出血(ICH)的重要危险因素。虽然高血压和ICH之间的联系存在种族差异，但既往关于这方面的研究是有限的。在目前的研究中，我们调查了经过治疗的高血压和未经治疗的高血压，作为ICH的危险因素，是否受到了种族的影响。ERICH研究是一项前瞻性、多中心、病例对照研究，纳入了白人、黑人和西班牙裔ICH患者。

MedSci原创 - Circulation - 2016-10-20

JACC：安贞医院马长生等——中国医疗体系呈“倒金字塔”型，不能持续发展

北京安贞医院杜昕和马长生等在JACC撰文称，目前中国医疗体系呈“倒金字塔”型，这样根本不能持续发展，防治心血管病，亟需策略性改变。

中国循环杂志 - 倒金字塔，慢病，基层，三级诊疗 - 2019-06-21

减少老年痴呆风险，<font color="red">心血管</font>健康是关键

减少老年痴呆风险，心血管健康是关键

心血管健康至关重要！

MedSci原创 - 2021-01-18

SVN：复旦大学开发基于机器学习的<font color="red">心血管</font>疾病 <font color="red">10</font> <font color="red">年</font>风险预测模型——前瞻性队列研究

SVN：复旦大学开发基于机器学习的心血管疾病 10 年风险预测模型——前瞻性队列研究

基于 ML 的分类模型可以从潜在的心血管疾病高危人群中学习到有表现力的表征

MedSci原创 - 心血管疾病风险，机器学习模型 - 2024-02-08

JACC-Asia：来自CHERRY研究的结果：中国<font color="red">动脉粥</font><font color="red">样</font><font color="red">硬化</font><font color="red">心血管</font>风险预测模型的评价

JACC-Asia：来自CHERRY研究的结果：中国动脉粥样硬化心血管风险预测模型的评价

最近，China-PAR（中国ASCVD风险预测模型）项目公布了一个新的风险预测模型，该模型专为当代多个队列的中国成年人设计。

“心关注”公众号 - 心血管，动脉粥样硬化 - 2022-01-17

Circulation：中国-<font color="red">PAR</font>计划——制定我国<font color="red">10</font><font color="red">年</font><font color="red">动脉粥</font><font color="red">样</font><font color="red">硬化</font><font color="red">心血管病</font>的预测模型

Circulation：中国-PAR计划——制定我国10年动脉粥样硬化心血管病的预测模型

背景：对个人风险的准确评估对指导和预防动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）是很有价值的。然而，常用的预测模型主要是在白人人群中制定的。这个项目的目的是开发和验证中国人群ASCVD的十年风险预测模型。方法: 21320中国受试者中，对两个前瞻性研究统一进行随访作为推导队列形成10年ASCVD风险预测模型。有123 14和838 70名受试者的两个独立的中国队列中进行外部验证。此外，与美国心脏病学会

MedSci原创 - 动脉粥样硬化，心血管病，预测模型 - 2016-10-30