European Radiology：基于深度学习和线性回归级联算法的胸片自动质量评估
近年来，深度学习算法已被广泛用于肺部结节的检测、骨骼和关节的自动测量以及放射学研究中的图像分割，这些计算机辅助技术为诊断提供了实质性的改进。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2022-08-24
European Radiology：基于深度学习算法的胸部CT肋骨骨折自动检测评估
肋骨骨折的数量，尤其是不稳定肋骨骨折代表了创伤严重程度的一个重要指标，并有报道称其与胸部创伤后的死亡率相关。
MedSci原创 - 胸部CT，肋骨骨折，深度学习 - 2023-01-28
INVEST RADIO：深度学习算法，实现在CT图像上小肾癌的全自动检测！
近年来，基于如卷积神经网络（CNN）等深度学习算法已被开发并评估用于各种器官的肿瘤检测。
MedSci原创 - 深度学习算法，小肾癌 - 2022-07-15
Radiology：深度学习对胸片的自动评估及分类
确定图像的变化和无变化一直是计算机视觉中的一个主要课题，例如比较卫星在不同时间拍摄的同一位置图像的遥感。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2024-01-23
European Radiology：深度学习分割算法在转移性肾癌患者中对骨骼肌指数的全自动量化
基于深度学习（DL）的分割算法可提高数据处理速度和可重复性，可以符合放射科医生的日常工作流程的方式来测量病人的肌肉疏松情况。
MedSci原创 - 深度学习，转移性肾癌 - 2022-07-22
Diabetes Care:基于大规模中国人群彩色眼底照片的糖尿病视网膜病变自动深度学习算法
糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy，DR）是糖尿病最常见的微血管并发症，是工作年龄成人不可逆视力丧失的主要原因。 在临床上，甚至有一部分患者的糖尿病是有了视网膜病变之后在眼科门诊发现自己得了糖尿病的。
解说国自然 - 大规模中国人群，彩色眼底照片，糖尿病，视网膜病变，自动深度学习算法 - 2018-10-27
European Radiology：深度学习算法在腹部CT成像中的应用
最近，不同类型的深度学习重建（DLR）算法引入临床应用，深度卷积神经网络（DCNN）就是其一。
MedSci原创 - 深度学习，腹部CT - 2022-04-09
European Radiology：深度学习算法在胰腺DECT扫描中的应用
由胰腺期（PP）和门静脉期（PVP）组成的多期胰腺CT扫描是胰腺癌（PC）的首选筛查及随访影像学手段。PP可以看到血管、胰腺周围动脉以及其受累情况。
MedSci原创 - 深度学习算法，胰腺DECT - 2022-02-16
European Radiology：基于深度学习的全自动定量MRI血流评估
深度学习（DL）是一种先进的人工智能（AI）技术，最近被应用于心脏MRI以评估LV功能或在主动脉解剖分割中。
MedSci原创 - 深度学习，定量MRI - 2023-02-05
academic radiology：基于深度学习的MRI乳腺癌自动诊断
近年来，深度学习也被广泛用于对乳腺MRI进行无监督分析，对病变进行检测和分类，包括良性疾病和恶性癌症的区分以及对分子亚型的预测。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2023-05-09
Radiology：基于深度学习的偶发胰腺肿瘤的自动CT检测
据报道，在胰腺中，CT或MRI检测到的胰腺偶然病变的发生率为4.7%至21.0%。偶然发现的胰腺病变可以有不同的临床表现，早期发现可能会明显改善患者的预后。
MedSci原创 - 胰腺肿瘤，深度学习 - 2023-01-14
European Radiology：利用深度学习对肾上腺增生进行CT全自动分类
最近，深度学习（DL）方法在医学成像中的腹部器官分割方面取得了很高的性能。然而，由于肾上腺体积小、形状复杂、与周围组织的边界粘连，其自动分割仍然具有挑战性。
MedSci原创 - 深度学习，肾上腺增生 - 2023-09-03
Radiology：深度学习，使肺气肿CT模式的自动分类成为可能
据估计，美国有1200万成年人被诊断患有慢性阻塞性肺病(COPD)，另有1200万人被认为患有未确诊的COPD。现阶段，视觉和定量CT成像是评估COPD的首选影像学手段。
MedSci原创 - CT，肺气肿，深度学习 - 2021-06-07
European Radiology：基于深度学习的髌股关节参数的全自动测量
髌骨不稳定（PI）是一种常见的临床症状，主要发生在女性儿童和青少年身上，与膝关节前部疼痛（AKP）和髌骨关节炎（PFOA）有关。
MedSci原创 - 人工智能，深度学习，髌股关节 - 2022-10-20
Radiology：深度学习，使CT自动钙化评分变成“万金油”！
冠状动脉钙化(CAC)评分经常用于在CT扫描上测量冠状动脉粥样硬化斑块负荷和预测心血管疾病(CVD)风险。
MedSci原创 - CT，深度学习，钙化评分 - 2021-05-06
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