张量学习算法在图像质量改善中的应用及误差分析相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

European Radiology：基于AI<font color="red">的</font>颅脑CT运动伪影校正

European Radiology：基于AI的颅脑CT运动伪影校正

最近，人工智能（AI）在医学成像领域表现出了卓越的临床价值及前景，有助于病灶分割、疾病检测、图像重建和运动伪影校正。

MedSci原创 - 人工智能，颅脑CT - 2022-10-28

European Radiology：基于深度<font color="red">学习</font>和线性回归级联<font color="red">算法</font><font color="red">的</font>胸片自动<font color="red">质量</font>评估

European Radiology：基于深度学习和线性回归级联算法的胸片自动质量评估

近年来，深度学习算法已被广泛用于肺部结节的检测、骨骼和关节的自动测量以及放射学研究中的图像分割，这些计算机辅助技术为诊断提供了实质性的改进。

MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2022-08-24

AI技术<font color="red">在</font>医学影像<font color="red">中</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>现状<font color="red">及</font>行业发展情况<font color="red">分析</font>

AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析

随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。

火石创造 - AI，医学影像，行业发展 - 2019-06-15

European Radiology：深度<font color="red">学习</font><font color="red">在</font>诊断青少年特发性脊柱侧弯<font color="red">中</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>

European Radiology：深度学习在诊断青少年特发性脊柱侧弯中的应用

现阶段，深度学习在医学影像辅助诊断工作中的应用越来越多。在定义人工智能诊断方法时，脊柱有其独特的形态特征需要考虑。

MedSci原创 - 深度学习，脊柱侧弯 - 2022-08-07

European Radiology：深度<font color="red">学习</font>重建方法在肩MRI<font color="red">中</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>

European Radiology：深度学习重建方法在肩MRI中的应用

在普通人群中，急性和慢性肩痛往往源于肩袖病变和其他软组织结构的病变。核磁共振成像具有高对比度和分辨率是，目前肩痛成像的首选方式。

MedSci原创 - 肩关节，深度学习 - 2023-12-01

人工智能在肿瘤学<font color="red">中</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>及其局限性

人工智能在肿瘤学中的应用及其局限性

本文回顾了目前预测性AI在肿瘤诊断、预后、交互式生成型AI（如聊天机器人）的潜力与限制。

医悦汇 - 肿瘤学，人工智能 - 2024-04-03

European Radiology：深度神经网络<font color="red">的</font>患者CT全自动定位

European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位

深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。

网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02

医疗领域最有前景<font color="red">的</font>AI<font color="red">应用</font> 价值达1500亿美元

医疗领域最有前景的AI应用价值达1500亿美元

目前人工智能（AI）在医疗领域的快速发展让人们倍感鼓舞，许多AI技术正在简化患者的就医流程，同时也在颠覆性地改变医生的工作流程，根据风险投资公司Rock Health的数据，2011年-2017年间，共有121家医疗AI和机器学习相关的公司在206项交易中融资27亿美元。医疗保健领域内的AI应用看似范围非常广泛，几乎涵盖了从诊断到手术治疗等的各个方面，但是从另一个角度来看，AI的范围其实很窄，

医学AI社 - AI应用 - 2018-06-12

Optica：AI有望让肿瘤细胞无处遁形

如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。

中国科学报 - AI，肿瘤，医学知识 - 2018-12-20

斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于时空领域<font color="red">图像</font><font color="red">中</font><font color="red">的</font>深度<font color="red">学习</font>

斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于时空领域图像中的深度学习

虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的

AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02

European Radiology：深度<font color="red">学习</font><font color="red">图像</font>重建<font color="red">算法</font><font color="red">在</font>降低双能CT<font color="red">图像</font>噪声方面的价值

European Radiology：深度学习图像重建算法在降低双能CT图像噪声方面的价值

现阶段，迭代重建（IR）算法已被引入临床实践以取代传统的滤波反投影（FBP）。

MedSci原创 - 深度学习，双能CT，放射组学 - 2023-01-26

中华医学信息导报：周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤<font color="red">中</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>

中华医学信息导报：周良辅院士——人工智能在脑胶质瘤中的应用

此前，人类已经历了3次工业革命：第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用，第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用，第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破；目前，已迎来人类第4次工业革命AI最早于1955年由美国数学家John McCarthy提出来，但遗憾的是，当时大家都认为他的想法比较疯狂，AI并未获得认可。直到20世纪90年代，AI重焕新生。随着计算

中华医学信息导报 - 人工智能，脑胶质瘤，应用 - 2018-04-30

预测建模、监督机器<font color="red">学习</font>和模式分类概览

预测建模、监督机器学习和模式分类概览

本文全面地介绍了机器学习里的监督学习的主要概念，并对监督学习的典型工作流程进行了详细的解析，具有很好的实践指导意义。模式分类（pattern classification）和机器学习（machine learning）是非常热的话题，几乎在所有的现代应用程序中都得到了应用：例如邮局中的光学字符识别（OCR），电子邮件过滤在这篇文章中，我会简要描述一个典型的监

csdn - 建模，机器学习 - 2015-11-30

准确率堪比资深医师，结局是躺在医院吃灰？

AI正在深度渗透医学影像领域

HIT思想荟 - 医院，准确率，吃灰 - 2020-05-07

关于发布深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点的通告（2019年第7号）

为加强人工智能医疗器械注册申报工作的指导，进一步提高审评质量，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心组织制定了《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点》，现予发布。特此通告。国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心 2019年7月3日附件：深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点一、适用范围本审评要点适用于深度学习辅助决策医疗器械软件（含独立软件

CDE - 医疗器械，深度学习 - 2019-07-07

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