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EBCC-11∣邵志敏教授团队:<font color="red">年轻</font><font color="red">乳腺癌</font><font color="red">患者</font><font color="red">总</font><font color="red">生存率</font><font color="red">与</font><font color="red">疾病</font><font color="red">特异</font><font color="red">生存率</font><font color="red">列</font><font color="red">线图</font><font color="red">的</font><font color="red">构建</font><font color="red">与</font><font color="red">验证</font>

EBCC-11∣邵志敏教授团队:年轻乳腺癌患者生存率疾病特异生存率线图构建验证

第11届欧洲乳腺癌大会于当地时间3月21日在西班牙巴塞罗那拉开序幕。复旦大学附属肿瘤医院邵志敏团队关于构建年轻乳腺癌患者生存预后风险评估模型研究入选大会壁报。

肿瘤瞭望 - 邵志敏,乳腺癌,生存率,复旦 - 2018-03-25

JAMA:二甲双胍对非糖尿病<font color="red">乳腺癌</font><font color="red">患者</font>侵袭性<font color="red">疾病</font><font color="red">生存率</font><font color="red">的</font>影响

JAMA:二甲双胍对非糖尿病乳腺癌患者侵袭性疾病生存率影响

对于非糖尿病乳腺癌患者,在标准治疗方案基础上加入二甲双胍不能改善患者预后。

MedSci原创 - 糖尿病,乳腺癌,二甲双胍 - 2022-05-28

. | 低剂量阿司匹林、他汀类药物和二甲双胍<font color="red">与</font><font color="red">乳腺癌</font><font color="red">患者</font><font color="red">生存率</font><font color="red">的</font>关系:一项基于挪威人群<font color="red">的</font>队列研究

. | 低剂量阿司匹林、他汀类药物和二甲双胍乳腺癌患者生存率关系:一项基于挪威人群队列研究

该研究旨在评估低剂量阿司匹林、他汀类药物和二甲双胍乳腺癌患者生存率关系,研究发现证据支持BC患者诊断后使用他汀类药物和二甲双胍生存率之间关联,并根据ER状态存在潜在差异。

MedSci原创 - 乳腺癌,二甲双胍,阿司匹林,他汀类药物 - 2023-09-01

academic radiology:MRI放射组学在预测浸润性<font color="red">乳腺癌</font>淋巴血管浸润方面的价值

academic radiology:MRI放射组学在预测浸润性乳腺癌淋巴血管浸润方面的价值

磁共振成像(MRI)已被广泛接受为诊断和评估治疗反应最敏感方法,对乳腺癌患者具有很高准确性。

MedSci原创 - 乳腺癌,放射组学 - 2023-05-10

Academic Radiology:增强钼靶放射组学模型在预测<font color="red">乳腺癌</font><font color="red">患者</font>腋窝淋巴结转移方面的应用

Academic Radiology:增强钼靶放射组学模型在预测乳腺癌患者腋窝淋巴结转移方面的应用

增强乳腺钼靶(CEM)是一种很有临床前景乳腺诊断工具,具有成本低、节省时间特点。

MedSci原创 - 乳腺癌,钼靶 - 2023-11-22

JAMA Oncol:脑洞大开:CT扫描肌肉和脂肪可预测非转移性<font color="red">乳腺癌</font><font color="red">患者</font><font color="red">生存</font>

JAMA Oncol:脑洞大开:CT扫描肌肉和脂肪可预测非转移性乳腺癌患者生存

肿瘤患者过瘦或肥胖均可能增加死亡风险,但却有一种特殊情况,即BMI正常,但却是个瘦胖子(脂肪过多)或是胖瘦子(肌肉过少)。《JAMA Oncology》2018年4月5日在线发表一项研究,通过CT检测身体成分肌肉和脂肪非转移性乳腺癌患者生存相关性。

肿瘤资讯 - CT,肌肉减少症,乳腺癌,总脂肪量 - 2018-04-30

JAMA Oncol:<font color="red">乳腺癌</font>放疗敏感性预测“利器”--循环肿瘤细胞CTC!

JAMA Oncol:乳腺癌放疗敏感性预测“利器”--循环肿瘤细胞CTC!

目前,尚无有效生物标志物可以预测早期乳腺癌患者接受放疗获益。CTC状态是乳腺癌重要预后标志物。近期一项发布在《JAMA Oncology》研究探索了CTC状态能否早期乳腺癌放疗获益。

肿瘤资讯 - 乳腺癌,生物标志物,CTCs - 2018-05-07

【盘点】最新前列腺研究进展

【盘点】最新前列腺研究进展

前列腺是男性生殖器附属腺中最大实质性器官。由前列腺组织和肌组织构成。前列腺炎是指由多种复杂原因引起,以尿道刺激症状和慢性盆腔疼痛为主要临床表现前列腺疾病。前列腺炎是泌尿外科常见病,在泌尿外科50岁以下男性患者中占首位。前列腺癌是指发生在前列腺上皮性恶性肿瘤。2004年WHO《泌尿系统及男性生殖器官肿瘤病理学和遗传学》中前列腺癌病理类型上包括腺癌(腺泡腺癌)、导管腺癌、尿路上皮癌、鳞状

MedSci原创 - 前列腺 - 2019-09-26

专家驳斥“<font color="red">乳腺癌</font>呈<font color="red">年轻</font>化趋势”:35岁以下<font color="red">患者</font>占8%左右

专家驳斥“乳腺癌年轻化趋势”:35岁以下患者占8%左右

“乳腺癌年轻化趋势”这个说法靠谱吗?3月6日,国内知名乳腺癌专家、复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科主任邵志敏教授在接受记者采访时表示,中国大城市乳腺癌平均发病年龄依旧在45岁左右,较欧美发达国家年轻10岁左右,35岁以下乳腺癌人群占8%左右。邵志敏同时表示,1990年代后,乳腺癌已居女性高发恶性肿瘤前列,这种趋势延续至今,成为首位女性恶性肿瘤,无论在中国还是在欧美国家都是如此。而随着医学进步以及

澎湃新闻 - 乳腺癌,年轻化,患者 - 2018-03-07

【盘点】9月Lancet Oncol杂志亮点一览

【盘点】9月Lancet Oncol杂志亮点一览

【1】Lancet Oncol:乳腺癌新标志物:SPAG5增殖标志物已被推荐用于指导乳腺癌系统治疗选择。不过最好标志物是什么事还不知道。本研究旨在确认乳腺癌增殖驱动因素及其相关特征,评估这些标志物临床结果、化疗反应间联系。研究数据来自3个队列:诺丁汉发现队列(n=171),乌

MedSci原创 - Lancet,Oncol - 2016-09-19

【盘点】近期前列腺<font color="red">疾病</font>研究进展(八)

【盘点】近期前列腺疾病研究进展(八)

前列腺是男性生殖器附属腺中最大实质性器官。由前列腺组织和肌组织构成。前列腺炎是指由多种复杂原因引起,以尿道刺激症状和慢性盆腔疼痛为主要临床表现前列腺疾病。前列腺炎是泌尿外科常见病,在泌尿外科5

MedSci原创 - 前列腺癌 - 2021-06-28

ASTRO年会:老年女性保乳术后放疗生存期更长

  马里兰大学Randi J. Cohen博士在美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会上报告,对于早期乳腺癌患者,年龄大本身并不应当被视为乳房肿瘤切除术后放疗不利因素。在老年乳腺癌患者中,接受术后放疗者5年、10年生存率和癌症特异生存率均高于仅接受乳房肿瘤切除术者。 Randi J.Cohen博士   研究者对29949名年龄70~84岁、生存至少1年临床Ⅰ期、雌激素受体阳性乳腺

Internal Medicine Ne - 保乳手术,放疗,生存期 - 2012-11-06

JCO:适量饮酒有利于乳腺癌女性患者生存

酒精摄入乳腺癌风险增加有关。与此形成对照是,饮酒乳腺癌患者生存率关系则较为模糊。为此,美国Fred Hutchinson癌症研究中心Polly A.Newcomb博士等人进行了一项研究,该研究发表于2013年4月8日在线出版《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology)上。在这项研究中,研究对象为一个由22,890例侵袭性乳腺癌女性患者组成队列,这

dxy - 饮酒,乳腺癌 - 2013-04-15

JAMA Oncol:乳腺癌手术后何时进行化疗效果较好?

辅助化疗可改善乳腺癌患者预后。然而,化疗起始最佳时间是未知。延迟给药可以降低细胞毒性系统治疗益处。该研究目的是确定延迟化疗起始时间决定因素,并根据乳腺癌亚型确定化疗(TTC)时间和结果之间关系。研究人员推测,延长TTC将与不良后果有关。在一项观察,基于人群调查中,研究人员使用从加州癌症登记处数据,共确定了24843例了I〜III期浸润性乳腺癌患者,他们在20102005年1月1日

MedSci原创 - 乳腺癌,化疗 - 2016-04-03

骨肉瘤预后个体化预测模型线图建立

目的 通过对骨肉瘤患者临床、病理学、影像学及随访资料进行预后因素分析,建立骨肉瘤预后预测模型线图,并验证其准确度。方法 收集1998至2008年确诊且符合入组标准235例骨肉瘤患者组成建模组,2009年55例骨肉瘤患者组成验证组。单因素生存分析采用 Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank法进行统计学分析;应用Cox比例风险模型进行多因素分析,确定独立预后因子;然后应

中华骨科杂志 - 模型,骨肉瘤,个体化,预测,列线图 - 2015-06-09

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