医学影像人工智能方兴未艾
近来，人工智能在各个领域得到飞速发展。许多与人工智能相关的企业从一开始的无人问津，火热到现在的动辄几亿元融资。目前，在众多的新闻报道和宣传文章中，最引人注目且传播力度最广泛的当属“人机大战”。
中华医学信息导报 - 医学影像，人工智能，计算机 - 2018-10-24
医学影像技术鉴别骨龄依据
自从 X 线技术应用于医学，人类学家便开始 通过腕部的骨骺愈合情况推定骨骼年龄，1926 年 Todd 首次通过腕部骨化中心计数推断年龄
华夏影像诊断中心 - 骨龄 - 2023-01-11
AI医学落地医院加速，影像数据更易“入口”
一位在广州一家三甲医院影像科从业8年的医生，用“先进门瞧瞧”来形容他的工作，“我们需要经过历史影像对比、定量分析等步骤，才能对患者拍完的片子做一个基础的诊疗判断”，然后，决定患者需要什么样的治疗方案。在医疗诊断依据中，影像的价值是无法取代的。90%的医疗数据是影像，它们来自CT、X线、磁共振、超声、PET等。如为一个癌症患者实施手术前，要拍片，以肿瘤的状况、血管狭窄程度
亿欧网 - AI，影像，影像数据 - 2018-03-07
北京协和医院付海鸿：医学精准要影像先行，影像精准就要技术先行
现在我们中华医学会影像制度分会讲精准医学，医学精准要影像先行，影像精准要技术先行，技术精准要规范先行，但是咱们都把精力放在了技术这个层面，但实际上医学不仅仅是一个技术，一个科学，医学还是一门艺术，一门人文艺术谈到医学影像大家就会想起著名科学家德国物理学家伦琴，他 1895 年 10 月 8 号发现了射线，从此开上了医学影像学的先河。作为医学影像这门
雷锋网 - 付海鸿，医学精准，影像 - 2017-09-20
医学影像人工智能的历史、现在、未来
人工智能的三次高峰和两次冬天回顾人工智能的三次浪潮，人工智能从1956年开始是经历了三次高峰，两次冬天，现在正在处在第三次高峰。第一次高峰来源于Perceptron（感知器）的提出，它解决了一些1956年、1957年看来非常难的问题，在这之后，由于计算能力的限制和各种各样数据的限制，很多技术并没有实现，就这样在1980年左右人工智能到了第一个冬天。第二个浪潮的来临是因为Hopfield网络&a
动脉网 - 医学影像，人工智能 - 2017-07-11
STM：癌症纳米医学—从药物传递到影像
多年来，研究人员一直都在开发有前景的新方法，以提高癌症治疗和影像学的安全性和有效性。其中包括纳米技术的使用，这种技术能够靶定肿瘤，而避开健康的组织。
生物通 - 癌症，纳米医学 - 2013-12-27
医学影像临床应用发展趋势 影像新技术给力SCI论文发表
医学影像临床应用发展趋势 影像新技术给力SCI论文发表--第一届国际医学影像临床应用与学术论着发表策略研讨会上海隆重召开 生物谷Bioon.com 上海讯 2011年3月26日，第一届国际医学影像临床应用与学术论著发表策略研讨会在上海复旦大学医学院明道楼隆重召开
MedSci原创 - SCI，临床应用 - 2011-03-27
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