BMJ：饮食与心脏病及中风风险研究(EPIC-Oxford研究)
研究发现，鱼食者和素食者缺血性心脏病风险低于肉食者，但出血和中风风险增加
MedSci原创 - 心脏病，中风，饮食 - 2019-09-05
电子病历大改革 梅奥转移20万病例到Epic系统
梅奥已经正式将20万名患者的医疗记录转移到了Epic的电子病历（EHR）系统中。这也意味着Epic的电子病历系统正式取代了梅奥之前使用的Cerner和GE两家公司的三套系统，完成了系统切换。
搜狐健康 - 电子病历，梅奥诊所 - 2017-08-04
ECCO 2023：EPIC-CD研究速递：生物标志物组合可预测接受ADA、VDZ或UST治疗的CD患者的临床和内镜缓解情况
在这项研究中，研究者报告了3个经过验证的高度稳定的表观遗传生物标志物组合，这些生物标志物组合可预测接受ADA、VDZ或UST治疗的CD患者的临床缓解和内镜缓解情况。
消化界 - 克罗恩病，生物标志物，CD - 2023-03-20
我的研究是回顾性研究还是前瞻性研究？
例1：某人做了一个课前瞻性队列研究，发了一篇文章后，又用次要研究目的写了一篇文章，这篇文章是回顾性研究还是前瞻性研究？例2：某人做了一个课前瞻性队列研究，发了一篇文章后，又有一个新想法，将出现某种结局的病例分为一组，从未出现结局的病例中选取部分作为对照组，做了一个巢式病例对照研究，又写了一篇文章，
临床流行病学和循证医学 - 研究设计 - 2019-02-26
STROCSS 2021：加强外科队列研究、横断面研究和病例对照研究的报告
简介：加强外科队列研究报告 (STROCSS) 指南于 2017 年制定，旨在提高外科观察性研究的报告质量，并于 2019 年更新。为了保持相关性并继续维护外科观察性研究的良好报告质量 手术，我们旨在
Ann Med Surg (Lond). 2021 Dec; 72: 103026 - 队列研究 - 2023-10-13
观察性研究之病例对照研究
观察性研究之病例对照研究图1.病例对照研究示意图一、病例对照研究及其衍生研究类型巢式病例对照研究和队列研究相似，按照队列确定时间可将巢式病例对照分为以下两类如果我们设计一个病例对照研究方案，并想以此来申请基金，建议大家选取巢式病例对照的研究方法，推荐前瞻性巢式病例对照，研究流程见图2图2.前瞻性巢式病例对照研究示意图二、前瞻性巢式病例对照研究的特点三、前瞻性巢式病例对照的研究设计
MedSci原创 - 科研基金 - 2018-04-09
Diabetes Care：吸烟与2型糖尿病长期风险研究（欧洲人群EPIC-InterAct研究）
研究者对吸烟和2型糖尿病发生之间的关系进行了研究，对于大量的潜在混合因素进行分析，并探讨了潜在的效应修饰和中介因素。研究表明，与不吸烟的男性和女性相比，曾经吸烟和目前吸烟是2型糖尿病的发生相关的高风险因素，其独立于教育水平、体力活动、饮酒、饮食。因此，吸烟可作为2型糖尿病的一个危险因素，应鼓励戒烟预防糖尿病。本研究结果发表于最新一期《糖尿病治疗》上(Diabetes Care December 2
医学论坛网 - 吸烟，2型糖尿病，风险研究 - 2014-12-16
PLOS Med：2型糖尿病风险与腹部脂肪有关（EPIC-InterAct研究）
根据一项病例-队列研究 结果，腰围是一种简便的脂肪分布测量方法，也可强力预测谁更有风险发生2型糖尿病，特别是对女性。 英国剑桥Addenbrooke医院代谢科学研究中心Langenberg博士和InterAc
WebMD医学新闻 - 腰围，脂肪，2型糖尿病 - 2012-06-17
Lancet Diab & Endo：磷脂饱和脂肪酸与2型糖尿病密切相关（EPIC-InterAct研究）
最新一项研究发表在Lancet子刊上，认为二者密切关联。该 研究来自于著名的病例队列研究EPIC-InterAct。该研究共纳入12403位发生2型糖尿病的患者，以及从340234欧洲群体中选择的代表性亚 队列16154人进行对照研究。SFA采用气相色谱法进行检测。亚队
MedSci原创 - 脂肪酸，糖尿病 - 2014-10-18
PLoS Med：多不饱和脂肪酸与2型糖尿病（EPIC-InterAct研究）
方法：使用气相色谱分析对12132名T2D和15919名对照组（来自在8个欧洲国家进行的欧洲癌症和营养的前瞻性调查（EPIC）相互作用研究（EPIC-InterAct））进行血浆磷脂PUFAs分析。对总的和国家特异性联系均进行了分析；此外还系统地回顾了已发表的有关PUFAs和T2D联系的前瞻性研究。结果：EPIC-In
MedSci原创 - 多不饱和脂肪酸，2型糖尿病，PUFA - 2016-08-10
Lancet Diab & Endo：预测2型糖尿病的无创风险评分评价 (EPIC-InterAct研究)
目前尚没有比较现有的2型糖尿病预测模型在不同人群中效能的研究。本研究验证了现有的以非实验室数据为基础的模型，并评估其在欧洲人群中预测效能的差异。选择无创预测模型预测欧裔人群中糖尿病的发生情况，并采用EPIC-InterAct 病例-队列样本进行验证（本研究包括了来自8个欧洲国家的27 779名受试者，其中有12403例出现糖尿病）。
MedSci原创 - 糖尿病，无创，风险 - 2014-10-18
BMC Med：大量食用加工肉制品人群癌症和心血管病风险大大提高（EPIC研究）
一项欧洲范围内针对40多万人为期13年的医学研究发现，大量食用红肉或香肠、火腿、咸肉等经加工处理肉食品的人，罹患癌症与心血管疾病的风险与全因死亡率大大高于普通人。 受试者来自欧洲癌症与营养前瞻性调查（EPIC）研究中的队列。研究指出，经常大量食用加工肉制品的人往往也爱好吸烟喝酒，并且更容易肥胖。
英国广播公司 - 心血管疾病，癌症，红肉，加工肉 - 2013-03-09
Epic与苹果结盟的背后：健康数据争夺战刚刚打响
在上周召开的全球开发者大会（Worldwide Developers Conference）上，苹果公司（Apple）披露了它与电子健康档案市场的主导厂商Epic Systems结成合作伙伴关系的消息，Epic公司在2010年时面向医生开发了一款名为Haiku的应用，方便医生访问病人病历，Ep
福布斯中文网 - Epic，苹果，健康数据 - 2014-06-18
Public Health Nutr：欧洲癌症和营养前瞻性调查（EPIC）中膳食摄入叶酸当量和心肌梗塞的风险
设置：欧洲癌症和营养前瞻性调查（EPIC） - 波茨坦队列，德国。受试者：纳入22,245名非常健康的受试者，未使用维生素补充剂，年龄为35-64岁。
MedSci原创 - 2019-08-28
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