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<font color="red">大数据</font>研究常用软件工具与<font color="red">应用</font><font color="red">场景</font>

大数据研究常用软件工具与应用场景

如今，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。工欲善其事，必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力， 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。然而，现实情况的复杂性决定了并不存在解决一切问题的终极工具。实际研究过程中，需要根据实际情况灵活选择最合适的工具（甚至多种工具组合使用），才能更好

慧辰资讯 - 大数据，研究，工具 - 2015-09-27

胡盛寿院士：<font color="red">大数据</font><font color="red">在</font>医疗健康<font color="red">领域</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>展望

胡盛寿院士：大数据在医疗健康领域的应用展望

2017年8月11日，中国心脏大会（CHC）2017暨第二届中国血管大会（CVC），于北京国家会议中心正式拉开帷幕，大会主席中国医学科学院阜外医院胡盛寿院士在开幕式上致辞并发表主旨演讲，展望了大数据时代医疗健康领域的未来发展方向，引发医学工作者的诸多思考，现整理成文，以飨读者。

《国际循环》 - 大数据，健康领域，胡盛寿 - 2017-08-12

链接现象与<font color="red">数据</font>：<font color="red">大数据</font>与人工智能<font color="red">的</font>重症<font color="red">领域</font><font color="red">应用</font>

链接现象与数据：大数据与人工智能的重症领域应用

近年来，基于重症大数据的研究极大推动了重症医学在诸多领域的飞速进步。重症医学作为医学领域目前发展最为迅速的专业之一，本身具有医疗数据极其丰富的特点。未来，基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的发展必将成为重症医学重要的发展方向。临床中如何快速识别、早期发现重症患者，对于赢得时间，明确诊断，进而早期给以重症患者干预治疗非常重要。

网络 - 大数据，人工智能 - 2019-03-26

 <font color="red">大数据</font>与人工智能在重症<font color="red">领域</font><font color="red">应用</font>：链接现象与<font color="red">数据</font>

 大数据与人工智能在重症领域应用：链接现象与数据

脑小血管病（CSVD）的治疗有两个目标——临床目标和影像目标，其中以减少CSVD临床症状这一临床目标为核心目标，包括减少卒中发生和复发，延缓认知减退和情感障碍，改善残疾程度（步态障碍、小便失禁）等。次要目标是影像目标，通过各种干预阻止新发腔梗、微出血，延缓白质损害的进展，延缓脑萎缩，评估CSVD影像时不应有大的皮层或皮层下梗死。但是，目前对于CSVD的治疗仍存在诸多困境。

MedSci - 大数据，人工智能 - 2019-03-26

让<font color="red">大数据</font>为疫情预警——<font color="red">大数据</font><font color="red">在</font>疾控<font color="red">应用</font>中<font color="red">的</font>方方面面

让大数据为疫情预警——大数据在疾控应用中的方方面面

不同于以往的情况，我国的科技水平如今已经有了大幅提升，甚至在某些领域领先全球，尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中，我们用高科技武装自己，将这些技术变为应对疫情的有力武器

动脉网 - 新冠肺炎，大数据 - 2020-03-13

区块链：颠覆医疗<font color="red">领域</font><font color="red">的</font>杀手级<font color="red">应用</font><font color="red">场景</font>

区块链：颠覆医疗领域的杀手级应用场景

区块链作为比特币领域的底层技术一直不为大众所熟知，直到《经济学人》2015年《The promise of the blockchain：The trust machine》这篇文章提出区块链技术将在各个层面上深远的影响人类社会后国外关于区块链的投资从2014年开始，到2015年下半年投资额上升的非常迅速，国外各大金融机构、超过200家投资机构都开始涌入这个领域。

MedSci原创 - 医疗，区块链 - 2016-06-15

<font color="red">大数据</font><font color="red">在</font>医保管理中<font color="red">的</font><font color="red">应用</font>与发展方向

大数据在医保管理中的应用与发展方向

当前，医疗保险面临基金收支平衡压力增大、医疗服务违规行为多发、传统经验决策方式落后等多方面挑战，从信息化建设角度，人社部门推进全民参保登记、医保智能监控、支付方式改革和移动支付探索等工作，积极开展了医保大数据应用但在应用过程中仍然面临数据质量有待提升、数据应用尚不充分、安全体系还需健全等问题。继续深化医保大数据应用，下一步应重点围绕四个方面：一是汇聚和完善医保大数据；二是加快大数据平台建设；三是

中国医疗保险 - 大数据，医保管理，应用，发展方向 - 2018-07-19

<font color="red">大数据</font><font color="red">应用</font>于健康险<font color="red">的</font>挑战

大数据应用于健康险的挑战

大数据用于健康险是市场热议的话题，但什么样的数据对保险最有价值？以什么形式嫁接大数据和保险能够体现其效果？市场的经验是什么？大数据对保险的作用是补充还是颠覆？

村夫日记LatitudeHealth - 大数据，健康险 - 2019-03-25

<font color="red">大数据</font>分析<font color="red">在</font>肿瘤研究中<font color="red">的</font><font color="red">应用</font>怎么样？会是流行趋势吗？

大数据分析在肿瘤研究中的应用怎么样？会是流行趋势吗？

肿瘤大数据挖掘的高分SCI秘技提问与回答

MedSci原创 - 肿瘤，大数据 - 2021-08-31

深度 | 推进肿瘤临床<font color="red">大数据</font>研究<font color="red">应用</font><font color="red">的</font>需求和挑战

深度 | 推进肿瘤临床大数据研究应用的需求和挑战

国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院胸外科高亦博，讲述推进肿瘤临床大数据研究应用的需求和挑战。

中国数字医学 - 肿瘤，大数据 - 2017-04-20

精准医学<font color="red">在</font>肝癌<font color="red">领域</font><font color="red">的</font><font color="red">应用</font>

精准医学在肝癌领域的应用

中国作为肝癌大国，尽管在手术、介入和药物治疗等领域都取得了很大成就，但肝癌的治疗效果仍不尽如人意。近年来，“精准医学”在全国如火如荼地开展，肿瘤治疗已进入精准化医疗时代，基因检测在肿瘤个性精准治疗上占据着指导性的地位。

肿瘤资讯 - 精准医学，肝癌，预后 - 2018-06-20

大数据在癌症领域应用的场景

“大数据”是有效的，这是因为有重大的信息可以从大数据集合里分析。越是大样本的体量，越能发现一些在小样本体量中难以发现的小问题。另一些研究者则表示：“大数据”岂止于大？而是越多越好。Jude儿童研究中心的首席信息官、高级副总裁Keith Perry认为，“大数据”包含额外的三层意思：多个品种的数据类型、数据生成的速度和数据集成的程度。在他看来，目前的许多数据库之间无相互接口

MedSci原创 - 大数据，癌症 - 2016-05-12

医疗未来场景：大数据化的管理与决策体系

题注：与健康相关的数据正在呈爆炸式增长。一家纽约医院从硅谷招来顶级人才，正加紧步伐为“大数据化”的医疗未来做准备。在那个未来中，医院将可分析和预测病人的健康需求，甚至将颠覆我们对疾病的认知。杰夫·哈默巴德（Jeff Hammerbacher）是西奈山伊坎医学院的研究人员，他的办公室坐落于全美国经济两极化最彻底的地区之一。放眼望去，办公室南边是纽约时髦上东区的联排别墅，北部则是落后的东哈莱姆贫民

MedSci原创 - 大数据，医疗 - 2013-12-30

生物领域的大数据有多值钱？

36氪曾多次报道过这家基因技术公司，好吧，我们这么关心这家公司的原因也许是因为它的联合创始人之一Anne Wojcicki正是谷歌联合创始人Sergey Brin的妻子（分居了？）。目测我身边不少生科妹子（以及女性老师）都很羡慕她有一位有钱的丈夫可以为自己做实验买单。 言归正传，23andMe是一家好公司，Anne Wojcicki也被认为是一位好科学家。

36氪 - 大数据，生物领域 - 2015-01-09

IBM收购Aspera 突破大数据传输瓶颈 有望应用于医疗领域

医疗大数据有一个重大的特点是数据“大”，一张CT或MR片子约300M，如果提高清晰度，所需容量更大，大量的影像学数据资料的传输瓶颈，限制了医疗信息化，以及远程诊疗的普及。因为，几乎没有足够的带宽能做到实时传输。 但最近的技术突破，有望解决这一难题。来自美国加州埃默里维尔市的Aspera公司，使用创新的FASP技术，能使大数据传输时间减少99.9％，可以使一个24G的文件传输从原来的26小时减少到

MedSci原创 - 大数据，Aspera，传输 - 2013-12-26

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